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极狐和AITO都没有的华为AR-HUD,被飞凡R7首发了

 AutoLab 2022-05-09 发布于上海


按照惯例,他也会对自家的AR-HUD产品赞一句“世界第一,没有之一”。


飞凡R7是华为AR-HUD首款搭载的量产车,现阶段极狐阿尔法 S 全新HI版和AITO问界M5都还没有这个功能,我猜测下一款搭载这个功能的车型可能会是阿维塔11。

通过图片可以看到,飞凡R 7上的华为AR-HUD,可以帮助驾驶员在视野前方显示导航、路线、速度,以及充电站等环境位置信息。

(以下画面均为华为AR-HUD演示效果, 非飞凡R7实车,等飞凡R7更新实车效果后,再分享给大家)

此外在驻车环境下,还能提供巨幕影音的观看功能。虽然飞凡R7没有放出效果图,但大家大概想象为,在车外前方7.5米的位置,放了一个70寸的2K电视。


相较于普通的HUD,AR -HUD 显示的画幅更大,信息更丰富,适配的场景和功能也不相同。


HUD是开车时在前挡风玻璃投影出导航、速度这类关键信息,这样驾驶员就不用低头看仪表和中控屏了,主要是为了提升驾驶安全。

AR-HUD的使用场景就丰富很多,总结而言当下有三大场景,人工驾驶时的行驶信息;辅助驾驶时的交互信息;停车状态时的娱乐信息。


普通HUD的FOV视场角有限,仅能显示车速、车况等仪表信息,但AR-HUD的视场角大于10°x 4°,可以覆盖更多的周围行人与环境,实现现实增强的效果。

除了导航外,AR-HUD还可以接入ADAS的信息,例如距离前车的距离,也可以叠加在前方道路,在遇到一些紧急情况时,例如本车压线了,可以通过可视化来提醒驾驶员及时采取行动。


当AR-HUD可以接入ADAS的信息,就像是每个驾驶员都能“机械飞升”,体验钢铁侠的快乐。

特别是有的场景下,智能传感器其实比肉眼看得更清晰,例如大雾天气下开高速,有的时候能见度只有5 0米左右,但这时候毫米波雷达不受影响,能提醒驾驶员前方可以存在潜在危险。


飞凡R7在传感器硬件上本就非常强,前方有一颗Luminar半固态激光雷达,10%反射率下最远探测距离250米,这是Luminar在国内的首发。

此外飞凡R7还首发了采埃孚的4D毫米波雷达,能够提供更高置信度的前方障碍物信息。大雾天气下激光雷达点云可能被水雾吃掉,4D毫米波雷达还能补位。

这些传感器就基本能提供全场景的环境信息了,这些处理后的信息再通过AR-HUD显示在视野前方,就像是自己的眼睛也拥有了测距、战胜黑夜、战胜大雾天气的能力,是不是有钢铁侠那味儿了?


此外还有辅助驾驶启用的场景,虽然华为的余总一张嘴就是“自动驾驶” ,但自动驾驶还真的比较遥远,最少3到5年内,我们还是得接受人机共驾的现实。

人机共驾场景下,交互至关重要。我们看到现阶段Pilot功能下,多数交互都是把高精地图和实时感知的建模信息放在中控屏上,做得比较优秀的蔚来,还会通过HUD在视野前方显示一个绿色路线标识。


有了AR-HUD,人机交互可以更上一层楼,不仅能让各类警报显示得更及时更精准,还能通过将AI规划的行驶路径,真实映射在道路前方,增强对机器驾驶的信任感。

最后再停车场景,AR-HUD的功能就可以聚焦在娱乐了,突破空间限制用大屏看电影,停哪里都是汽车电影院。

除了前挡风玻璃的AR-HUD,华为还提供了用天幕来投影的方案。此前华为苏研院展示了这一功能,车主可以躺在后排,透过天幕看巨幕电影,效果非常惊艳,大家猜猜哪款车会首发这个功能呢?


除了这些场景外,华为AR-HUD此前的演示里还有和智能座舱的交互,例如在视野前方显示周边环境的信息。

这个功能潜力巨大,畅想一下,以后随着语音、视线追踪的多模态交互逐渐成熟,就可以带来更加智能化的出行体验。

例如当你路过某个店面时,当系统捕捉到你眼球停留在某个餐厅时,AR-HUD上可以显示出这家店面的信息和评分,再通过语音主动问你是否预定这家餐厅,并帮你导航过去。


实际上不光是这个功能,由于AR-HUD可以提供更大画幅,更高分辨率的显示,它所承载的想象空间是非常大的。

目前AR-HUD可供选择的产品并不多,除了华为之外,大陆也有相应的方案,不过从进度上来看,华为这一次是领头羊。


之前老在各种场合,听到华为说“用在ICT行业的技术积累赋能汽车行业”。这句话我之前其实没啥大的印象,但AR-HUD着实让我感受到了这种“降维打击”。

对搞通讯的华为而言,控制光这件事早就轻车熟路了。在光通讯领域,需要解决的问题是,控制上千束光在优先尺寸里,做数十次光学折返。

而AR-HUD 只需要控制单束光,在相对宽敞的空间里做10次以内的光学折返就够了。通过R7的图片来看,华为AR-HUD在集成上并没有占据仪表台太大的空间,基本和普通HUD差不多。

这就像是韦神帮博士生解数学题一样,虽然题确实挺难,但相对于韦神日常研究的课题而言,就真的是降维打击了。


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