抑郁症是一种常见的情绪类障碍，会消极地影响人们的感知感觉、思维和行为方式。患抑郁症的人们常常会感觉到情绪低落、悲伤、对曾经喜欢的活动失去兴趣。抑郁症还会导致各种各样的身体问题，降低人们工作、学习和人际关系的处理能力。也正是这些症状和情绪上的变化，导致了在严重时患者并不能保持正常的生活状态。
抑郁症的恶性循环“循环”是一个在今年被提及很多的词汇。今年的开年剧《开端》，便是以“循环”这种超现实主义题材为核心的剧集。抑郁症其实也有着循环特色，如果其中一环出现的问题，那便会一直处在情绪所制造的恶性循环中，影响人们生活的方方面面。如下图所示，抑郁症患者在一开始会出现活力低下、对之前感兴趣的活动兴趣降低等普遍症状；紧接着，这些感受便会影响个体减少参加社交等活动的频率，开始将自己缩回到“心灵的小壳中”，开启自己对于外界的防御机制；与此同时，这些感受感知会进一步的增加个体的无助感，认为自己一事无成，从而进一步加重抑郁症状。逆转循环途径在治疗抑郁症的过程中，最重要的便是逆转这个恶性循环。和大多数心理障碍的治疗方式一样，抑郁症的治疗通常分为药物和非药物干预。无论是哪种方式，第一步肯定是着重增加个体的能量值。以药物治疗为例，传统的抗抑郁药物主要作用于大脑中的五羟色胺等神经递质，简单理解就是能够使人缓解情绪的快乐物质。因为抑郁患者大脑中的五羟色胺水平偏低，增加其水平能够补充体内因为应对抑郁症状而耗损的能量；从而可以使个体恢复参加活动的频率，帮助个体增加对抗这些病症的信心，改善抑郁症状。非药物的治疗也是一样的逻辑，无论是心理咨询还是对于缓解情绪和压力有益的体育锻炼等，都可以作用在下方的这个图上。和恶性循环相关的特质抑郁症本身是一个十分复杂的心理障碍，和生物学、社会学、个体心理发展都有关联，这个恶性循环是帮助大家能够更好认识到抑郁症和治疗抑郁症的本质。事实上，还有很多其他的特质和抑郁症有关，也是导致这些恶性循环的因素。在本篇，着重讲述一下完美主义这一特质。完美主义其实是一种积极的品质，指的是个体对于目标和对自身要求的严苛，可以增加学业和事业成功的概率。但是，过度的完美主义会导致自我的挫败感，使目标难以实现。完美主义主要是由内部压力驱动的，比如想要避免失败或者批评。尤其是在进入21世纪后，完美主义这一特质在年轻人中的表现大幅增加，比如更为激烈的学术和职业竞争、社交媒体所引发的有害的社会比较，这些会间接造成个体心理负担，增加患焦虑和抑郁症的风险。据统计，大约有30%的大学生出现抑郁症状，而造成这一现象的因素之一便是完美主义。完美主义也分为3中：个人完美主义(self-oriented)、要求他人的完美主义(other-oriented)、社会定向型完美主义(socially prescribed perfectionism)。前两种相对好理解，社会定向型完美主义指的是“个体认为社会环境对自身要求过高”。https://www./science/article/abs/pii/S0191886918302940#:~:text=Our%20model%20posited%20socially%20prescribed,expectations%20concerning%20future%20interpersonal%20relationships).
在2018年的一篇研究中，学者通过对于1986-2016年期间对于所以有关完美主义的研究统计，发现完美主义这一特征在这过去的20年间上升了30%。这一现象其实也对应了前文所提及的，在21世纪所开始的所有领域的激烈竞争，人们开始出现对于自身严格甚至苛刻的要求。https://psycnet./record/2017-57603-001许多与抑郁症相关的特点都可以带入到恶性循环的图中，比如完美主义对于自我要求的提升，会增加压力、无助感、未达到目标的愧疚感，会使抑郁症状恶化。而针对于行为干预的治疗方法能够使人们降低对于完美的追求，从而能够改善抑郁症状。目前已有的针对抑郁症的方法，在改善抑郁症状的同时，也能够改善像完美主义这种特质所带来的负面影响。对于患有抑郁症的人们来说，在接受治疗的同时，保证好自身的作息、饮食、锻炼节奏，便能够尽快逆转这个恶性循环。参考文献：
Smith et al (2018). Why does socially prescribed perfectionism place people at risk for depression? A five-month, two-scale longitudinal study of perfectionism social disconnection model.
Curran, T., & Hill, A. P. (2019). Perfectionism is increasing over time: A meta-analysis of birth cohort differences from 1989 to 2016.
