|
*仅供医学专业人士阅读参考 这份超强攻略请收藏！ PSCI危害大、患病率高 亟需引起重视   而后，李淑华教授介绍，Obaid M等[6]英国学者评估了6504名首发卒中患者认知障碍与预后的关系，结果显示：卒中后认知障碍与死亡、残疾、抑郁以及生活不能自理等不良预后显著相关。  对于PSCI的门诊筛查，李淑华教授表示：“分为三个步骤；第一步是问诊，如果是首诊患者，我们会询问病史，进行体格检查，评估临床表现，初步评估是否为PSCI高危人群；第二步是筛查，常用量表包括简易智力状态检查量表（MMSE）和蒙特利尔认知评估量表（MoCA），如果结果正常，会进行全认知域测试，筛查是否有单个认知域损害，此时如果发现损害，则需要进行第三步——诊断；PSCI的诊断，根据是否影响生活能力，分为PSD和PSCIND。” 表1 PSCI的门诊筛查“三步走”（根据李淑华教授PPT及参考文献[7]制作）  PSCI预测，除了MMSE、MoCA 我们还能用什么？  图4 PSCI认知轨迹（图源李淑华教授PPT） 因此，PSCI的明确诊断需在卒中事件后3个月以后，对急性期卒中患者进行筛查,从而对PSCI发生风险进行预测，有助于PSCI高危人群的识别以及早期干预。 
提出该模型的研究纳入2组患者，一组为209名轻型脑卒中患者，回顾分析导致PSCI的因素，建立数据模型；另一组纳入185名卒中患者，验证模型准确性。结果提示37.32%患者发生PSCI， 与PSCI相关的因素包括年龄、受教育程度、急性皮层梗死、白质高信号、陈旧性腔梗、脑萎缩和颅内大动脉狭窄。0~5分PSCI发生率为10.11%，6~10分PSIC发生率为52.69%，11~15分PSCI发生率为74.07%，以7分为划界值，敏感性为82.05%，特异性为67.94%，阳性预测值为60.38%，阴性预测值为86.41%。主要问题是纳入人群为轻型卒中患者，且参数较多。  ▌PSCI预测模型——CHANGE评分 对脑卒中后3-6个月患者进行回归分析，确定预测PSCl的变量，用回归模型计算危险评分，并进行内部、外部稳定性测试。CHANGE评分预测PSCI的曲线下面积为0.74~0.82，3~6月和12~18个月的验证数据中，PSCI的患病率：0~4分受试者为7%~23%；5~9分25%~58%；10~14分67%~82%。优点在于：①较SIGNAL2有改良；②可预测亚急性和慢性缺血性卒中幸存者中发生PSCI的风险。 表3
CHANGE评分（根据李淑华教授讲座制作） ▌关键梗死部位预测PSCI模型 李淑华教授介绍，一项2021年发表在《柳叶刀》子刊的研究，使用损伤症状地图对12个队列的血管性认知障碍的关键损伤位置的损伤-症状映射数据进行Meta分析，以制定能够预示PSCI的关键梗死部位综合图。结果发现： 2. 交叉验证表明，位置影响评分本身与其他PSCI预测的组合模型具有相似的性能，同时允许简单的视觉评估。因此,选择了只有位置影响评分的单变量模型作为最终模型。  图7 基于体素的损伤-症状图（图源李淑华教授PPT） 该模型根据基于体素的损伤-症状图，将不同部位梗死对认知功能的影响系数分为五组，进行视觉评分转化，视觉评分由五种颜色组成,每一种颜色表示一个危险分层，进行5级评分，最高分为5分用红色代表，其发生PSCl风险最高，五种颜色可以彩色打印，且适用于色盲患者。 
图8 基于体素的病变-症状映射（VLSM）评分结果转化（图源李淑华教授PPT） 该研究的优点在于数据基础样本量大，涵盖大部分脑区多种梗死类型，只采用一个变量，有3D或对比图作为模板，易于操作。 图9 研究结果（图源李淑华教授PPT） ▌生物标志物 图10 PSCI预测相关生物标志物（图源李淑华教授PPT） 2020年发表在Stroke的一项研究，对“牛津血管研究”中92728例卒中和短暂性脑缺血发作患者进行了为期5年的随访研究，发现APOE-ε4显著增加卒中患者5年后痴呆风险。 图11 研究结果 讲座内容接近尾声，李淑华教授以《卒中后认知障碍管理专家共识2021》共识相关推荐作为总结：
[3] Lo JW, ct al.Ncurolocy.2013 Dcc 10.393（24):c22'53 c2271 [4] 中国卒中学会,等中国卒中杂志,2017(6） [5] 中国卒中学会卒中后认知障碍研究圆桌会议专家组.中国卒中杂志,2020,15(2):158 166 [7] 中国卒中学会, 卒中后认知障碍管理专家委员会, 徐俊. 卒中后认知障碍患者门诊管理规范[J]. 2019.
|
|
|
来自： 禅ck48rxhs86zn > 《痴呆》
