【原】是的，豆制品可以影响乳腺癌！

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大豆里有雌激素？

吃多了会得乳腺癌？

容易造成乳腺癌复发转移？

……

很多乳腺癌患者家庭有这样的顾虑

于是，无数亲友叮嘱：

记住，别喝豆浆。

不能吃豆腐……

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豆制品致癌？

NO！

目前，没有证据证明豆制品会增加患乳腺癌的风险。相反的，食用豆制品还有可能降低乳腺癌的发生。

有研究者把几十年内横跨几大洲、几十个国家关于豆制品与乳腺癌的研究结论综合了一下，最后，得出了一致的结论：没有证据表明豆制品会导致乳腺癌，也没有证据表明食用豆制品会增加乳腺癌的复发风险。

甚至，日本的一项研究发现，更年期妇女食用大豆制品，乳腺癌的风险能减少30%。

发表在《英国癌症杂志》的一个研究也显示，在儿童期和青春期食用异黄酮（大豆异黄酮是黄酮类化合物，是大豆生长中形成的一类次级代谢产物，是一种生物活性物质）可以预防乳腺癌的发展。

Chia等人的一项研究也发现大豆、黑豆、绿豆的混合物中的BN999具有抗癌活性，可以诱导各种癌细胞的凋亡。

患癌后，豆制品也有保护作用

研究表明，对于已患乳腺癌的人群，豆制品同样具有保护作用。

一项荟萃分析表明，每天摄入25~50mg异黄酮可以预防乳腺癌的复发。

近期的一项研究还发现：食用豆制品，还可降低绝经前乳腺癌患者因骨质疏松骨折的风险。

被质疑的“异黄酮”

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“大豆里有雌激素，

难道不会增加体内雌激素吗？”

“雌激素太多，

不是会诱发乳腺癌吗？”

"

相信，这是绝大部分人的疑问。

是的，大豆中含有一种异黄酮，与人体雌激素结构接近，进入人体后会干跟人体雌激素差不多的事。

而乳腺癌细胞的生长依赖雌激素，也是个没有争议的事实。

但不同的是，异黄酮与人体雌激素的作用机制不一样——大豆中的“雌激素”与人体的雌激素受体结合时，在某种程度上是帮助人体雌激素稳定的“双向调节器”。

01

正向调节

当人体内的雌激素不足时，大豆异黄酮挺身而出，能在一定程度上起到非常微弱的补充雌激素的作用。

02

反向调节

当人体雌激素过多时，异黄酮的存在反而削弱了人体雌激素的作用。

当人体雌激素过多时，大豆异黄酮竞争上岗，和雌激素受体结合，一定程度上限制了人体雌激素和雌激素受体的正常结合。

同时，由于异黄酮的生物活性很低，仅为人体雌激素的千分之一，也就是异黄酮与雌激素受体结合后不怎么干活。这样一来，就避免了乳腺细胞因雌激素过多造成的过度增殖。

大豆异黄酮这么好，

是否可以替代药物治疗乳腺癌？

答案是否定的！

上文也说了，异黄酮的雌激素效应非常弱，对人体的影响非常小，更别说治疗了。再者，目前关于大豆及异黄酮改善乳腺癌的有效剂量还没有定论。也就是说，不知道要吃多少才能达到治疗的效果，所以仅靠豆制品中的异黄酮治疗乳腺癌并不可靠。

不过，豆制品除了异黄酮，还富含优质植物蛋白和膳食纤维，在日常饮食中增加大豆及豆制品摄入，做到均衡饮食，对所有人群健康的都是有益的。 

《中国居民膳食指南》推荐每天食用30～50克大豆（不到1两），换算成大豆制品，约为200克豆腐，大概是半盒的盒装豆腐；或者800毫升（大约4纸杯）的豆浆。

豆浆、豆奶、豆花、豆腐、豆干……你最爱的豆制品是哪款？

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参考文献：

[1]Fermentation product of soybean, black bean, and green bean mixture induces apoptosis in a wide variety of cancer cells. Integr Cancer Ther 12: 248– 56.

[2]Soy, red clover, and isoflavones and breast cancer: a systematic review.[J]. PloS one,2013,8(11).

[3]The role of early life genistein exposures in modifying breast cancer risk[J]. British Journal of Cancer,2008,98(9).

[4]Soy Food Consumption, Exercise, and Body Mass Index and Osteoporotic Fracture Risk Among Breast Cancer Survivors: The Shanghai Breast Cancer Survival Study. JNCI Cancer Spectr. 2019 Jun;3(2):pkz017.

[5]Association between soy isoflavone intake and breast cancer risk for pre- and post-menopausal women: a meta-analysis of epidemiological studies. PloS one. 2014;9(2):e89288. doi: 10.1371/journal.pone.0089288. PubMed PMID: 24586662; PMCID: PMC3930722.

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