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我们对于“数据”可能已经熟视无睹，认为它就在我们的生活中，我们的生活已经离不开“数据”。数据影响和改变着我们的生活，并且这种影响还将更加剧烈。我们今天在这里探讨一下，这些纷繁复杂的数据的出处吧。底层数据（一手数据）：数据是从“行为”中产生的，归结为人的行为和物的行为。比如：人的购物、移动、劳动等等；机械设备的运行、监测等等。在比如：电表、水表产生的数据都是最原始的底层数据，我们称之为“一手数据”。获得一手数据的方法可总结为两种：“采集”和“感知”。前一个，可以直接通过软件收集，后一个需要进行模电转化感知之后转化为“可采集”。中层数据（二手数据）：有了一手数据，就必然有二手数据，我们假定名之为中层数据。此时的数据主要是给“系统”提供的原材料，是需要经过加工之后才能够使用的，这样的数据通常就是通过“打包”、“装配”、“结构化”之后的数据，通常会有一个处理底层数据的软件或硬件系统来完成。传统的计算机体现结构中的BIOS系统处理完之后再输出的就是二手数据。以此“分层结构”为启发，所以支撑了所谓中层数据的定义。高层数据（三手数据）：非常简单的说，这类数据就是可以存到数据库中的数据了，在存储的过程中是经过了“算法”、“程序”的改造了，在数据库中按照预先的数据之间的实体关系进行了组织化、结构化、可视化，成为可以读取的数据了。数据可保持、可保存、可交换、可使用是三手数据的主要特征。达到了这个层次之后，数据就有更狭义的名词了——信息。所以，此时的数据为支撑的系统通常名为各类信息管理系统了。知识数据（四手数据）：实际上数据以什么方式存储、结构化、组织化会影响到数据的含义——信息的内容，而变幻这种组织结构化方式，就会得到“新数据”，这是以数据库系统为支撑的处理。再往深了说，如果这种处理是在一种预设的规则下，目的是为了得到未知的事实和规律，这样得出来的数据就叫“知识”。很显然，知识数据必须是通过深加工之后才能得到的。方法上，简单的操作是统计分析、复杂的操作就是人工智能。再生数据（活化数据）：数据的可再生性是导致信息爆炸的主要原因，也是当今如何去理解“大数据”生成的重要机制。在达到三手、四手数据形态之后，如何使用这些数据成为其他可用，也就是活化，产生了无穷无尽的变数。例如：“一个人买了保险”，这是一个“三手数据”。银行可能关注它的财富状况，汽车公司可能关注它买了什么车要不要保养、培训机构可能关注它是什么工作背景，卖房子的也会主动打来电话推销房子，等等。这条数据就会产生很多再生的——重构的数据信息。数据资源（共享数据）：所有人共同产生、共同拥有的数据。如果自然资源中的空气、水源、矿石、石油等等，也有一类具有同样资源属性的数据，比如：人口数据、经济数据、货币数据、产业数据、政策数据，等等。这些都是应该充分共享或有机制共享的，因为，从数字社会的角度，这些数据资源是大家共同创造的，理应共享。从数字经济的角度，这些数据资源是经济运行、企业发展离不开的公共品。私人数据（隐私数据）：只有一个人产生、一个人拥有的数据。我们发现，不论是一手收据到四手数据，以至于后来的纸上数据、资源数据，一旦可标识和分辨出一个具体实在的人，就涉及到了隐私，这就是隐私数据。而个人产生、个人拥有是隐私数据的本质属性。在采集、传输、加工、深加工、资源化的过程中都会遇到这样的数据，余下的问题就是如何在诸多环节予以保护。
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