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“无人驾驶”又叫“自动驾驶”，是指车辆在没有任何人类的主动操作下，依靠电脑控制实现自动安全地行驶。 “无人驾驶”并非新鲜概念，在20世纪已有数十年的历史，又经过21世纪的发展，现在已经进入实用阶段。 而教育界的“无人驾驶”，从行业功能属性来讲，或该称作“无人教学”—— 指教学过程没有教师角色，孩子由机器引导完成学习，对大多数人而言，却还显陌生。 虽然“无人教学”也早已脱离概念期，落地为市场产品——艾速度人工智能自适应学习软件，应用到全国多地。  与“无人驾驶”有相似之处。 无人驾驶是依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让电脑可以在没有任何的人类主动操作下，自动安全地操作机动车辆。 汽车会安装视频摄像头、雷达传感器，以及激光测距器来了解周围的交通状况，并通过一个详尽的地图（通过有人驾驶汽车采集的地图）对前方的道路进行导航。  艾速度则综合应用了人工智能、大数据、脑科学、深度学习、机器学习、贝叶斯网络算法等跨领域、跨学科的技术知识。 在艾速度系统内部，也有张详尽的“知识地图”—— 知识图谱，它由学科知识点按照知识点与知识点间的关系构建而成。 通过人工智能、大数据、知识图谱等技术，艾速度可准确评估每个知识点的掌握程度，找出其中的薄弱环节，并针对薄弱环节提供学习资源，推送给孩子学习，从而实现“无人教学”  在“无人教学”领域，艾速度具有3大技术优势。 01 自适应内容构建标准 创建知识体系结构，包括但不限于快速创建书知识点、知识的内在联系、知识与学习内容的联系等，为系统提供评估参数标准，以确保评估结果的准确性。 02 自适应评估引擎 根据内容构建标准，精准评估孩子当前的学习能力、知识点掌握度，定位薄弱知识点。 评估结果追根溯源，可找到本章节薄弱点、跨章节薄弱点、跨学科薄弱点、跨年级薄弱点。 03 自适应推荐引擎 根据评估结果，向孩子推送学习内容，指引针对修复知识漏洞。 推送内容的难度适配孩子的学习能力，水平越高，学得越难，有效促进孩子的学习能力向下一水平发展。 推送机制遵循艾宾浩斯遗忘曲线原理，在合适的时间推送需复习的内容，起到加强记忆、温故知新的作用。  “无人教学”的出现，可为解决当下中国家庭的无人教学之困提供新路径。 当下中国家庭面临的无人教学之困几乎集中于一点： 孩子有课后学习的需求，父母没有相应的知识储备为孩子提供学习辅助，同时也找不到相对行之有效的方法解决这一困境。 他们的无人教学之困是，没有人能提供教学帮助。 而艾速度实现的“无人教学”，则是指用机器代替教师，通过智能诊断、资料推送，引导孩子完成个性化自学。 在这个过程中，孩子无需重复学习已经掌握的知识，只需针对薄弱点学习，既解决了个性化问题，又提高了学习效率，为课后安心娱乐赢得更多时间。 |
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