 图片来源：网络 企业数字化能力和转型成熟度评估一直以来都是个难题。 企业数字化转型是一个漫长的过程，历经萌芽、不断发展、成熟等多个阶段，若能科学评估数字化能力建设和成熟度情况，就能帮助企业弄清楚自己身在何方、又该去往何处，从而提高成功转型的概率。 本期文章将介绍10个权威机构开发的数字化转型成熟度模型和框架供大家参考，具体如下： 行业通用型：
金融行业：
零售行业：
制造行业：
1.埃森哲：中国企业数字化转型指数模型&数字企业进化图埃森哲通过对领军企业数字转型的常年跟踪调查，发现领军企业的数字转型围绕三大价值维度：智能运营、主营增长和商业创新。这三大价值维度并行不悖且相辅相成：智能运营让企业在核心业务上的优势愈加巩固；核心绩效提升又为企业探索新市场、新业务提供强大的财务投资能力；新兴业务的概念验证与规模化，也与核心业务形成协同效应。 基于以上洞察，埃森哲与国家工业信息安全发展研究中心合作，开发了中国企业数字转型指数模型，从智能运营、主营增长、商业创新三大价值维度对企业的数字化进程进行评估。  截至今年，埃森哲已经连续五年运用数字转型指数持续追踪中国企业转型进程，此模型也经过了一定验证。 在最新的《2022埃森哲中国企业数字化转型指数》中，埃森哲对零售、冶金、化工建材、医疗医药、汽车及工程机械、消费、物流航空、电子产品、电子零件9大行业的574家企业进行了评估，发现2022年进入转型领军者行列的企业比例已达到17%，其创新优势进一步扩大。  另外，埃森哲还基于转型四大维度，结合多年来服务各行各业转型的经验，设计了数字企业进化图，将数字化转型分为准备、启航、续航、远航、领航五大阶段，帮助企业对标行业领先实践并校准数字化转型之路。  2.IDC&思科：中小企业全数字化成熟度模型在IDC联合Cisco发布的《2020亚太区中小企业全数字化成熟度报告》中，IDC提出了中小企业全数字化成熟度模型来帮助中小企业清晰评估其当前能力。 中小企业全数字化成熟度指数由四个维度组成：全数字化战略和组织、全数字化流程和监管、全数字化技术以及全数字化人才和技能。每个维度都针对全数字化掌握情况的一个重要方面，并可作为衡量业务职能和表现的特定方面的相对成熟度的指标进行独立评估，从而为中小企业提供针对其全数字化转型之旅的目标。  该指数将中小企业的全数字化成熟度分为四个阶段，从最早期的漠不关心阶段开始，到最成熟的游刃有余阶段。  在该报告中，IDC调研了金融服务、制造、电信、媒体、 交通运输、建筑、零售和批发等行业的1400多家中小企业，发现2020年有超过一半的中小企业通过接纳全数字化进入了主动观察阶段，而处于“游刃有余”阶段的中小企业仅有3%。 3.华为：开放数字化成熟度模型（ODMM）该模型来源于华为牵头成立的叫做“Open ROADS Community”的开放组织（由全球ICT领导者组成的数字化咨询委员会），默认为是华为提出的。 ODMM全称为Open Digital Maturity Model，是衡量企业数字化能力成熟度的一个整体模型。ODMM将企业数字化能力划分为：战略动力，以客户为中心，数字文化、人才和技能，创新与精益交付，大数据与人工智能，以及技术领先等6大评估维度，每个评估维度都包含3个子维度，一共18个子维度，如图。  战略：这一维度评估企业如何基于清晰的企业愿景和一系列目标来定义和实施有效的数字化战略，包括数字战略，金融投资模式，业务敏捷性等三个子维度 以客户为中心：评估企业如何积极利用客户洞察为其客户提供个性化流程体验，包括品牌信任、客户体验、管理经验三个子维度。 数字文化、人才和技能：衡量增强数字化劳动力所需的工具、技能和流程，评估企业如何招聘、保留和激励其团队成员，包括数字文化、数字人才、持续学习三个子维度。 创新与精益交付：评估组织与合作伙伴生态系统一起快速高效地创建和交付创新数字产品和服务的能力，包括规模创新、精益交付、随需供应链三大子维度。 大数据与人工智能：评估企业利用数据创造价值的程度，如实现运营效率提升、成本降低、收入增加。包括数据治理、数据利用、数据工程三大子维度。 技术领先：评估企业在多大程度上能够采用新的数字技术以及定义明确、有效的治理，以提供完全自动化、可扩展和可靠的运营，包括技术治理、技术操作、基础技术三大子维度。 4.