数字化与糖尿病照护之实践案例与思考 | SATTD系列报道

编者按：糖尿病照护涉及医生、患者和辅助平台，其核心是以患者需求为导向，更好地改善患者的自我管理水平及能力。数字化医疗时代来到，全生命周期照护理念，使得糖尿病照护形式发生深刻的变化。在此次由上海市公共卫生临床中心内分泌科承办的上海糖尿病先进技术与治疗论坛（SATTD）第7个版块“数字化与糖尿病照护”上，多位讲者从不同角度提供了实践案例和思考。

智能胰岛素剂量计算软件在糖尿病管理中的应用

复旦大学附属中山医院卞华教授从三方面进行了详细介绍。

首先，计算机辅助血糖管理系统显示血糖异常时，综合饮食、运动、药物和个体特殊性，在目前胰岛素方案基础上通过计算机辅助进行胰岛素方案的程序化调整。

其次，常见计算机辅助血糖管理系统包括Glytec、Glucostablizer、endotool等，均可有效降低低血糖事件、减少糖尿病患者住院时间及再住院率，且多款APP已被FDA批准用于胰岛素剂量调整。但目前计算机辅助血糖管理系统仍处于低级自动化程序处理阶段，仍需推动智能化血糖管理系统的进步。目前，人工智能胰岛素辅助决策系统已应用于糖尿病管理，依据的是患者平均血糖、既往胰岛素剂量及降糖药物使用等参数。来自卞华教授团队实践的临床研究数据表明，他们研发的院内血糖管理胰岛素剂量调整程序所推荐的胰岛素剂量安全有效，血糖达标率高。

最后，卞华教授预期，未来在全院联网血糖信息化监测管理系统基础上，整合人工智能胰岛素辅助决策系统，可实现院内糖尿病患者的精准降糖。

如何应用动态血糖监测技术认识食物的升糖效应

复旦大学附属中山医院颜红梅教授讲到，动态血糖监测技术可以动态监测评估血糖，指导用药、评估治疗及改善预后。膳食是糖尿病健康管理的重要环节，碳水化合物摄入管理与根据碳水化合物摄入调整胰岛素剂量可改善血糖控制，通过血糖指数与血糖负荷可以帮助理解不同食物对血糖的影响，结合碳水化合物摄入量（如基础碳水化合物计算或糖尿病餐盘饮食法）随时调整胰岛素剂量，从而实现更好的血糖控制。但是，食物升糖指数在具体患者应用中存在多样化和复杂性。比如，不同食物的血糖指数与血糖负荷不同，同一食物对不同患者的升糖效应也不一样，尤其是对于混合食物的计算更复杂。因此，通过借助动态血糖监测技术实时监测血糖，可以帮助患者了解自身对每种食物升糖的敏感性，从而改善血糖控制。最后，颜红梅教授以病例形式分享了其自身诊疗过程中的经验与体会。

数字化糖尿病诊疗企业实践分享

凯联医疗CEO及创始人黄孝民先生表示，凯联医疗聚焦数字化慢病管理的模式变革，通过创新和领先的疾病治疗及管理方式对慢病患者进行高效管理，建立一套整合硬件（如智能胰岛素注射笔、胰岛素泵、血糖监测、智能药箱）和软件平台的系统，可以实现院内院外闭环服务以及患者和医护互动基于临床情景的智能照护平台，改善糖尿病患者照护！

患者对数字化糖尿病医疗的体会

陈葳先生本身是一位1型糖尿病患者，也是“HCH糖&生活”的联合发起人。他分享了自儿时诊断1型糖尿病起的血糖监测方式变迁、控糖治疗的经历与体会，特别谈及对可穿戴糖尿病智能设备方便自己管理糖尿病、提高糖尿病管理能力的体会，并从患者角度讲述了对数字化糖尿病医疗设备和软件界面的使用体会和希望。

作者简介

吴宸炜 医生

上海市公共卫生临床中心

医学硕士，住院医师，对糖尿病及其并发症、甲状腺疾病、高尿酸血症及痛风、肾上腺疾病等诊治有一定临床经验，发表SCI论文1篇。

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（来源：《国际糖尿病》编辑部）