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智能机器人、刷脸支付、VR、无人便利店等智能产品普遍应用的背后，离不开 3D视觉技术的支持，2022年机器视觉企业相继融资，再次引发市场对机器视觉产业的高度关注。 机器视觉是人工智能的一大分支，可分为“视”和“觉”两部分原理。“视”就是捕捉外界信息，通过成像来显示成数字信号反馈给计算机；“觉”是计算机对数字信号进行处理和分析。通俗来说就是通过计算机模拟人类视觉功能，让机器获得识别、测量、判断的能力。 伴随人工智能技术的人进步，行业应用需求的提升，机器视觉技术也在更新迭代。3D视觉无疑是当下中国机器视觉领域发展最火爆的细分领域之一，中国市场巨大的需求潜力，正促使越来越多的企业进军3D视觉领域，加上嗅觉敏锐的资本力量大量涌入，使得中国3D视觉市场迎来了空前的蓬勃发展。 随着《2022年机器视觉产业发展蓝皮书》的面世，我们透过层层数据的背后，也看到了机器视觉潜藏的机遇与挑战。 2022年8月3-4日，以“分化、蓄势、共生”为主题的2022年（第五届）高工机器人集成商大会暨十佳系统集成商颁奖典礼在深圳·机场凯悦酒店隆重举行，作为本次大会的一大亮点，高工咨询联合熵智科技、图漾科技、视比特机器人、梅卡曼德机器人、赛那德、灵西机器人、视科普机器人七大参编单位重磅发布《2022年机器视觉产业发展蓝皮书》。 该蓝皮书结合过往以及当下的行业发展节奏，透过市场现状、技术发展、资本布局、场景应用、企业案例和未来前景等多个角度的梳理，为我们客观、真实地还原了机器视觉行业的整个发展脉络以及走势。 3D视觉的市场机会 随着2D视觉不足以满足消费电子、智能汽车、半导体等精密制造行业不断提高的精度要求，增加了物理空间的深度信息，得以更全面、更真实记录物理世界的3D视觉粉墨登场。 对比2D视觉，3D视觉能够检测高度或深度信息，并且在图像处理性能、软件算法和硬件配置上都有巨大提升；3D视觉可以更好地进行多传感器融合，可以将目标对象转化为具有精确坐标的三维点云图，有助于拓宽2D视觉无法触及的领域，由此也在推动传统的2D机器视觉正快速向3D机器视觉升级。 “随着越来越多的国产3D视觉厂商的快速成长，市场的竞争和技术的进步，必将带来3D产品价格的下降。”那庆林说道，“当3D视觉产品的价格降低到2D视觉产品的1.5倍，甚至是跟2D视觉产品价格相当时，客户在选择上自然会青睐于3D产品。2D产品的升级替代，是3D视觉产品未来增长的一大空间。” 3D视觉产品的另一个增长机会，也是当前应用最多的3C电子、锂电、汽车等高端制造领域。这些行业对产品生产质量有着极为严苛的要求，任何微小的瑕疵都有可能带来巨大损失。3D成像获得的精确的3D点云图，为这些精密制造提供了保驾护航的有效方式。 锂电制造是3D视觉的一个新的高增长市场。随着“碳达峰”、“碳中和”目标的提出，新能源汽车市场的快速发展，带动了锂电市场的爆炸式激增。 在锂电池生产中，3D视觉产品的应用覆盖原材料和前段工艺、电池电芯组装、电池模组组装、电池包组装等多个工艺环节，是锂电生产中必不可少的关键工具。锂电市场的爆发式增长将为3D视觉产品带来巨大增长空间。另外，3D视觉产品也在不断拓展到新的应用市场，比如用于木材加工、瓷砖制造等行业的高精度测量与检测。随着3D视觉产品的成本逐渐下降，未来很多既需要2D信息又需要高度或深度信息的应用，都是3D视觉产品的应用市场。 现下机器视觉赛道是“神仙打架” 新冠肺炎的诊断效率提升数十倍，快递物流 72 小时的送达率提高了八成，工厂的质检准确率达 99.9%，全数字化路口系统将城市早高峰通勤效率提升超两成，作为数字化转型的关键技术之一，AI正在驱动千行百业数字化、智能化驶入快车道，极大地便捷了人们的生产生活。2022年机器视觉企业相继融资，再次引发市场对机器视觉产业的高度关注。 