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探讨用金融科技推动数字化转型的认知升维和突破

 天承办公室 2022-12-21 发布于江苏

感谢张靖笙院长本人的的授权和支持。

企业的数字化转型是一场席卷整个企业的全新变革,首先要变革的当然也是认知。《华为数字化转型之道》一共13章,分为四篇,第一篇就叫“认知篇”。

数字化转型必然会遇到各种的阻力和瓶颈,现实中的各位企业家和组织领导人却面临了两个都很极端困境,套用十五年前ERP行家们的一个说法:“不转是慢慢等死,急转可能是找死”,这个难题今天摆在了整个中国政企界面前,我们不但要努力,还要学会合理用力。

“企业数字化转型是一把手工程”目前在业界被众口一辞大声疾呼,我认为这种提法没有错,却比较空洞无力,作为相对角色比较中立的咨询顾问,我在工作中普遍感觉到业主企业组织内各种博弈的暗流涌动,决策层、IT部门、业务部门三者构成了复杂的三角作用关系,可惜在转型压力面前,质疑和委屈的情绪就在这个三角关系中来来回回流传:决策层被质疑支持不够给力,很多事情没法仅靠底层部门推动;IT部门被质疑爱提要求又烧钱,但进展缓慢;业务部门被质疑不配合工作,需求朝令夕改有时还前后矛盾。

看来“企业数字化转型是一把手工程”并不能给变革者充分的理论支撑,现实中我们看到很多一把手对转型都成为热锅盖上的蚂蚁了,可他们心情再急迫要扭转或者突破局面,面对IT部门和业务部门死猪不怕开水烫的工作惯性,即使从热锅盖上被烫死了或者摔下去了,我估计下面的人也照样无动于衷。

我不否认数字化转型没法一蹴而就,而是一个长相守的过程,需要时间和耐心一点一点去做事情,转型是温水煮青蛙一般漫长的煎熬,可我认为数字化转型的有效推动总需要快速地突破一些东西,如果连这点突破都没有,这只青蛙就连激灵地跳出生天的机会都没有了,相比于技术落地、人才配备、管理到位、习惯转变、文化熏陶,我们迫切需要的是认知结构的突破。

我最近也买了《华为数字化转型之道》这本书,这本书一共13章,分为四篇,第一篇叫“认知篇”,企业的数字化转型是一场席卷整个企业的全新变革,那首先要变革的当然也是认知,数字化转型的确不是“换电脑”,而是换“人脑”乃至“人心”, 换电脑容易,换人脑难呐,所以变革中最难改变的恐怕也是认知。我在前面写过很多文章了,数字化转型和传统的企业信息化需要完全不一样的认知结构,业务要转型,IT同样也要转型,而我最近一些培训活动中感受更深的是,企业组织中IT人员的认知转型难度远比业务人员大。

最近我和朋友的攀谈中,有多次提到了改变认知结构的问题,比如蚂蚁的认知结构是二维平面的,即使它们爬在垂直的面上,它们也认识不到自己处于一个三维的空间。假设其中有一只蚂蚁可能失手了,掉了下来,在它摔死前的那一刻,它的认知结构刹那间改变了,它终于感受到了三维空间的力量、震撼和壮阔,这样它的生命终于体验到与其他蚂蚁完全不一样的价值,它的认知进步了,可惜这种进步并不能帮助它改变自己悲惨的命运结局,我相信我们的企业家们不想拥有和这只蚂蚁一样的认知结构进步过程。

数字化转型当然需要我们改变认知结构,关键是怎么改的问题,在我看来,我们面对数字化转型应该把自己的认知升维,什么是认知升维,就是我们观察事物发展变化的思维框架,要从传统的维度增加新的维度,这样会给我们观察事物提供新的角度和分析空间,当我们面对相同问题或者局面的时候,我们就能看到一点和过去不一样的东西,这些东西有可能是致命性的,也有可能是救命性的。所谓思维升级,并不是以否定过去的认知结构为前提,而是在过去的认知结构的基础上做结构性的调整,从而形成更高层次更高格局更高境界的新的认知结构。

