前言
一、教育大数据背景下高校的变革与发展 大数据时代，赋予了高校改革与发展全新的挑战。对于高校来说，教育大数据驱动下的高校不断改革与发展。首先，对于学生而言，大数据发展趋势下，学生学习的维度达到了前所未有的可量化程度，建立以学生为中心的教学体系已然是大势所趋。学生不再是被动的接受者，而是要成为学会数据分析技术的全方位人才。学生逐步建立基于大数据的个性化自适应学习系统，这一学习系统主要通过教育大数据环境，例如MOOC、云教育平台、智慧教育平台、社交媒体等，实现学习者相互之间，学习者与教师、学习者与教学资源等直接间接的交互影响，生成各类数据。同时数据统计、学习分析等技术向学习者推送与其相同或相近兴趣偏好的学习者的学习信息，实现学习者控制学习、自我调节学习，教师有针对性的个性化指导。学生的学习可以逐步实现个性化，学生可以找到符合自身学习特点、学习需求和学习风格的个性化学习路径。 其次，对于教师而言，教育大数据驱动下要求高校教育者树立大数据思维，基于各类教育数据，有意识地将数据素养能力应用于教育教学，运用于学生培养。同时，教育大数据驱动下，教师也要善于利用丰富的教育数据和教育资源。大数据时代要引导教师全面、理性地认识大数据在教与学变革中的作用，提高高校教师的数据素养。此外，教育大数据可以使教育管理达到精细化。教育大数据驱动下能利用大数据不断创新教育管理和服务模式，提升高校管理的水平和质量。传统的高校管理模式都是传统经验式的，管理较为粗放，不够精细。随着互联网的广泛运用，高校管理者能通过对各种教育过程中的教师信息、学生信息、学校资产利用等数据信息进行科学采集、整合与分析，建立更科学、更全面的管理体系。大数据平台能够依托领先的大数据采集挖掘能力、文本分析能力，帮助学校获取全校各类教育数据，实时监测和管理高校舆情等，能够将数据分析的结果融入学校的日常管理与服务之中，成为高校信息化管理的重要工具。比如，浙江大学通过采集、梳理各种教育资源，帮助教务部门提高了各类教育资源的利用效率;华东师范大学利用学校预警系统跟踪记录在校学生的餐饮消费行为数据，以此确定学生是否需要经济补助。
二、教育大数据背景下高校教学质量评价体系的特征 (一)基于教育大数据背景高校教学质量评价体系实现全过程评价 教育大数据的运用，可以收集到更多的教育行为数据和学生行为数据，对于教学过程中教和学的各方面都能实现全方位的评价与监控。新型的高校教学质量评价体系注重对学生学习全过程的评价，不仅仅是只看重最终结果，还更为关心学习过程中的学习数据，注意挖掘学生学习结果、影响因素等数据的评价，收集每名学生个性化发展相关的数据。这种新型评价体系不仅能对学生学习情况以及学习过程的全面性进行深入了解，而且能对教学过程进行更为有效的把控。对于每名学生的学习特点、学习需求、学习风格加以灵活把握，可以推动学生个性化培养和个体差异化发展。 (二)基于教育大数据背景高校教学质量评价体系实现全方位评价 基于各个数据平台的教育大数据，涵盖范围甚广，基本上实现了对社会各个层面的全方位评价，不仅涉及到国家、社会、学校等各个层面，同时对于各所学校而言，也是涉及到教师、学生、管理部门等各个方面的评价。一般而言，教育大数据主要源于教学监督部门评教数据、同行评教数据、学生评教数据等等。教师教学质量的评价，学生学习质量的评价，学校办学水平的评价等各类评价组成了高校全方位的教学质量评价体系。科学合理的高校教学质量评价体系可以给教育管理者的教育决策提供依据，使管理者的决策管之有理，行之有道。
