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靶向SARS-CoV-2病毒,剑桥团队开发可编程人工酶,可根据突变体快速调整

 生辉 2022-12-01 发布于甘肃

在与 COVID-19 的对抗战中,辉瑞和 Moderna 的 mRNA 疫苗均取得了巨大的成功。近日,在 Nature Communications 上发布的一项新研究中,剑桥大学的研究人员再次基于 RNA 分子开发出对抗冠状病毒 SARS-CoV-2 的“新武器”,相关文章题为 “XNAzymes targeting the SARS-CoV-2 genome inhibit viral infection” 。剑桥大学圣约翰学院附属研究员 Alexander I. Taylor 为本文通讯作者之一。

(来源:Nature Communications)

概括来说,研究人员利用合成生物学创造了人工酶 XNAzymes,这些人工酶可靶向 SARS-CoV-2 并摧毁该病毒。XNAzymes 是分子剪刀,可识别 RNA 中的特定序列,然后将其切碎。

XNAzymes 的合成还要向前追溯。2012 年,Taylor 及其同事合成了“XNA”,这是一种人工遗传物质,像 RNA 和 DNA 一样能够储存和传递遗传信息。2014 年时,他们在实验室中利用 XNA 合成出 XNAzymes。最开始时,XNAzymes 效率低下,且对实验室条件要求十分严苛。

经过优化改造,升级后的 XNAzymes 在细胞内条件下更加稳定和高效,可以切割长而复杂的 RNA 分子,而且对目标 RNA 分子的识别可以精确到单个核苷酸(RNA 的基本结构单元)。

▲图丨RNA 内切酶 XNAzymes 重新靶向 SARS-CoV-2 基因组(来源:Nature Communications)

需要强调的是,可以对这种人工酶进行编程以识别特定的 RNA 序列,并且这种改造所需的时间远远少于开发抗病毒药物通常所需的时间。Taylor 这样比喻,“这就像一把整体设计保持不变的剪刀,但您可以根据要剪裁的材料更换刀片或手柄”。他指出,这种方法的强大之处在于,即使一个人工作也能够在几天内设计、合成和筛选获得所需的少量 XNAzymes。

综合来看,如果将编程后的 XNAzymes 用于攻击与癌症或其他疾病有关的突变 RNA 序列,是有很大的潜力。

在整个 20 世纪和 21 世纪,RNA 病毒一直是许多大规模流行病和大流行病的罪魁祸首,包括流感、人类免疫缺陷病毒 (HIV)、冠状病毒(SARS-CoV 和 MERS-CoV)、黄病毒(寨卡病毒)和丝状病毒的灾难性爆发(埃博拉)感染。

在这项研究中,Taylor 和他在剑桥治疗性免疫学与传染病研究所(CITIID) 的团队应用这种新的人工酶成功杀死了活的 SARS-CoV-2 病毒。

SARS-CoV-2 具有进化和改变其遗传密码的能力,从而产生新的变体,而疫苗对这些变体的有效性较低。早在 SARS-CoV-2 的 RNA 序列被公布后,Taylor 等人就开始从中寻找 XNAzyme 能够切割的位点,并瞄准了病毒 RNA 中突变频率较低的区域。

研究人员花费几天时间,快速地设计、合成和筛选出一系列人工酶,这些人工酶能够分别靶向 SARS-CoV-2 的ORF1ab、ORF7b、刺突和核衣壳的RNA序列。其中三种人工酶经过进一步设计,可以自组装成具有增强生物稳定性的催化纳米结构。这种纳米结构能够在生理条件下切割基因组 SARS-CoV-2 RNA,当转染到细胞中时,通过 RNA 敲低抑制真正的 SARS-CoV-2 病毒的感染。

▲图丨将XNAzymes 组装成催化XNA纳米结构可以提高生物稳定性,同时保留切割 SARS-CoV-2 基因组的能力(来源:Nature Communications)

Taylor 指出,“我们的目标是多个序列,病毒要逃避治疗就必须同时在几个位点发生突变。原则上还可以将许多编程后的 XNAzymes 组合在一起制成鸡尾酒疗法。即使真的出现能够绕过这些人工酶的新的突变体,也能够快速定制出新酶。”

值得一提的是,Taylor 还根据人类 RNA 数据库检查了目标病毒序列,以确保它们不存在于我们自己的 RNA 中。因为 XNAzymes 是高度特异性的,这在理论上应该可以防止类似的、不太准确的分子疗法可能引起的一些“脱靶”副作用,例如肝毒性。

XNAzymes 可能作为药物用于防止病毒感染,或治疗感染患者,帮助清除体内的病毒。这一结果也证明了 XNAzymes 为快速生成抗病毒试剂提供平台的潜力。

▲图丨SARS-CoV-2 XNAzymes 抑制细胞中的病毒感染(来源:Nature Communications)

文章的另一位通讯作者表示,虽然这项研究还处于早期的原理证明阶段,但是能够看到是有巨大的潜力的。

接下来,Taylor 和他的团队还将进一步优化 XNAzymes,方向包括“特异性更强”、“在体内停留时间更长”、“剂量更小”、“效果更好”等。

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