数字化转型中我们该如何升维我们的认知结构呢?综合我二十多年金融科技和产业数字化的跨界工作经验,我在三年前就提出了一个大胆的设想,用金融科技的手段来加速企业数字化转型的进程,我也理解,我这个设想从实操的角度是存在风险的,可是从认知的角度,我认为可以作为一种认知结构升维和突破的尝试。

我们现在都认可数据是重要的生产要素,说到数据要素,我们的确需要数据治理和数据应用变现数据要素的价值,可让数据发挥重要生产力要素的努力,我认为在数据治理和数据应用之外,可以加上金融科技作为第三项选择,如果我们把金融科技加了进来,我们面对企业数字化转型中遇到的各种问题将拥有全新的认知结构和选择空间,下面对于这个新的认知结构简单描述一下我的基本设想。

首先是我们决策者的数据思维里面需要加入金融思维,一句大白话,数据不但是资产,还是现金流水。资产需要经营才能释放更大的价值,可没有现金流或者现金流不强了,资产再多也是救不了近火的远水。如何把金融思维加入到数据思维里面,在商言数之后就是赤裸裸地思考数据如何变现和奔现,怎么变现?兜售也好、融资也罢、分摊也行,总而言之既然我们好的真龙来了,就不要不好意思柴米油盐酱醋地过日子算价钱。

其次我们的业务部门需要确立数据成本的概念,既然要尊重数据的价值,就必须合理分摊数据治理、数据管理、数据开发等大量数据工作投入的运营成本,想用数,先讲钱,消费数据也要钱,如果业务部门不能把数据当现金看,我看什么我爱大数据的话语不是流氓也是扯淡,免费的东西谁在乎啊,数据质量好是应该的,数据质量不好了就是别人的不对,都是免费惯出来的坏脾气。

再次是我们的IT部门要竖立通过做数据工作加杠杆的勇气,今天我还是在培训活动中听到太多的来自IT部门的学员被看成成本中心的憋屈。我认为成本中心怎么了?如果没有价值的成本那请把这些需要IT部门做的数字工作砍掉啊,数字化转型不烧钱是真的奇迹,IT部门学会讨价还价是必须的。可我认为IT部门只会讨价还价认识上还是比较低层次, 我们要想办法加杠杆啊!我们面对业务需求的时候还要思考如何用当前的信息资产借这些业务需求之力撬动更多的业务资源,如何趁机四两拨千斤,当我们找到那个支点,那么原来很多需求反映的尖锐矛盾问题一下子都不是问题了,我们所做的数据工作是投资而非成本。

为什么我敢说金融科技是数字化转型的认知升维和突破,我看到很多企业整天嚷嚷数字化转型,可惜业财一体化、供需一体化、战略执行一体化却一项都没做好,业务帐实不符、供需产销脱节、战略执行各搞各还假借转型阵痛和代价之名大行其道,说到底还是决策层、IT部门、业务部门的认知结构里面都没有把数据当现钱看,花了不心疼、坏了不珍惜、错了不认责、没了不可惜,员工脑子里都不把数据看成现金流水来计较的企业,能搞好数字化转型?

金融科技从技术上看也就是云大物移智等装备手段,这和各行各业数字化转型技术层面也没有太大的不同,可金融手段用好了却可以发挥巨大的撬动威力,现金的威力在企业里谁不认啊,所以用金融科技推动高质量数字化转型的认知突破,就是用金融的思维来运用数字科技的手段推动整个企业全新变革的革命性过程。

我们用“企业数字化转型是把数据当现金看”这样的认知结构是不是比“企业数字化转型是一把手工程”的价值主张更立体?

(2022年8月16日初稿)

作者张靖笙介绍

粤港澳国家应用数学中心战略拓展委员会委员,数治应用技术(佛山)研究院 院长,中国智能制造百人会专家委员,中国通信工业智能制造专家委员会委员,广州市数字金融协会专家委员会 入库专家,南海区大数据产业协会专家委员会委员。出版专著《大数据革命》、《智造:用大数据思维实现智能企业》、《5G大时代》等畅销书作品。

西北金融业或与金融科技相关的企业,若需与张院长探讨或咨询,企业数字化转型之道,请公号CGFTSX 内留言。

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