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“RetiKid和RetiAge都使用AI深度学习算法来筛选视网膜图像中的健康状况。”
新加坡眼科研究所的研究人员开发了两种新型人工智能工具，用于筛查慢性肾脏疾病，并通过视网膜照片预测一个人的生物年龄。这两种工具都使用人工智能深度学习算法扫描个人视网膜的照片，以评估他们的健康状况。 01 — 具体细节！ 这款名为RetiKid的肾脏疾病筛查工具是由SERI和新加坡国立大学计算机学院于2019年开发的。该工具使用了来自新加坡和中国近12000名参与者的超过23000张视网膜图像进行训练。在一项研究中，它在内部测试中的准确率为91%，在两个外部测试集中的准确率为73%和83%。该筛查工具已被授权给医疗技术初创公司EyRIS进行生产和商业化。
SERI眼科流行病学研究组副组长Charumathi Sabanayagam说，视网膜和肾脏有着“密切的生物学关系”。 “因此，视网膜血管的问题可以为肾脏血管的变化提供线索。” 在普通人群和高危人群(如糖尿病患者)中，RetiKid可作为初步筛查CKD的检测方法。一旦完成，就可以建议患者进行常规的确认性血液和尿液测试。
另一个人工智能工具RetiAge后来在2021年由SERI和韩国医疗初创企业Medi Whale共同开发。它在来自4万多名韩国人的12.9万多张视网膜图像上进行了测试。还对该工具预测英国生物银行数据库中5.6万人10年患病和死亡风险的能力进行了评估。该研究所眼部流行病学研究小组和数据科学研究平台负责人郑清宇说，一个人视网膜中的血管也可以显示他们的衰老过程以及他们血液和大脑的整体健康状况。 “视网膜是一个了解一个人的生理年龄和全身健康状况的非侵入性窗口，可以告诉我们一个人的发病率和死亡风险的许多事情。”
一个人的生理年龄，与他们的实际年龄相比，可以更好地捕捉到与衰老相关的生理变化。因此，它可以用来评估他们的总体健康状况。 Cheng还声称，研究人员对生物年龄更感兴趣，特别是考虑到全球人口老龄化和慢性疾病发病率的上升。
02 — 市场前景！ RetiKid和RetiAge都提供了一种非侵入性的方法来在诊所中筛查健康状况。患者可能会觉得它们更容易忍受，可能会导致更多的接受和遵守初步健康筛查。这两种工具还可以与新加坡眼科病变分析仪Plus集成，该系统是由SERI开发的基于视网膜图像的系统，目前新加坡的多家诊所正在使用该系统筛查糖尿病性眼病、青光眼和老年性黄斑变性。
对于RetiKid来说，筛选过程是自动化的，这样就可以对高危患者进行有效的大规模筛选。 “像RetiKid这样的工具有潜力在初级保健中广泛应用，以提高目前CKD筛查的比例，”RetiKid项目的主要研究员辛西娅·林博士(Dr Cynthia Lim)说。此外，RetiKid还可以与智能手机连接，实现即时诊断。 Lim博士说:“CKD的及时检测使临床医生和患者有机会及早干预并减缓[其]进展。”
目前，RetiKid还处于验证阶段，SERI将与国家肾脏基金会合作，将其用于一个社区外展项目。该项目从2022年2月持续到2024年1月，将有大约1200名患有慢性肾病的高风险参与者参与。同时，研究人员目前正在改进RetiAge的算法，以优化其在本地种群中的预测性能。他们还在研究它是否也可以用来预测其他与年龄相关的疾病。
新加坡国立眼科中心声称，新加坡人在每个生命阶段都“特别容易”患上眼疾和失调。到12岁时，每两个孩子中就有一个患有近视。在工作的成年人中，糖尿病视网膜病变是视力丧失的一个主要原因。此外，50岁及以上的新加坡人失明的风险增加了15倍。新加坡眼科健康领域最近的创新之一是一种基于人工智能的青光眼筛查方法，该方法由南洋理工大学(Nanyang Technological University)和陈东升医院(Tan Tock Seng Hospital)的科学家和临床医生团队开发。为了帮助扩大美国眼科保健的覆盖面，强生Vision制定了一份为期三年的路线图，以发展一个综合的眼科健康生态系统，重点关注数据和数字化举措。该公司计划实施的一些关键项目包括社区眼科健康电子转诊网络、人工智能眼科保健服务和远程医疗。
看来是时候让眼科与肾内科坐下来一起合作了！ |
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