中国信通院：企业IT数字化能力和运营效果成熟度模型（IOMM）在“2021数字化转型发展高峰论坛”上，中国信息通信发布了《企业IT数字化能力和运营效果成熟度模型》IOMM标准体系，如图。  该标准体系以云智平台化、能力组件化、数据价值化、运营体系化、管理精益化、风控横贯化六大能力为转型目标，以智能敏捷、效益提升、质量保障、风控最优、业务创新、客户满意六大价值为效能验证，每个类别都对相应能力进行衡量，并以价值分数进行效能验证。  该标准体系针对现阶段企业在数字化转型过程中面临的痛点和问题，根据企业类型、规模和IT单元等分别制定面向平台IT和业务IT的五类成熟度。平台IT成熟度主要包括基础保障类、业务支撑类、平台服务类、客户运营类和创新引领类五类。业务IT成熟度主要包括电子化、线上化、协同化、智能化、生态化五类。 此模型适用于企业数字化转型发展过程中的相关领导者和相关人员，用于梳理、定位自身数字化转型能力水平。 5.团体标准：数字化转型新型能力体系建设指南中关村信息科技和实体经济融合发展联盟发布的团体标准《数字化转型 新型能力体系建设指南》（T/AIITRE 20001）中，给出了新型能力的识别、新型能力的分解与组合、能力单元的建设以及新型能力的分级建设等方法。  新型能力的建设是一个循序渐进、持续迭代的过程，团体标准将新型能力的等级由低到高划分为CL1（初始级）、CL2（单元级）、CL3（流程级）、CL4（网络级）和CL5（生态级）五个等级，不同等级能力呈现不同的状态特征以及能力单元/能力模块的过程维、要素维、管理维的不同建设重点。 CL1（初始级）：整体尚未有效建成主营业务范围内的新型能力，初步建立了两化融合管理体系。 CL2（单元级）：聚焦特定部门或业务环节，建成支持主营业务单一职能优化的单元级能力，能够规范有序地开展职能驱动型的能力打造过程管理。 CL3（流程级）：聚焦跨部门或跨业务环节，建成支持主营业务集成协同的流程级能力，能够规范有效开展流程驱动型的能力打造过程管理，且支持过程管理动态优化，实现现有业务效率提升、成本降低、质量提高等预期价值效益目标，并有效拓展延伸业务。 CL4（网络级）：聚焦组织全员、全要素和全过程，建成支持组织（企业）全局优化的网络级能力，能够按需开展数据驱动型的能力打造过程管理，实现与产品/服务创新相关的新技术/新产品、服务延伸与增值、主营业务增长等价值效益目标，并有效开展业态转变，培育发展数字业务。 CL5（生态级）：聚焦跨组织（企业）。生态合作伙伴、用户等，建成支持价值共创的生态级能力，能够自己组织开展智能驱动型的能力打造过程管理，全面实现与业态转变相关的用户/生态合作伙伴连接与赋能、数字新业务、绿色可持续发展等价值效益目标。 6.工商银行：商业银行数字化转型能力框架及成熟度评价方法工商银行业务研发中心业务架构管理部周添翼在《中国金融电脑》上发表文章《商业银行数字化转型能力框架构建和成熟度评价方法研究》，基于业务能力模型对商业银行数字化转型核心能力成熟度。 文章构建了商业银行数字化转型的能力框架（如图），然后基于数字能力框架，将二级数字化核心能力作为商业银行数字化转型成熟度的评价指标维度，对每个子维度分别进行五阶段的特征定义，最后将银行的三级数字化能力分别映射到对应阶段，并引入数字化转型成熟度评价函数，对各子维度进行成熟度量化评价。  基于能力模型，最终可将银行数字化转型成熟度分为5个等级阶段： 初始认知阶段：商业银行刚完成信息化银行建设，对数字化的认知还处于最初始的阶段。 探索入门阶段：商业银行已经了解了数字化转型的实现路径和成效，开始储备数字化人才，积极开展组织架构转型，探索新技术研究和数字化场景实践。 实践阶段：商业银行开启大范围数字化转型实践，数字化场景应用更广泛，更多聚焦在体验式的精准营销、大数据分析、敏捷管理、新技术应用、开放生态建设等。 优化阶段：商业银行在实践的基础上，提升深化转型效果。 智慧最佳阶段：商业银行数字化最成熟的阶段，各方面都达到了最佳实践。 7.微众银行：银行业数字化效能评价矩阵（DUE Matrix）微众银行联合深圳市金融区块链发展促进会（金链盟）发布的《银行业数字化转型效能评价矩阵（DUE Matrix）》提出了DUE Matrix模型，其参照中国创新指数评价体系，将创新评价体系引入银行数字化领域，从创新投入和创新成效两个维度分别选取研发人员占比、人均产出两个指标，根据指标高低将矩阵分为四大象限，每个象限代表不同的数字化战略模式。 