Prompt Engineer人人都能赚30万美金？

https://m.toutiao.com/is/SN3aX1b/ 

随着 ChatGPT 等 AI 模型越来越受欢迎，有一种新的职能 – Prompt Engineer出圈啦！

'prompt engineer'指的是在人工智能领域负责设计和优化提示文本的工程师，以达到更准确和高质量的输出结果。翻译过来叫做“提示词工程师”

说的直白一点就是“提问题的专家”。已经有人拿到25万到33万美元的年薪了。直接上图

对提示词工程师的需求将越来越大。对于希望利用这些人工智能模型的公司来说，它们将发挥重要作用。

我在网上搜集了一些职位，供大家参考

主要是一些大型科技公司和初创企业已经开始在招聘中加入这个职位，以确保他们的人工智能模型具有高质量的输出结果。

OpenAI

OpenAI 是人工智能领域的领先公司之一，致力于推动人工智能的发展。他们正在寻找有经验的'prompt engineer'，以设计和优化用于生成文本的提示。

Primer

Primer 是一个文本分析和自然语言处理公司，他们的客户包括政府机构和企业。他们正在寻找有经验的'prompt engineer'，以设计和优化他们的自然语言处理模型的提示文本。

Hugging Face

Hugging Face 是一个开源人工智能软件公司，他们正在招聘'prompt engineer'来协助他们设计和优化他们的自然语言处理模型。

Prompt Engineer的工作和我们普通的提问有什么区别呢？

1. 具有明确的指导作用

'prompt engineer'设计的提示文本需要能够清晰地指导人工智能模型产生特定的输出结果，而不是过于模糊或不确定的指导。例如，如果一个'prompt engineer'正在设计用于生成新闻标题的提示文本，那么一个明确的提示文本可能是'请生成一个新闻标题，描述有关一项新科技发明的信息'，而一个模糊或不确定的提示文本可能是'请生成一个有关科技的新闻标题'。

2. 具有良好的可解释性

'prompt engineer'设计的提示文本需要能够让人能够理解和解释人工智能模型生成的输出结果，而不是难以理解或无法解释的结果。例如，如果一个'prompt engineer'正在设计用于生成关于疾病诊断的提示文本，那么良好的可解释性可能意味着提示文本需要明确说明使用何种诊断标准，而不是仅仅给出一个模糊的症状描述。

3. 具有高效性和有效性

'prompt engineer'设计的提示文本需要能够在尽可能短的时间内得到高质量的输出结果。这意味着提示文本需要具有高效率和有效性。例如，如果一个'prompt engineer'正在设计用于生成个性化推荐的提示文本，那么一个高效的提示文本可能是'请生成三个与用户最近浏览历史相关的商品推荐'，而不是'请生成一些推荐商品'。

当然，作为'prompt engineer'，还是需要一些技能的。

1. 掌握自然语言处理

能够理解和处理自然语言，并能够使用自然语言生成模型（NLG）等技术产生高质量的文本提示。

2. 掌握机器学习和深度学习

了解并熟练掌握机器学习和深度学习技术，包括如何选择和训练模型，如何调整超参数等。

3. 掌握编程技能

具有良好的编程能力，能够使用编程语言（如Python）开发和实现自然语言处理和机器学习算法。

4. 掌握数据分析能力

能够使用数据分析工具和技术，对数据进行分析和处理，以优化文本提示的质量和效率。

5. 掌握领域知识

了解所在领域的专业知识，能够根据特定领域的需求设计和优化文本提示。