这样做销售预测，想不升职加薪都难

工作中，大家是不是都遇到一些需要预测的场景，比如预测业绩、预测销量、预测用户量等等。

这次通过一个简单的案例，来介绍下如何用python进行销售预测。只需要10行代码即可实现，不懂代码的可以直接复制使用。

背景：现在我有一份，每日推广投入费用和每日销售额数据，我想通过这些数据，来预测我投入多少推广费用带来多少销售额。

第一步：

将推广费用和销售额分为两列复制到excel内，命名为'销售.xlsx’

第二步：

打开PyChram新建Python文件，导入Python库

这里要用到的3个库，pandas、matplotlib和sklearn

第三步：

读取excel数据

第四步：

数据处理

这里设置70%的数据用来训练，30%的数据用来做测试，然通过plt.scatter来生成训练数据的散点图。

效果如下：

第五步：

数据建模及模型评估

第六步：

销售预测应用

New_x输入推广费用，得到预测结果pre_y

这样一个简单的销售预测就完成了，是不是非常简单，想要完整代码的可以私信我！