什么是帕金森？帕金森的步态特征是什么？

1817年，一位62岁的英国医生，James Parkinson在“一篇关于摇晃性麻痹的文章”中第一次描述了一种临床综合症，之后，这种症状就以他的名字Parkinson命名[1]。在19世纪时，帕金森是一种罕见疾病。1855年，在James医生首次描述该症状之后40年，在英格兰和威尔士，1500万人中，仅22人死于该疾病。然而，仅仅不到2个世纪，在英国6500万人中，就有大约5000-10000人遭受到了该疾病的困扰。

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什么是帕金森？

帕金森病是一种常见的神经系统变性疾病，主要患病人群是65岁以上的老年人。40岁之前患病的比例不超过5%[2]。由于世界人口老龄化问题的发展，65岁以上人口的数量和比例的迅速增加。到2040年，全球65岁以上老年人口可达约13亿人[3]。

造成帕金森疾病的确切病因尚不明确。遗传因素、环境因素、年龄老化等均可以影响大脑部分神经元从而致病。Dorsey等（2018）预测，2040年，受到帕金森影响的人口可达到1750万人。

帕金森的临床表现

帕金森的临床表现主要包括静止性震颤、运动迟缓、肌强直和姿势步态障碍等运动控制障碍症状，同时患者可伴有抑郁、便秘和睡眠障碍等非运动控制障碍症状[1]。

帕金森疾病分级量表举例

1. Hoehn-Yahr分级（简称H-Y分级）量表

   H-Y分级量表于1967年发表于美国Neurology刊物上，作者为Melvin Yahr和Margaret Hoehn。虽然简单，但被广泛认为是帕金森疾病分级的“金标准”，其他大部分帕金森疾病分级量表均基于此表改良而来，为多数医师接受。

   

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2.帕金森病统一评分量表（unified parkinson's disease rating scale，UPDRS）

帕金森病统一评分量表（UPDRS）共六个分量表：

第一分量表——用于判断PD病人的精神活动、行为和情感障碍程度；

第二分量表——用于判断PD病人的日常生活能力；

第三分量表——用于判断PD病人的运动功能；

第四分量表——用于判断PD病人治疗1周内出现的治疗并发症；

第五分量表——用于判断PD病人病程中疾病发展程度；

第六分量表——用于判断PD病人在活动功能最佳状态（“开”期）和在活动功能最差状态（“关”期）程度上的差别。

通过这些量表的评判，仔细分析后可对PD病人的运动、日常生活能力、病程发展程度、治疗后的状态、治疗的副作用和并发症等方面作出一个十分客观的评判[4]。

帕金森步态特征

帕金森病(PD)患者最显著的症状之一是冻结步态(FoG)，多出现于疾病中晚期，定义为“企图行走时或前进过程中步伐短暂、突然地中止或明显减少”。最近的一项研究发现，PD患者中FoG的患病率为63%，发病率为12.4%[5]。

在步态冻结(FE)期间，PD患者可能有以下三个特征[5]。

首先，病人突然出现不能开始行走或停止前进（这种情况被称为“运动障碍”）。这种完全的运动缺失可能是一个更著名的临床表现，但不是最常见的表现。

第二，通常与努力克服阻碍有关，从而导致腿的“原地颤抖”。这是最普遍的FE亚型。

第三种的表现方式是通过一小碎步向前行走。

di Biase等人于2020年指出，运动流畅性降低、步长缩短、速度下降、步态的不稳定性增加、双任务执行障碍、步频增加、平衡能力减弱等是帕金森患者的典型步态异常特征，且在不同阶段，帕金森患者的特异性表现不同：

早期的特异性改变包括：

手臂摆动幅度降低、运动平稳度和肢体间不对称性增加。

肌肉收缩受损、僵硬和姿势不稳定会导致前肢推进力降低，而这反过来又会对时空步态参数，如速度和步长产生负面影响。

在轻至中度阶段，症状向双侧传播，因此不对称性可能会降低。步态问题恶化，冻结步态，增加双支撑期时间和增加节奏成为常见的[28]。运动自动性进一步受损，导致运动功能碎片化，如转弯碎片化（即转弯阻滞）和步态启动问题。

步态的进一步恶化是疾病的晚期的特征，有更频繁的步态冻结(FOG)和运动阻滞，平衡和姿势控制下降，运动波动和运动障碍。

参考文献：

1.  Jankovic J. (2008). Parkinson's disease: clinical features and diagnosis. Journal of neurology, neurosurgery, and psychiatry, 79(4), 368–376. https:///10.1136/jnnp.2007.131045

2. Tysnes, O. B., & Storstein, A. (2017). Epidemiology of Parkinson's disease. Journal of neural transmission (Vienna, Austria : 1996), 124(8), 901–905. https:///10.1007/s00702-017-1686-y
   

3. Dorsey, E. R., Sherer, T., Okun, M. S., & Bloem, B. R. (2018). The Emerging Evidence of the Parkinson Pandemic. Journal of Parkinson's disease, 8(s1), S3–S8. https:///10.3233/JPD-181474

4. http://m.thepaper.cn/baijiahao_12142572
   

5. Cupertino, L., Dos Reis, T. G., Los Angeles, E., Costa, T. M., Shokur, S., Bouri, M., de Lima-Pardini, A. C., & Coelho, D. B. (2022). Biomechanical aspects that precede freezing episode during gait in individuals with Parkinson's disease: A systematic review. Gait & posture, 91, 149–154. https:///10.1016/j.gaitpost.2021.10.021

6. Pistacchi, M., Gioulis, M., Sanson, F., De Giovannini, E., Filippi, G., Rossetto, F., & Zambito Marsala, S. (2017). Gait analysis and clinical correlations in early Parkinson's disease. Functional neurology, 32(1), 28–34. https:///10.11138/fneur/2017.32.1.028

7. di Biase, L., Di Santo, A., Caminiti, M. L., De Liso, A., Shah, S. A., Ricci, L., & Di Lazzaro, V. (2020). Gait Analysis in Parkinson's Disease: An Overview of the Most Accurate Markers for Diagnosis and Symptoms Monitoring. Sensors (Basel, Switzerland), 20(12), 3529. https:///10.3390/s20123529