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根据美国ASCG的一份报告，2021年，美国66%的零售商遭遇了库存交付延迟，63%的零售商报告称库存出现了问题。 Planalytics致力于为不同垂直领域的公司提供商业气象服务，以准确识别天气如何影响销售。 “天机” 一直关心各类天气公司 今天我们来看一看Planalytics 气候驱动公司： 成立于1996年，总部位于美国Berwyn，Pennsylvania，成立之初企业名称为“Strategic Weather Services”，其服务重点是将气象分析（Analytics）服务于客户。 2000年更名为Planalytics，标志着Planalytics将作为供应链规划入口服务于三个垂直市场：零售，农业和能源，为企业提供气候驱动解决方案（climate-driven solutions），让天气成为衡量企业管理和业务全链条的“标尺”。
1. 从分析报告到SaaS Planalytics从最初的气象数据提供方，发展为气象信息咨询服务公司。2004年，借助云计算技术，通过建立SaaS平台，为客户提供更加高效和快速的气象信息咨询服务。 企业客户可以登录基于Web的气象分析工具，获得与本行业相关的历史、现在、未来不同时段的气象影响咨询信息。
2.客户覆盖全行业 Planalytics主要服务于零售、农业、能源、原材料、投资管理、FBIC（冯氏集团利丰研究中心，采购、供应链、分销及零售）市场等。 2001年开设了英国办事处，主要服务于欧洲、墨西哥、拉丁美洲等国家，截止2014年，客户达到了200余家，包括可口可乐、赛百味、佳得乐、宝洁、联合利华、德国银行、海尔美国等。
3.子公司WeatherSmart 为客户提供未来14天基于逐日天气预报，针对某种商品或特定市场的销售洞察（WeatherSmart favorability forecasts），预计天气对销售的正负影响，发布频率：天。 “商业天气智能”平台： 将天气驱动需求分析技术集成到“商业天气智能”（Business Weather Intelligence）平台，平台将天气数据库、商品和企业库、决策支撑工具（decision tools）、气象专家团队、客户报告分析工具、DirectAccess（由Business ObjectsXI支撑）与客户相连接。 决策支撑工具可通过商业天气智能进入（SaaS方式），基本覆盖受天气影响的行业，涉及整个产品生态，包括销售季前规划、季中调配、季后分析。主要工具有：
Haier ： 报告人：Petter Roffe，Haier America的ACG（Air Conditioner Group）产品经理 1. 业务分类： Room Air Conditioners、Portable Air Conditioners、Dehumidifiers（除湿器）。 2. 业务节点： 受天气直接影响最严重的3个业务环节，Carry-overInventory（结转库存）、Returnof Unsold Goods、ReducedPricing/Markdowns（降低定价/降价促销）。 关键时段：3月中旬-8月。 3. 天气工具： 季前：未来1年逐月展望，这是最重要的工具。该工具滚动提供过去10年逐月天气距平。 季中：WeatherVue（周报）、Heat Wave Alerts（热浪预警）。
“天气驱动需求分析”技术： Planalytics的服务过程是以“天气驱动需求分析”技术（weather-drivendemand analytics）为核心的天气驱动需求规划过程（The Weather-Driven DemandPlanning Process）。
1. 天气敏感性（Weather sensitivity） 用来量化由于天气变化（标准化波动）导致的客户行业业务波动的百分比。 2. 去天气化（Deweatherize）
（1）原因：对单个市场的销售额来说，过去（或去年）的销售数据已经受到了当时天气条件的影响，会得到一条被“天气化”的历史销售曲线。以这条看似“不正确”曲线为种子（seed）或“基线”（baseline）去预测未来的销售计划，历史固有的天气影响就会映射到被预测年份的销售计划中。 由于，一周天气出现重复的概率只有25%，所以，这样的预测会出现很大误差。 （2）方法：“去天气化”过程是利用Planalytics的一系列天气驱动需求模型（weather-drivendemand models）和基于气候变化的季节气候均值，将天气影响从某类商品、某个市场、某时间段的历史销售数据中“剔除”，最终得到一条“无天气”（weather-neutral）历史销售曲线，该曲线仅受市场和地区因素影响。这条销售曲线将作为预测未来销售计划的基线。对于去年的销售曲线，“去天气化”过程处理将效率提升了3倍。 （3） 应用： a) 整合到零售业企业资源计划系统（ERP(Enterprise Resource Planning )），包括：规划、分配、销售等环节。 b) 客户可以使用自己真实的网点销售数据，在SaaS平台上分析。 c) 已经集成在Planalytics的产品数据库（250种模型），客户也可以使用现成的规划指导，或作为基准与本行业特定的需求结构比较。 3.天气化（Weatherization）
（1）方法：基于“去天气化”过程得到的“无天气”历史销售曲线，对于天气影响的销售波动进行预测（<1个月），为企业提供建议，使企业能够主动行动，提前采取措施，适应天气驱动的需求波动。 （2）应用： a) 季中补货与分销 b) 网络营销和媒体定时 c) 减价优化 d) 店铺运营 几点思考： 1. 气候数据库 建立过去30年主要城市气象资料历史数据库，并逐年滚动更新，便于快速查询、研究分析、客户使用。 2. 季节调整方法 Planalytics的“去天气化”过程与“季节调整”法类似，或寻找类似剔除干扰因素分析的方法，进一步了解算法，模拟测试其效果后才能进行产品化。
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