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工业 4.0 彻底改变了许多行业，现在它正在应用于供应链。被称为物联网、机器人技术和高级分析在供应链管理中的应用，可以显著提高绩效并达到更高水平的客户满意度。由于劳动力短缺、消费者需求增加和资源日益有限，供应链管理面临更大的障碍和挑战，供应链 4.0 将供应商和客户聚集在一起，以实现更简化的供应链流程。我们需要了解数字化对供应链的重要性以及实现数字化的重要技术。 数字化使企业有机会满足客户的需求，缓解供应端的挑战，并在面临重大挑战的行业中保持供应链的效率。 更快：产品分销的目标是在几个小时内实现交付，这可以通过对内部和外部力量的高级预测分析来完成。每周预测对于满足快速移动产品的需求是必要的。更灵活：实时计划在面对不断变化的供应条件或需求时提供了灵活性。计划是一个持续的过程，旨在动态地对不断变化的条件做出反应。例如，客户可以根据需要快速重新安排货运路线。颗粒度更细：客户希望提高个性化，从而推动服务细化和大规模定制。客户需求通过一系列可定制的产品和“物流菜单”以细粒度的集群形式解决。推动这种细化方法的一些概念包括无人机交付。准确性更高：供应链管理需要在供应链的每个步骤中实现实时的端到端透明度，从广泛的业务流程到具体的细节，如送货卡车的精确位置。效率更快：通过使用机器人和自动卡车等自动化技术，供应链的效率得到提高。这些过程可用于从包装到运输的所有事情。1、智能科技 智能技术正在进入几乎每个行业，物流也不例外。自动化、远程车队管理、货物跟踪和机器人技术可用于实时了解货物状态和车辆在运输网络中的位置。企业也在使用自动化来保持敏捷。可以将日常重复类任务自动化，为只有人类才能执行的任务腾出时间，从而优化整体业务流程。自动化还可以减少人为错误，帮助企业减少因错误导致的时间损失和收入损失。商业智能技术用于根据不断变化的市场条件保持灵活性并优化供应链。带有传感器的物联网技术为快速行动提供实时数据洞察力，使企业能够在无需人工参与的情况下实时适应。基于云的 GPS 和 RFID 技术在跟踪和远程管理中发挥着作用。这些技术可以提供关于仓库或运输网络内货物位置的实时洞察，并监控运输效率和透明度。
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敏捷性对运输和物流至关重要。多年来，需求驱动的供应链管理一直是物流的一个组成部分，但数据和洞察力的新发展需要更高水平的敏捷性来保持相关性，并满足不断变化的需求。具有机器学习和预测分析功能的物联网和传感器技术是收集和分析环境数据并提供实时洞察力所必需的，从而可以在外部或内部条件发生变化时做出快速响应。数字孪生在数字世界和物理世界之间创建了一个闭环。该通信框架可用于与消费者共享信息，并使整个供应链在数量、设计和整个生命周期服务变化时保持响应。但是，只有在包括人员和工作流程的情况下，数字孪生才会有效。这将创建一个集成的价值链，并确保供应商和客户之间的协作。作为回报，双方都能以更低的成本享受更高的效率。对于供应链和其他行业而言，数字化面临的重大挑战之一是固有的安全漏洞。数字供应链为黑客和其他不良行为者提供了在供应链中找到入口点并利用这些漏洞的机会。此外，多方的集成意味着必须优先考虑网络各个方面的安全性，而不仅仅是企业本身。端到端安全措施是关闭黑客访问点的唯一选择。供应商和制造商都需要严格的安全协议和评估流程来监控和评估风险。单个组织和合作伙伴都需要考虑整个生态系统的安全问题，并通过严格的协议解决这些问题。不断变化的客户需求是当前供应链挑战背后的主要驱动力之一。客户正在改变他们的习惯，并期望快速处理和交付订单，这给企业带来了更大的压力。订单延迟、交付不正确或处理时间过长可能会使企业损失客户，因此物流和配送企业需要确保高效的流程。为了解决这个问题，一些制造商采用了集中配送和实时库存管理系统。客户还需要更好的定制服务和供应链透明度。增材制造和快速原型制造为重组供应链和满足这些需求提供了机会。此外，制造商正在选择本地功能来减少浪费。与其他行业一样，物流行业正在经历工业 4.0 技术的颠覆。自动化、机器人技术、数据分析、基于云的 GPS 和其他技术有可能彻底改变供应链管理，并通过提高组织绩效来满足新的消费者需求。有了正确的技术，供应链的数字化为企业提供了提高敏捷性、灵活性和效率的机会，以优化流程并更好地为客户服务，从而获得更多收入。
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