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2018 fall UW生统新开了个MS项目 编辑于2018.10 请介绍你们专业的申请录取和就业情况: 这届学硕10个人，PhD7个人带论文的硕士项目一半工作一半读博。新项目未知。  UW生统今年开了一个新硕士项目，18个月毕业不用写论文，系里发了邮件让我们宣传下，仔细看了看我觉得这个项目还不错，发上来。 截图里的几个链接我也给发上来： 1. 项目主页：http://www.biostat./program/degrees/ms/capstone 2. 注册Webinar的链接：https://register./register/7006161053788894978 时间是美国西部10-30晚8点，换成国内的话是10-31下午（这个时间选的很适合中国同学） 因为是第一年开放申请，不知道后续如何，非常期待第一波来吃螃蟹的学弟学妹。我观察最大的区别是把和统计系一起上的统计推断（STAT512-513）换成了BIOST522-523 Statistical Inference for Biometry（是一门新课），不用写毕业论文，不知道需不需要靠MS theory exam。有三个pathway看起来课程安排还不错。 现有的硕士项目：一般是2年毕业，每届5-10人(据说是发20个AD来几个算几个），中国人比较多，需要写论文，第一年结束要考过统计推断的MS theory exam才给毕业，目测要80学分左右才能毕业。因为比较是比较传统的学硕项目，这几届大概有一半硕士毕业会继续读phd，一半直接工作。工作大概有IT公司，各地research center，药厂等等 博士项目：清北复交浙大科大的数学统计前十名同学可以申请下试试看！去年已知硬性规定是GRE Q>=168，Q不够的可能根本不会看简历。近些年也招了香港学校的同学。每年国内+香港本科的国际生2个左右，美本国际生2个左右，看系里funding情况决定。从去年开始博士项目录取加了面试，也第一次加了wl，但听小秘的意思是面试（她叫聊天）不是很正式，以介绍我们项目为主，（因为是小秘给candidate打电话）。 今年年底我在招生委员会打杂，到时候了解到详细信息会发上来的 Credit to sszz92 ************************************* 2014 fall Stat@UWashington课程项目介绍+生活就读体验 编辑于2016.05 [14Fall] MS.AD Stat/Biostat@University of Washington 好像还没有人写过，先随意写写。 一年录30人左右吧，master/PhD大概2:1（我当时好像是master 19个，PhD 10个，后来第一个quarter刚考完midterm就有个masterquit了J）。感觉UW还是比较适合有情怀愿意学的人。Master advisor是个走庞克风（打耳钉）的腐国大叔，相当nice（莱切斯特人，今年特别开心J），听说以前会请学生去听演唱会。 课程 课挺全的，想学什么都能学。master/PhD一起上，不分家。 512/513 Inference 和生统一起上。512人会比较多，有些其他系的。但一般513人就比较少了，很多外面的人被512虐了就不继续上了。这门课一般来说是统计或生统的老头子来上。 570/571 Advanced Model for Independent/Dependent Data 和生统一起上。我们上的时候老师一个是英格兰人一个是苏格兰人，英伦风（都是摇滚热爱者），挺有意思的。 502/504/536 Experimental Design/Linear Regression/Count and CategoricalData 应该是最简单的几门课。 528 Capstone 参加系里的consulting，写报告。每周参加和校内客户的meeting，感觉挺有意思的，可以遇到很多其他系的老师。Final project是帮客户分析data解决问题。 534 Computing 用C++写点基本的model，会教你用GSL和MPI。 527/535/538/548 Statistical Learning Sequence（听说大家比较关注，特意加粗标红） 538会比较数学， 涉及optimization，high-dimensional，graphical model和compressed sensing（怎么教就要看是哪个老师教了），上的人比较少，我上的时候一开始有三十来个人，最后final时就只剩18个了。548是和CS一起上的。 516/517 Stochastic Model 我只上过516，讲Markov Chain, MCMC, HMM。517不太清楚教什么了。 564 Bayesian 跟CSSS的一起上，挺多文科生，拿4.0轻松。J 593 Special Topic 每年开的课和开课的老师都不一样，全看老师心情和schedule，老师一般都会讲自己研究方向的东西。 519/520 Time Series系列 529 Survey Sampling 跟CSSS的一起上。 533 Theory of Linear Model 和生统一起上 560 Hierarchical Modeling, 跟CSSS的一起上。 566 Causal Modeling 跟CSSS的一起上。 559 Measure Theory 567 Social Network 跟CSSS的一起上。 581/582/583 Advanced Inference 还有一些别的课（statistical genetics之类的）我就不写了，大家可以看系里的介绍。 大部分课是weekly homework 。曾经是个一个quarter上4门课（千万别试，千万别试，千万别试），听说是前无古人后无来者，有PhD知道后都吓傻逼了。感觉那个quarter天天都在写作业，每周都要看日出，醉。 跟CSSS上的课会不那么“数学”，拿高分比较轻松J。 如果想去上别的系的课，只要那门课能选得上（没见过选不上的）就没人拦着你。 绩点 竞争比较激烈，据说从来没有人4.0毕业（？）。有些老师给分比较nice，能有一部分人能拿4.0。有些老师…可能20人的课就1个4.0。如果peers里面有大神（举个几栗子，清北前几的大神，奥赛数理金牌，PhD第二年就发Annals of Stat，白人大怪兽)，就不要在4.0上为难自己了，3.7/3.8也不是不能接受（部分课可能均分不到3.5）。最后如果有3.8/3.9，从GPA上来说申请任何学校的PhD都可以了。 Theory Test 每年六月中，final week之后的一周，所有统计和生统的master和PhD（一年级）都要参加theory test，感觉挺正式的。题目好像是两边老师一起出的。考过才能拿master学位。考后两三个星期能知道自己过没过。如果人在西雅图，你还能去facultymeeting，看老师开会划及格线。 Theory有两次机会，都不过就没学位了。 Research 真正愿意去找都能找到，我见到有学弟第一年就跟着老师参加组会了。这两年一直有新老师加入（16fall会有本系第一个中国faculty加盟，看publication就可以知道他是大大大神了，估计是去年faculty市场上最抢手的candidate），应该research机会越来越多。钱就别在意了，州政府另可拿钱养懒人也不愿意把钱给学校，连PhD都不一定能保证RA。 Seminar 太丰富了，Stat/Biostat/CSSS/Amath/Core/ML/NLP的seminar随你听。刚来第二个月就亲眼见到了Efron本人J。 图书馆 Stat和Math/Amath有一个共用的图书馆，基本上没有你找不到书。 申请 一般来说master第一名是可以保本校的，这几年都有人拿。 今年申请PhD的去向：Cornell Stat, VirginiaStat, NCSU Stat, UW IE。 今年还有人去申请金工了，最后拿到tier 1 ad。 如果要申请PhD，多去office hour，拿高分，theory test好好考，多去系里的各种活动，务必跟老师混熟，好写推荐信。 未完待续。。。 Credit to dennis_szsy 蟹老板背景：布朗大学计算机系2010届校友，自2009年起创办留学咨询工作室，累计top 30全程服务案例100人以上 主申方向：CS/DS/BA/MIS/美国本科TOP 50学校 申请服务：签合约保证录取，5万元/10所学校，自2019年起每年限10人 语音付费咨询：600元/小时，半小时起约，可指导：选校定位、DIY申请、文书构思、面试模拟、背景提升、职业规划、编程学习等 预约服务请加小助理微信：895718791（注明：留学申请；不提供免费咨询） DS/BA/CS/MIS精华文章整理：http://www./ |
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来自： shenhaoyun > 《生物统计》
