 图1 制定拥有或参与平台战略是任何数字化重塑过程的关键要素 资料来源：IBM商业价值研究院 至关重要的平台提供者将自己置于业务生态系统的核心。如果企业寻求成为平台提供者，则必须采取以下三项关键行动：（1）构思并试点虚拟和/或物理平台，向其他企业展现充分参与平台或与平台合作的理由。基于数字化重塑过程中设定的愿景，构建用于建立业务关系的平台结构和机制。（2）扩大平台规模和范围，吸引大量重要参与者并开展丰富的经济活动。（3）不断探索新机遇，把平台的构建和调整看作是永无止境的持续过程。 在这个过程中，界面、数据、算法构成了平台型企业的三个基石，形成了用户体验实时智能化提升的反馈闭环。这个基于数据和人工智能技术的新商业模式将大大超越102年前的福特流水线，给人类整体的生产力带来又一次根本性突破。此外，根据埃森哲研究显示，还需要坚守以下几个原则： 原则一：智能化与自动化在全企业范围内运用机器智能技术，实现流程自动化，提升创造力与判断力。整套的智能自动化系统可有效降低流程成本。机器人流程自动化技术已经在后台部门广泛使用。在某些场景下，企业也已开始使用机器学习系统以提升生产力。智能化和自动化企业则更进一步，不局限于单纯优化流程，而是重新基于新技术设计业务流程和重构商业模式。 原则二：数据驱动与智能洞察扩大数据的采集和分析范围，从而实时分析客户需求与客户行为，并指导产品与服务设计。数据湖架构正在实现内/外部、结构化/非结构化数据的整合。其中，随着物联网平台部署的逐渐广泛，及各行业对数据共享需求的不断增长，企业纷纷希望从数据中分析机遇。此外，智能系统能够帮助企业从数据中发现规律，通过图形分析和机器学习算法来前瞻性地识别大数据中的各种特征，揭示隐藏信息。通过学习用户的行为习惯与偏好，可以实现用户服务的场景化。 原则三：开放与互通促进生态圈与企业实现深度无缝衔接，使企业能将业务范围和能力延伸至企业外。数字化领导者致力于为客户和合作企业简化业务集成流程。新的IT集成标准（例如开放式API、开源软件和共享平台）可以帮助企业实现与客户、外部合作企业的无缝连接。部分企业已经开始提供API，实现门户功能以外的接入服务，并向客户进一步提供更多的数据和服务。领先企业还会借助API打通数据和系统，利用开放的API平台和开发者门户社群，可培养活跃的开发人员与合作伙伴，通过群体智慧加快服务创新和新产品开发的速度。 原则四：敏捷与灵动打造能够应市场与用户需求而迅速调整的“智能业务”，以适应外部环境的不确定性。企业的“敏捷性”是指企业能够基于业务战略方向的变化，对IT架构快速做出一系列的调整。这种调整，不论其是主动或是被动的，均有助于企业迅速建立产能或扩大规模。微服务架构（Micro Service Architecture）降低了流程和系统组件间的耦合性，使企业能够快速移除或升级单个服务组件，而无需进行重大的中断服务或停机。除应用于技术领域，微服务架构设计思路也已被引入到了组织架构的设计中。Amazon和海尔等公司已经采用了分散式业务架构，由半自主的小型组织团队组成。这种架构让两家企业都可组建具有自主意识且具备快速响应能力的业务单元。这些业务单元可随时按需部署，而无需企业对组织架构进行重大更改。 原则五：简化与共享简化内部流程，减少公司内部工作的摩擦冲突，并充分利用外包服务和共享服务。流程的去重和简化一方面可节约企业成本，另一方面也能为更加敏捷地运营环境做好准备。在转型中参考数字化原则，可以帮助企业加速变革进程，并更好地适应变化。基于微服务的业务和技术架构，可帮助企业快速将新兴技术和重新组装后的核心组件应用于新架构中。此外，企业还需突破自身边界，在行业生态圈中积极开展合作，携手打造共享服务和平台，构建生态系统。 在践行五项技术设计原则时，还需要以下关键举措： 举措一：建立数字化生态圈新涌现的数字化生态圈能够提供跨技术、流程、人才和数据的服务。埃森哲预测，广泛使用行业共享服务可帮助企业节约大量成本。 举措二：打造智能化企业虚拟劳动力（Virtual Workforce）代替人工完成操作，从而协助企业实现规模经济，提升敏捷性。 举措三：采用客户洞察分析技术通过对大量数据进行实时分析和可视化展示，可以增强企业对客户需求的洞察和响应能力。全面了解客户不仅能够帮助企业更加合理地进行客户分群、深入了解客户价值、创造交叉销售机会，还能帮助企业制订更加简洁和合理的客户服务流程。 举措四：实现数字化结算企业可利用分布式账本技术优化交易后的结算工作、再造流程并释放被占用的资本。研究表明，在对账、交易确认和交易中断分析等核心交易环节中，企业通过引入数字化结算技术，有望在中台和交易支持部门减少约50%的成本投入。 同时，平台型企业作为产业链上的关键节点，逐渐拥有了赋能金融的能力，利用大数据技术将商流、物流、信息流、单据流和资金流进行整合，并形成了包含交易行为和交易数据在内的交易大数据，有利于基于大数据的财务转型和金融服务创新。 |
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