函数的凸性问题,在许多人看来,已经算是数学知识中相对比较冷门的了。老黄今天要分析的这个关于凸函数的定理,更是冷门中的冷门。学会后,可以在同学们间,特别是美女帅哥同学面前炫一炫哦。 定理以证明题的形式展示如下: 若f,g均为I上的凸函数,且凸性相同, 记M(x)=max{f(x),g(x)}和m(x)=min{f(x),g(x)}, 证明:若f,g上凸,则m(x)上凸;若f,g下凸,则M(x)下凸. 分析:不知道你了不了解最值函数,就是题目中的M(x)和m(x)。M(x)是最大值函数,即返回两个函数在同一自变量上的最大值;m(x)是最小值函数,即返回两个函数在同一自变量上的最小值。 这道证明题提出了这样一个问题。凸函数的最值函数有没有凸性规律。自然,它是存在规律的。不过这里有两点需要注意的。 (1)首先两个函数必须有相同的凸性,即两个函数同为上凸,或同为下凸函数。如果一个上凸,一个下凸,就不会有规律。随便找两个函数,一个上凸,一个下凸,画出它们的图像,就一目了然了。比如上凸函数y=ln(x+3)和下凸函数y=e^x,如下图,在原来公共的凸性区间上,就确定不了它们的最值函数的凸性。注意:两条曲线如果少于两个公共点,就不在这个定理的范围内。 (2)上凸函数之间,只有最小值函数上凸,最大值函数无法确定凸性;下凸函数之间,只有最大值函数下凸,反之最小值函数就无法确定凸性。接下来进行证明: 证:设x1,x2∈I, λ∈(0,1),若f,g均为I上的上凸函数,则 f(λx1+(1-λ)x2)≥λf(x1)+(1-λ)f(x2)≥λm(x1)+(1-λ)m(x2) g(λx1+(1-λ)x2)≥λg(x1)+(1-λ)g(x2)≥λm(x1)+(1-λ)m(x2), m(λx1+(1-λ)x2)=min{f(λx1+(1-λ)x2),g(λx1+(1-λ)x2)} ≥λm(x1)+(1-λ)m(x2),∴m(x)上凸. 【如:当f(x)=-x^2+2, g(x)=lnx时,如下图】 同理可证:当f,g均下凸时, M(x)也下凸. 【如:当f(x)=x^2, g(x)=ex时,如下图】 图像很明确地说明了问题,对于两个上凸函数而言,最小值函数上凸的性状是非常明显的,而你并无法从图像中确定它们的最大值函数的凸性;而对于两个下凸函数而言,最大值函数下凸的性状同样明显,但你也无法从图像中确定它们的最小值函数的凸性。注意,必须在原凸性区间上确定,不能细分区间,因为那样是没有确定性的。 另外,从两个最值函数的图像,我们还可以确定一个一直存在某些争论的问题,那就是凸函数在定义域上,未必是可导的。可以很明显地看到,最值函数在两个函数的交点处,往往是不可导的,但它们仍具有凸性。 |
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