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当前，国内一半以上的企业已经将数字化转型视为下一步发展重点，并制定了清晰的数字化转型战略规划。目前，数字化转型成长最快的领域包含以下四个方面∶
一是借助视频会议、协同办公、财务系统、人事系统等优化管理体系; 二是通过企业资源计划系统（ERP）、流程自动化、智慧供应链、智能制造、线上平台、在线客服、自动化流程等手段提升运作流程效率; 三是使用物联网设备、数字化产品、一站式服务来达到产品/服务的创新; 四是加强推广直播带货、电子商务、精准营销、数字渠道等方式创造新的营销模式。
数字化不是信息化，信息化是IT 支撑业务的概念，IT为了实现业务的功能来建设信息系统。数字化是IT与业务融合的概念，数字化不止是实现业务功能，还需要赋能业务发展，应用数字化手段进行运营等。常见场景如∶人们在线下某会员店超市购物的收银系统就是信息化阶段的典型产物；同时其APP线上渠道根据客户画像进行物品的精准推荐，分析客户需求精细化管理库存，实现线上线下一体化。数字化通常来说是信息化的延伸，是信息化的下一个阶段，但是数字化阶段也可以和信息化阶段并存，或者企业从一开始就进入数字化阶段，比如数据原生类企业。
1.数字化转型是一个长期战略，需要不断迭代。 第一，数字化转型是一个长期持续的过程，需要从企业战略层面做好规划，不能依靠个别项目的成功实现数字化转型； 第二，数字化转型是分阶段的，不能一开始就进行全局转型，需要结合企业的现状制定匹配当前发展模式的数字化转型之路，分阶段实现目标。 第三，数字化转型是随着社会发展、业务变化不断调整的过程。
2.数字化转型的关键举措是数据要素驱动。 数据是继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素，在企业构筑竞争优势过程中越来越重要。数据驱动是将企业的数据资产梳理清楚，对之进行集成、共享、挖掘，从而发现问题，驱动创新;同时数据是最客观的，最直接的，能够帮忙管理者化繁为简，透过复杂的流程看到业务的本质，更好得指导经营生产。
3.数字化转型是业务与技术双轮驱动的。 数字化转型的驱动力来源于是业务与技术两个方面，是业务与技术双轮驱动的过程。业务与技术的深度融合是数字化与信息化最大的不同，数字化转型不仅是技术部门的事情，更需要技术部门和业务部门之间强有力的配合。
在信息化时代，IT被定位成业务的支撑部门，经常是被动的实现业务的需求和IT系统的构建但是在数字化时代，IT需要走向前端与业务部门共同交付商业价值，业务与IT需要深度融合在一起。数字化人才队伍也需要同时具备业务与技术融合能力，或者成立业务团队与技术团队高度融合的综合型团队。 4.数字化转型是长期规划与局部建设协同进行。 数字化转型必须从战略层面针对业务全局制定总体规划设计，但在实际落地时必须从业务局部入手，逐步建设，逐渐扩展业务范围。如果按照总体规划设计，全面进行业务建设，战线拉得太长便对组织管理和协同提出更高的要求，在数字化地基不稳固、数字化人才不足的情况下，成功率会很低。但是如果只是从局部出发，其他方面的不完善也会影响局部数字化转型效果，所以在制定规划时，需要把握总体规划和局部实施的匹配度，在业务模式、企业文化、组织人才等保障方面做好相应规划。
企业数字化转型是以数据为驱动，借助大数据、云计算等数字技术和数学算法，打通企业生产经营的各个环节，加强业务与技术融合，提升数字化运营水平，优化资源配置，实现管理升级和模式创新，从而达到降本增效的目的，不断推动企业高质量发展。 不管是大型企业还是中小型企业，目前企业发展处于哪个阶段，都无需对数字化转型发生焦虑和恐惧，立足当下开启数字化转型之路都会对企业发展产生益处，同时数字化转型也是企业生死存亡的重要举措，因为数字化转型对于企业的影响不是立竿见影的，是企业的数字化转型发展到一定程度、到达一个临界点后，数字化就快速发挥效果，助力企业进入飞速发展阶段，待同行业其他企业进入此阶段后，企业需要花费更多的时间和精力去追赶，甚至可能被数字化转型成功企业挤压得无市场空间。对于大型企业来说，具备丰富的资源储备，可以做好企业数字化转型全局规划，制定统一路线，从数据治理等方面打造好转型基础，依据规划逐步实现企业发展战略。