三、教育大数据背景下新型高校教学质量评价体系的实践路径 (一)高校应逐步建立单位—督导—学生全方位的教学质量评价体系 高校教学评价体系对于教学质量体系的构建影响甚远。目前高校基本都构建了“教学监控委员会监督制、学生评教制、教学日志反馈制、教管学联动制、学生联络员信息采集制、院领导巡视制、辅导员随堂听课制”这一“七制并举”的教学质量保障与监控体系，全方位监控教学全过程。因此，高校教学质量评价体系也要从全校教学质量保障与监控体系出发，综合考虑多方面的评价因素，构建高校全方位、总体的评价指标体系。为客观公正、全面准确地评价教师的教学工作，不断提高整体教学水平和人才培养质量，高校应建立多层面、全方位的教学质量评价体系。教师教学质量综合评价体系包括单位评价、督导评价和学生评价三个层面。单位评价主要重点关注每名教师的教学态度、教学效果、科研成果等各个方面。督导评价重点关注教师备课、讲课是否认真，是否注重因材施教，是否能够较好地把握课堂教学进度和理论联系实际等方面。学生评价重点关注教师是否有强烈的教学责任心，备课是否充分，讲课内容是否熟悉，教学方法和手段运用是否得当，讲课是否条理清楚、逻辑性强、重点突出，语言表达是否生动、有感染力等方面。教学效果不仅仅要看教师教学工作，还体现在学生的学习效果等方面，因此还需对学生的学习进行评价。学生学习评价着重于学生的学习态度、对知识的掌握程度、能否用所学的知识来解决生产实际工作中的问题以及创新能力方面的评价。
(二)高校应进一步构建教师互评体系 教师作为教学的主体，其自我的评价对于教学评价体系而言也有着至关重要的意义。高校教师数量众多，建立科学高效的教师互评体系也是需要每个独立学院思考的问题。针对不同岗位、不同类型的教授，构建分类互评机制可以对教师的教学情况予以最直接的反馈，推动教师进一步提升自身的教学水平。
(三)高校应不断完善学生评教机制 学生作为受教者，其对教师的反馈是教学评价体系中最有借鉴意义的评价。高校应建立学生评教制和学生联络员信息采集制，定期召开班级信息员会议，及时了解教学情况和学生的反映，每个学期期末，组织学生对每年度所有任课教师进行打分评价。同时，在日常教学中，学生联络员有问题也可以随时向教学院长或系主任反映。每学期召开多次学生座谈会，了解有关教学的情况。
(四)高校应试行多样化的社会评价体系 高校的社会评价也是反映其办学水平的重要指标。每年毕业生离校工作后，应定期向用人单位发函调研学生就业工作情况;定期邀请周边用人单位或同行专家座谈人才培养效果。同时，学校可以引入第三方评价体系，第三方机构通过科学合理的评价指标，运用新型评价工具对高校整体办学水平予以客观全面的评判。各所高校根据社会反馈信息，及时调整各专业培养方案和课程教学内容，以跟上社会需求发展，保证人才培养质量，提高就业率。新型教学质量评价体系尚未健全，教育大数据驱动下教学质量评价体系仍需不断改进与优化。运用教育大数据对教学质量进行评价，不仅能促进教育政策不断完善改进，而且能有效提升高校的教学质量和办学水平。 结语教育大数据背景下，新型高校教学质量评价体系亟待构建。传统的教学质量评价体系范围较为局限，而新型教学质量评价体系覆盖到学校的各个方面，通过全方位、全过程、全员参与的教学评价体系可以推动学校整体教学质量的提升。对于高校来说，每年教育事业基层统计数据、教育质量监测数据、专业建设评估等各类数据可能从一定层面上显现高校办学水平、学校师资队伍建设现状、人才培养质量、专业建设情况。建立在这些教育大数据基础上，再进一步开展对学校总体的教育质量评价、教师对自我的评价、学生对教师的评价以及社会评价，才会使得教育评价更有针对性，凸显科学性。建立新型的多元高校教学质量评价体系，评价中秉承客观公正的原则，采用问卷调查法、访谈法、实地观察法等多元访谈方式，注重定性与定量相结合，坚持“以评促建，以评促管，评建结合”的原则，才能逐步实现教学质量的稳步提升。 |
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