据高工机器人产业研究所（GGII）发布的数据显示，2021年中国 3D 视觉市场增速超过100%，预计到2023年中国3D视觉市场规模将达到35亿元左右，到2025年将超过100亿元。中国厂商已经开始在3D视觉领域崭露头角。 过去一年，当大多数资本由激情回归理性，3D视觉赛道却热度不减，并且这股热潮还在持续蔓延。一方面，融资频起，无论是视比特机器人、灵西机器人、梅卡曼德等智能机器人公司，还是图漾科技、深视智能、知象光电等AI视觉公司，都在今年接连披露大额融资。据不完全统计，仅今年7月，3D视觉在工业机器人领域的融资就有5起，相当于去年一个季度的量。另一方面，从下游应用产业来看，3D视觉已经在汽车、半导体、薄膜、锂电、面板、3C、光伏、物流、PCB、食品饮料等多个行业落地。 2022年我国机器视觉投资数量共42起，投资金额达77.41亿元。如“凌云光”、“奥比中光”两家企业先后在在科创板挂牌上市，大帧科技完成千万元Pre-A轮融资博视像元获近亿元天使轮融资，梅卡曼德完成C+轮融资等等。现下的机器视觉赛道，可谓是“神仙打架”，随着AI技术在工业领域的落地应用，越来越多的企业涌入，竞争也愈演愈烈。 随着算法驱动时代的到来，软硬件一体化的趋势显现，工艺算法将会成为主要竞争壁垒。加上国内的视觉应用目前还处于发展早期阶段，尤其是 3D 视觉领域，市场尚未出现明显寡头格局，资本市场与新晋企业、团队仍将持续涌入该领域，热度在持续延续。 机器人将成为机器视觉的突破性应用 随着国内就业人口数量增长放缓、老龄化程度加深，企业的用工成本持续攀升。相较于人眼视觉，机器视觉在速度性、观测精度、环境要求等方面存在显著优势。从长期来看，未来人口老龄化及劳动力价格上涨将带来机器替人刚需，机器视觉设备将逐步代替人工。 华为在8月的发布会上表示，华为机器视觉军团宣布战略升级，以新市场策略、新产品组合、新服务策略、新生态体系做深做透机器视觉产业，并围绕破解AI落地难题，从架构、产品、生态全链条进化，加速AI落地。据悉，华为机器视觉军团成立于今年5月。同期，机器视觉指向的“感知”被定义为华为ICT四大核心能力之一。在市场策略方面，华为机器视觉军团CEO洪方明表示：" 华为机器视觉军团以短链条运作的模式来贴近市场，快速决策，更好地为客户数字化转型提供服务。" 除华为之外，2022年下半年，机器视觉赛道融资延续了上半年的火热。7月，专注于提供3D+AI机器视觉成套解决方案的大帧科技有限公司完成近千万元Pre-A轮融资。 3D视觉行业起步晚但增速快，灵西机器人作为国内较早一批起步的3D视觉厂商，享受到了市场爆发带来的政策红利以及融资红利。灵西机器人也在7月宣布完成数亿元B+轮融资，将主要用于3D视觉软硬件产品的研发、产能扩充及市场拓展等。灵西专注3D视觉技术的研发，拥有从相机硬件、算法到机器人控制平台等软件的底层全栈技术自研能力，已建立起坚实的技术底座。 今年7月，视比特机器人亦宣布完成3亿元B轮融资，本轮融资由经纬创投领投。视比特机器人成立于2018年，系3D视觉和工业智能软件供应商。目前，视比特多项核心产品已在数十家重工、物流、汽车龙头客户实现规模化落地。 长远来看，机器人将成为机器视觉的下一个突破性应用。人类约70%信息是通过视觉感知获取的，随着机器人应用成为AI发展的下一波浪潮以及消费电子向智能化、AR以及体感识别能力的搭载，3D传感市场发展浪潮正在袭来。 随着万物物联时代的到来，全球有约有数十亿智能设备具有3D视觉感知需求。这让搭载3D视觉技术的初代产品已经走向市场，让机器看到立体世界，仅仅只是开始。 免责声明：本文部分内容和图片根据网络信息整理，文章版权归原作者所有。如涉及作品内容、版权和其他问题，请跟我们联系删除！ 本文内容整合来源：高工机器人，act视觉系统设计，AI掘金志，胡润百福 |
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