企业数字化转型的目标，一方面是对现有业务的优化，利用数字化手段提质、降本、增收、提效，加速管理升级，提升运营水平，另一方面是在此基础上深化企业创新能力，发展新业务模式，开辟新收入来源，同时注重企业上下游、外部生态的数字协同和价值创造，推动企业高质量发展。具体来看，包括以下几个方面∶
1.管理精细化 不确定的环境对企业发展的可持续性提出了更高的要求，企业应积极推进数字化转型战略，通过"数字技术+管理创新"双轮驱动，在积极探索能够为企业开辟新收入来源的创新业务的同时，保证企业内部卓越运营。构建企业智慧大脑，通过大数据驱动的持续学习、纠错和演进迭代，实现企业智慧管理能力的持续提升，从而帮助企业能够随着内外环境变化和目标调整而自主寻优，动态调整业务、组织和资源配置，实现企业持续成长。通过共享服务模式满足相关组织和人员的共同需求，比如财务共享、人力共享、采购共享等。基于数据驱动实时生成业务报告、绩效考评、薪酬等报表，提高业务运转效率、精准控制风险，达到辅助企业管理决策的目的，实现智能化管理，企业管理将变得更轻。
2.产品差异化 在以往标准化的工业时代，企业抢占市场依靠的是扩大生产规模和拓宽销售渠道。但是现在客户需求"千人千面"，消费市场考验企业的不再是企业规模，而是企业内如何凭借技术和产品为用户提供个性化服务。产品差异化的目的是利用业务重构与创造新的数据驱动模式给客户提供更好的体验、服务和产品。企业必须转向网络平台选择更广泛的供应商，获取更详细的消费者消息，推出更丰富、更复杂的产品线，构建线上线下一体化的购物渠道与体验场景，以更精准地满足消费者需求。面对用户的个性化需求，企业需要对用户进行分层、分群、分类为不同的用户在不同的时间提供不同的产品，通过数据分析为用户画像，可以精准了解用户的需求，快速为用户提供相匹配的服务。
3.服务精准化 企业数字化转型所涉及的各种服务，如内部的各部门所需的数据要求、流程定制、管理决策;外部客户所需的个性化定制等等，都可以做到精准地定制，从而适应和满足不同的需求。在服务的生命周期内，可以做到针对不同的情况，个性的需求，而提供全程的解决方案。精准化的服务可以为各级决策提供准确的依据，使管理精准化和科学化，使企业基业常青;精准化的服务可以满足客户个性化的需求，提高满意度和忠诚度，为企业带来效益;精准化的服务可以提高业务创新能力，提升竞争力，降低企业成本。服务精准化在现代社会"一切皆服务"的大背景下，是企业生存和发展的重要竞争力。
4.决策科学化 现代组织、机构、企业需要科学决策，也就是决策的科学化。企业数字化转型恰恰能以数字化技术，提供满足决策过程中每个步骤所需的各种数据，以及实现每个步骤的各种技术，有效地减少各种失误和臆断，从而保证了决策的科学化。企业数字化转型加快了企业数据应用体系建设，数据驱动的企业通过实时的数据分析，将洞察转换成最佳决策，并得以精准执行。强化内外数据的采集、融合、分析、应用、治理能力建设，实现数据在信息系统、软硬件、自动化设备、与人之间的实时、自由有序流动，并通过"数据-信息-知识-智慧"的跃迁实现数据资源为企业的全面赋能，为企业产品研发、市场销售、经营管理等提供科学决策和精准执行。
5.客户体验个性化 随着大数据与人工智能时代的到来，"以产品为中心"的传统模式正在向"以客户为中心"转化，客户体验成为产品的"终极竞争力"。良好的客户体验能够提高客户参与度、转化率、品牌忠诚度，进而带来企业收入和利润率的提升，同时可以使企业在数字世界中创造差异化，是企业的生存与发展的关键。通过数字化转型，企业能够建立全渠道多触点的营销模式，实现精准营销，并充分利用大数据、人工智能、机器学习、高级分析等数字技术，实时感知客户，快速满足客户个性化的需求，建立动态的客户画像，客户可以在产品全生命周期各阶段都获得参与感，不仅创新了产品的交付和服务模式，同时也更好地响应、服务客户，提升与客户持续互动的能力，与客户合作共赢。
本公众号内容摘选自“全国信息技术标准化技术委员会大数据标准工作组、中国电子技术标准化研究院”联合出品的《企业数字化转型白皮书（2021版）》，内容仅供交流，不做商业用途。 |
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