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满屏在说ChatGPT，但我觉ChatGPT还远不到碾压人类的程度。 何谓碾压人类？ 像AI围棋就是。 第一代的AlphaGo对决一代天骄李世石，4:1干净利落完胜。输的一局是被狡猾的人类骗了，李世石所谓“神之一手”凌空一挖的妙手后来证明根本不成立。 然后，AlphaMaster问世，对全世界围棋最高水平取得60:0的不可思议的成绩。历史上围棋顶尖棋手之间，本因坊秀策曾经创下了御城棋不败的神迹，也只是19连胜；吴清源对昭和所有最高手的十番棋中，把对手全部降格，成绩最多也只是10局中先胜6局，没有一个是6：0。所以，60:0是真正的碾压。 而再后来的AlphaZERO，从一张白纸开始自学围棋，三天就远远超过了人类三千年的总积累，不要说碾压人类，对AlphaGo也是100:0的碾压，它甚至压根就不屑于和人类下，神光一现后就封刀退隐江湖了，对人类侮辱性很大。 所以，现在公认，AI围棋（AlphaZERO不出面的情况下）可以轻松让人类最顶尖棋手2子。而2子的差距是巨大的，曾经是专业和业余差距的标志，现在的专业棋手甚至都让不动业余最强2子。 60连胜、能让2子，这就是碾压，因为毫无机会。 ChatGPT有没有达到这个水平呢？我很好奇，在微博和朋友圈说了一句：“我如果和ChatGPT 聊天，我想问它，你认为发明三氧化二砷治疗白血病疗法主要是谁的功劳？” 结果，很多网友帮我问了，居然有各种答案，但都不是我希望得到的。我请网友再问具体一点：“三氧化二砷治疗急性早幼粒细胞白血病疗法是谁发明的？”ChatGPT依然不靠谱，这些说法分别是： 【三氧化二砷作为治疗白血病的疗法是由多个人共同努力取得的。不过，关于三氧化二砷作为治疗白血病药物的发现和研究，很多历史资料认为是由美国科学家Dr. Emil J. Freireich和他的团队发掘的。】（问白血病和急性早幼粒细胞白血病，都是这个答案，它似乎分不清二者的区别） 【三氧化二砷治疗急性早幼粒细胞白血病的方法是由乔治·H·奥斯本（George H. Hitchings）和霍华德·J·霍普金斯（Gertrude B. Elion）在20世纪40年代和50年代开发的。】 【三氧化二砷治疗白血病疗法的发明主要归功于美国医学家艾里斯·蒙特卡洛（E. Montague Murray）。他是血液病学家，于1946年发表了他的研究结果，指出三氧化二砷可以有效治疗白血病。1948年发表了一篇名为《三氧化二砷在治疗白血病中的应用》，由此他成为了白血病治疗领域的先驱者。】 【三氧化二砷治疗白血病疗法的发明被认为是由埃里克·罗曼诺夫和他的团队于1949年首先报告的。】 .【三氧化二砷（arsenic trioxide）作为治疗白血病（acute promyelocytic leukemia）的疗法，主要归功于中国医学家韩震和他的团队。他们在20世纪90年代发现了三氧化二砷的抗白血病活性，并将其应用于临床治疗。】 .【三氧化二砷治疗白血病的发明主要归功于芝加哥大学医学院的费雪教授（Dr. Sidney Farber）。他是一位伟大的儿科肿瘤学家，他在1948年发明了三氧化二砷治疗方法，这是一项重大的医学成就。】 【发明三氧化二砷治疗白血病疗法的主要功劳归功于美国科学家威廉·波顿·埃文斯博士。他于1947年首次将三氧化二砷用于治疗白血病，并在该疾病的治疗上取得了重大突破性进展，从而使这种治疗疗法得以广泛应用。】 ChatGPT的这些回答有几个问题： 1.它不知道白血病和急性早有粒细胞白血病的区别，也不知道后者在1957年才被发现和命名。 2.它不知道最早用三氧化二砷治疗白血病的历史。白血病于1845年首次被病理学家描述，1865年，德国医生Lissauer和Valentiner就已经开始用Fowler氏液（即三氧化二砷的碳酸钾溶液）治白血病，成为标准的教科书疗法。1931年，美国康奈尔医学院的两位医生，Forkner和Scott，也重启过砷剂治疗慢粒白血病的研究，论文发表在JAMA上。 3.它完全不知道中国哈尔滨的专家团队对三氧化二砷治疗急性早幼粒细胞白血病方法（即哈尔滨方案）的开创性贡献。 所以，这个问题的正确答案应该如下： 1.最早用砷剂治疗白血病的是1865年的德国医生Lissauer和Valentiner。1931年，美国康奈尔医学院的Forkner和Scott重启砷剂治疗慢性粒细胞白血病的研究。这一疗法后因更为卓越的化疗药物出现而被淘汰。 2.发现三氧化二砷治疗急性早幼粒细胞白血病的特殊疗效、最佳方案及其诱导分化和凋亡机制的是上世纪70-90年代哈尔滨的一群专家，贡献最大的有4个人：韩太云、孙鸿德、胡晓晨和张鹏。有人认为是张亭栋，但那显然是错误的。 Alpha围棋大约可以让我6个子（我自己估计的），无条件碾压我；但是ChatGPT在砷剂治疗白血病历史的问题上，我可以碾压它。所以，我觉得ChatGPT还有很大的上升空间，远不到碾压人类的程度。 但是，我完全相信，以AI的学习能力，这个“上升空间”也许很快就会被填平，接着就会把人类远远抛在后面。因为已经看到ChatGPT所做的医学科普，确实已经超过了大多数的医生。 |
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