数字化革新者：银行在数字化建设方面进行了大量新型要素的投入，并且也取得了一定成效，能够在行业内引领行业数字化的方向。 数字化探索者：银行已经投入了大量新型要素进行数字化建设，但成效尚未充分显现。 多元化布局者：银行虽然新型要素的投入相对较少，但充分发挥了传统要素的作用，因而在某些领域拥有独特的优势，其战略方向更加侧重于进行优势业务领域的多元化市场布局。 线下渠道深耕者：银行对新型要素的投入较低，数字化的成效也暂不显著，该银行或更专注于线下既有业务和渠道。 此模型的应用可见前期文章《上市银行数字化转型成效分析——基于数字化效能评价矩阵（DUE Matrix）》 8.百信银行：数字化成熟度评估模型2022年11月，百信银行联合安永咨询在《中国金融电脑》上发布文章《百信银行数字化成熟度评估模型研究与应用》，详细介绍了其数字化成熟度评估模型。 该模型以价值链和业务线为横、纵两轴，构成了二维矩阵来表达银行业务架构，同时以数字化能力作为第三维度，共同构建了数字化价值空间。该模型将银行数字化转型概括为七项数字化能力，包括战略与组织流程建设能力、连接与在线能力、数据能力、智能能力、云化能力、敏捷能力及安全能力。 然后进一步将七项一级能力分解，最终形成了二十九项可以度量的二级能力，并围绕每一项二级能力设置了定性和定量两种评估方式。其中，定性方式可分为初始、探索、形成、优化和成熟等五个等级，定量方式是指使用量化评估指标来进行评价。 9.德勤：零售企业数字化成熟度模型此模型由德勤在报告《中国零售企业数字化转型成熟度评估》中提出，从数字化程度、数字化转型管理和数字化转型驱动力三大维度、十项指标评估企业的数字化发展现状和目标。 企业对于每一项指标给出1-5分的评分（分值标准如下），最终得出企业整体的数字化成熟度。 1分：导入阶段。“百人一面，铜墙铁壁”，通过熟悉而传统的客户、实体渠道、流程、指标、商业模式和 POS\ERP\电商技术进行运作。业务和技术融合性不高，对公司战略和愿景的承接差，客户体验差。 2分：起步阶段。开始以虚拟项目组形式进行数字化流程、接触点和人员的客户体验的改善和增强，驱动公司内的数字化能力打造。但尚未建立明确的数字化转型目标、路径和时间表。 3分：实践阶段：“千人百面、若即若离”，数字化触点有限、洞察粗浅、与实体之间两线作战、体验实时互动差。有组织地在局部采纳新技术、合作伙伴和外部资源推动数字化产品、服务创新和客户体验的产生，并将实验结果在公司内部进行推广。 4分：优化阶段。开始关注消费者个体需求、保持局部实时在线。通过数字技术持续改造和决策端到端供应链、商品供给、商品结构和客户交付物流。在企业层面制定数字化转型战略，搭建在企业级的容纳和融合数字技术的新基础设施上的客户体验、流程和系统支持转型。 5分：智慧阶段。“千人千面、永远在线”，围绕生活场景的全渠道数字化触点传达一致精准个体体验。 10.工信部：制造业中小企业数字化水平评测指标2022年11月8日，工信部出台了《中小企业数字化水平评测指标（2022年版）》（可见前期文章《官方指南！中小企业数字化转型路径及评价标准》），其中专门针对制造业中小企业，从数字化基础、经营、管理、成效四个维度综合评估中小企业数字化发展水平。 满分100分，根据得分情况，可将数字化水平划分为四个等级： 一级（20—40分）：开展了基础业务流程梳理和数据规范化管理，并进行了信息技术简单应用。 二级（40—60分）：利用信息技术手段或管理工具实现了单一业务数字化管理。 三级（60—80分）：应用信息系统及数字化技术进行数据分析，实现全部主营业务数字化管控。 四级（80分以上）：利用全业务链数据集成分析，实现数据驱动的业务协同与智能决策。 企业数字化转型是一个从1到100的持续过程，技术从IT到DT，场景从简单到复杂，应用从局部到广泛，每个企业都可能会走很多弯路，趟很多坑。 如果企业能根据自身情况，科学选用数字化转型成熟度评估模型，将有助于帮助企业厘清当前所处的数字化位置，找到数字化转型的正确路径，少走弯路，少趟几个坑。 |
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