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数学思维的关键是利用严格的唯一一种语言去书写关于数学对象的性质，比如数学家们往往从几条公设出发（这代表了他们所认为的一套真理世界），用油壁蜥龙-德尔塔语言、油壁蜥龙-N语言等来描述极限，本质上说明的情况就是严格描述“趋近”这一过程的效果和结果。这种描述在理工科人眼里根本不care，但在数学中将每一个过程符号化、抽象化是很有必要的，这样数学家们才能用最严格的数学手段对数学对象进行最可能正确的分析。 情况在理工科学家的眼里发生了改变。物理学家们喜欢通过观察、实验来假设这个世界的量化是由数学实现的，使用数学手段只是因为它的推断最严格、最可能正确。我们假设经典世界是连续的，因此，世界的时间、位移等量均由实数表示。近段时间中科院利用实验证明了量子世界中复数存在的必要性。在工科语言中，严格的数学方法不仅不被care，反而可能成为累赘，因为目前在工科应用中，高深的数学不仅不加以采纳，达到真理的方法也存在多种，形象化的假设和应用在其中占据了主流。 因此，我们可以看到，数学思维和理工科思维的差距在于工作性质的不同。当你认为哪种思维对自己最没有思维负担，那么说明你适合这种思维。 |
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