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下面这样的对话，最近经常发生： 董事长：果总，我们要搞数字化转型，要上AI人工智能，先请你们来咨询下。 果总：你们用AI来干嘛？ 董事长：我的公司现在这么多客户，我根本不知道哪些客户对公司能带来利润，也不知道每个客户欠我们多少钱，什么时候要催帐了？有了人工智能，就能智能地知道这些信息啦！ 果总：那你们为啥现在不知道这些信息呢？ 董事长：因为我们现在财务部门、销售部门、运营部门都有客户和订单的信息，这些信息在每个部门之间是断的，互相都不通，所以不能全面分析客户的情况。 果总：那您为啥觉得AI就能解决这些问题？ 董事长：因为中国最牛叉的AI公司“第八奇迹”给我们演示了他们的AI解决方案，啥客户盈利状况、应收账等等，我看通过人工智能都能分析出来啊，一清二楚地；不过，他们也建议我们找像你们这样的牛叉咨询公司，先做个咨询，把数据和流程梳理一下，他们再来开发系统落地。 果总: …… 我竟然无言以对了。蜡笔小新说：“鱼都没有，还开什么店嘛！”，我都不好意思直接跟董事长说：“ERP都没搞好，还搞啥人工智能嘛！”。
董事长的问题实际上是典型的企业级核心系统ERP所解决的问题，即基于业务流程的信息集成和数据标准化——一是销售、运营、财务的业务流程集成，按照标准化流程操作，实现产销一体化、业务财务一体化，二是数据标准化，客户、财务、订单的主数据在企业各个部门，采用同一数据源、同一种规范，董事长要的“数字化转型”就是ERP的信息查询，跟人工智能都没关系。 企业资源计划“ERP”这个词的“E”代表Enterprise，中文翻译是“企业”，其实“企业”这个词的中文含义很难准确传达其本来概念：其一，Enterprise在英文里是和“部门级”（departmental）相对应的，它不是某个部门、某个职能或者某个企业局部性流程的信息技术应用，而是整个企业的全面信息集成，其二，为什么叫Enterprise，而不是叫Business（“生意”），因为前者意味着现代工业化的、体系性的、规范严谨的运营管理、数据管理和业务流程管理体系。 企业级数字化的基础是业务流程的信息系统，以及基于这些信息系统的数据，产生的业务分析和洞察：
企业的数字化转型或者“数智化”有循序渐进的发展规律。如下图所示： 先是部门级使用软件工具来处理业务，例如销售部门有订单系统，财务部门有会计系统；
其次出现了“ERP”，在企业层面上，把端到端流程上的部门级系统全部整合起来，形成一个大系统——狭义的ERP确实是指制造业的核心管理系统，而广义上，任何企业的核心管理系统，都可以叫ERP； 再其次，建立企业级的数据仓库或者数据平台，从核心业务系统ERP以及其他企业内部和外部的数据源，把数据抽取、清洗并汇总起来。 其后才谈得上利用数据，初级的数据分析是对历史数据进行指标、报表以及统计学规律的分析，形成对业务事实的洞察；高级的数据分析就是“人工智能”，即根据历史规律来对未来时间进行预测或者对决策进行优化，一般来说，人工智能并不是一个独立存在的应用软件，而是以数据驱动的指挥来赋能业务流程或者人员互动，它是无法离开业务流程操作的ERP以及其他作业级信息系统而独立存在的。参见《企业数智化软件的市场机会｜ OLAP究竟是业务应用还是技术平台》 所以，第八奇迹公司的那位跟董事长交流的专家，有意无意地给咨询公司挖了个坑儿。随着最近这些年的技术发展，包括物联网、大数据、云、人工智能等等，的确给ERP、EDW、BI等企业级信息系统带来了变化，然而这种变化更多是技术架构变化和系统交付方式的变化，只要是企业本身的商业模式没有发生实质性的变化，企业级信息系统的应用原理，即业务流程、数据管理的主体，跟过去相比并没有发生革命性的改变，只是操作过程更智能、信息查询性能更好、数据可得性更全面等等。参见《企业如何走向下一代ERP（Next Gen ERP）》《再谈下一代ERP ｜ 不仅是架构现代化，而是流程管理理念的转变》 今天，数字化转型的各种社会信息轰炸，给企业管理界带来了很多信息污染。作为咨询顾问，我还是有义务告诉董事长： 你们连ERP都没做好，还做个毛AI。 |
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