|
1。神经形成（neurogenesis），指大脑中可以新产生神经元的能力。在刺激丰富的环境中长大的动物，其大脑中的神经元的生成速度也更快。 2。事件记忆的回放（episodic replay），指人会在做梦时回放白天经历的事，这样的回放最初出现在海马体，之后在海马体和新皮层区域同步出现。 3。元可塑性（metaplasticity）指神经元间的突触强度具有双重可塑性，不仅受到周围神经元的影响，还受到自身神经元内部生化活动的影响。 4。神经调制（Neuromodulation）指调节性神经元释放的神经递质（如多巴胺、催产素），不仅能够影响局部的神经活动和可塑性，还能产生全局性的影响。 5。背景依赖的感知（Context-dependent perception and gating）：生物体能够根据背景信息选择性地投射注意力，并整合新信息，还可以激活部分神经元。面对自上而下的任务，大脑能高效地分配注意力。 6。层级化的分布式处理：许多生物体没有或只有极小的集中的大脑，但却有很多局部的神经处理模块。通过层级化的分布控制，使得信号处理和学习可以分布在全身的多个神经元网络中，每个神经元都有较高的网络内连接，以及相对稀疏的网络间连接。 7。大脑外的认知活动：不具备大脑的生物，还包括单细胞生物甚至是生物体中的分子网络，表现出从经验中学习、预测未来事件和对新的挑战做出适应的能力。诸如生物电、多尺度的稳态机制、组织内部和跨层次的合作和竞争是其生物学基础。 8。可重塑的有机体：生物体是高度可重构的，尽管环境和细胞特性急剧变化，它们仍然保持连贯、适应性的功能。而具有这一能力的算法，将能利用已有信息适应新的场景。 9。多感官输入整合：生物体本质上是一种感觉运动系统，其行为由多种类型的感觉信号决定。理解生物体如何以一种通用的与任务无关的方式处理、过滤和处理大量的感官数据，可以支持终身学习算法的开发。 除此之外，动态记忆更新机制，如主动遗忘（active forgeting）、记忆擦除（extinction）和记忆再巩固（memory reconsolidation）、基因间的信号通路和调控、细胞间通讯等发现，也可以成为终身学习的灵感来源。  |
|
|
