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传统竞技体育正在发生翻天覆地的改变。从运动员的科学选拔、到教练的训练安排，从赛场上运动员的竞技表现、再到伤病预防......大数据分析技术在竞技体育中正日益起到越来越重要的作用，如野火燎原，势不可挡。 它是识别潜力冠军的“火眼金睛”，是提升成绩的“黑科技”，是洞察胜负的“预言家”，也是预防伤病的“金钟罩”。 识别潜力冠军的“火眼金睛” 运动选材是在充分研究儿童少年生长发育规律和遗传特征的基础上，根据不同运动项目的特点和要求，综合应用有关知识，采用调查、测试、评价和预测等科学手段，把具有运动天赋的青少年选拔出来。 大数据分析可发现不同运动员的特点，从而为人才选拔提供参考依据。例如，通过一系列测试，生成关于运动员个体的运动能力数据，结合运动员在比赛中的得分情况，对未来发展进行预测，从而重点挖掘有潜力的人才。 “冠军模型”是利用大数据选材的典型模式。“冠军模型”又称为优秀运动员专项能力结构模型，它一般包括体能、技能、运动员心智等因素。其中，专项体能是最主要影响因素。 以马拉松运动为例，它要求运动员具备超强的专项耐力和爆发力，才能在比赛中获胜。决定专项耐力的关键要素包括摄氧量峰值、核心肌力、最大无氧功率以及良好的身体平衡能力等，这些要素可以从心率、乳酸阈、血红蛋白值等数据维度得到反映。 利用大数据和人工智能，运动表现分析可以数据方式对运动员耐力、力量、速度、灵敏、柔韧等多个体能维度进行评估并绘制雷达图，与数据化的“冠军模型”分析对比，综合评估优劣势并提出建议，帮助田径、足球、篮球、羽毛球各运动项目的教练和经纪人评估选手能力，并决定选拔和训练方案。 提升成绩的“黑科技” 大数据已经成为体能训练过程质量把控的关键。从训练内容的安排、身体功能训练到恢复与再生，从训练计划安排、专项特征分析、运动能力评估到整个训练周期性的策划等等。 英超、西甲、意甲、德甲......这些世界顶级的足球俱乐部中，每个俱乐部都拥有一支由数据科学、运动科学、医学等不同领域专家构成的运动表现分析团队。 “大数据的运用，让体能训练这个复杂的系统工程，变得更加理性、可控。” 现在，可穿戴设备的支持，让各种传感器和运动表现测量设备采集的数据越来越丰富：体征数据（心率、血氧、血乳酸、血红蛋白）、环境数据（天气、场地等）、运动数据（时间、速度、距离、重量等场上运动员运动表现）乃至运动员的心态数据都逐步涌现出来。 在此基础上，大数据技术通过对海量数据进行分析处理，建立起不同的数据模型。同时通过人工智能的不断进化，教练员可以运用这套系统做出更好的训练安排，对训练过程进行精细化控制。 例如，在50米跑中，跑步时间、起跑加速、途中跑、匀速跑、终点冲刺，这些都是影响跑步成绩的因素。借助竞技训练运动表现测量工具一类的测量和分析设备，其“分段计时”功能可分别测量并分析起跑、加速跑、途中跑、冲刺跑阶段的运动表现，发现薄弱环节，帮助运动员实施个性化训练。 如起跑不足，就进行反应训练，如加速跑偏弱，就进行快速力量训练，如途中跑不如人意，就进行技术动作矫正和耐力训练，如最后的冲刺跑表现差，就进行力量耐力训练和爆发力训练。 大数据帮助教练更好的洞察肉眼难以察觉的细节，这样，训练就不再是“凭感觉、凭经验”，而是有了量化的科学分析，针对性更强、效率更高。 洞察胜负的“预言家” 数字化时代，仅靠球员天赋和教练经验，想在比赛中取胜已经越来越难。大数据分析，包括运动员运动表现、健康数据、比赛数据的采集和分析，正在成为那些职业俱乐部发现优势和不足，赢取胜利不可或缺的手段。 中国乒乓球队在东京奥运会上以4金3银的成绩完美收官，在赛事期间，人工智能平台就一直为国乒女队提供大数据支撑。对比赛时运动员的每一次发球、挥拍、移动等进行记录，高效地进行自动化或者半自动化的数据标注。 NBA金州勇士队的崛起是另一个绝佳例子。他们在2014-15赛季获得NBA总冠军后，在2016-17赛季成功卫冕。要知道，在这之前，勇士队长期以来可是NBA的一支“鱼腩球队”，成绩曾排名倒数第二。 金州勇士队的成功，是大数据的胜利。 “勇士队会在五年之内夺得总冠军。”这是2010年乔·拉科布收购勇士队时作出的大胆预言。作为数据分析的坚实拥趸，拉科布把数据分析的思想充分融入到了球队的训练之中，他没有像大家想象的那样花巨资争夺球星大腕，而是雇佣了许多数据分析师，并最先在球馆中引入球馆录像和分析系统，测试一种高科技的“智能服装”，收集球员的运动状态、呼吸和肌肉活动等信息，辅助训练决策。 拉科布实现了自己的预言，也改变了NBA的行业面貌。现在，越来越多的球队更加注重数据分析基础上的训练计划、战术配合以及球队整体效率，而不是过多地依赖明星球员的个人表现。目前，NBA所有球场中都安装了SportVU球员追踪系统。 预防伤病的“金钟罩” 除了运动选材、训练计划和比赛策略的制定，大数据在预防运动伤病方面也发挥着日益重要的作用。研究显示，在橄榄球队使用可穿戴分析设备预防伤病，可减少88%的软组织损伤。 通过可穿戴设备采集运动员各类维度的数据并进行分析，竞技训练运动表现测量工具可检测运动员伤病发生的可能性并提前预警。这些信息包括： 运动员的基本信息（如身高、体重、伤病记录等），运动员的运动习惯（历史训练档案）和现阶段运动表现（项目成绩、心率、血乳酸、血红蛋白值等）。 例如利用心率腕表监测运动中的实时心率，在训练或比赛中提前预警伤病发生的可能性，并告知教练即时进行相关调整。 将大数据应用于运动康复领域，全面评估和监测运动员身体状况，例如运动负荷监测、心率监测和预警、训练伤康复等。通过对运动员进行运动功能评估、训练分析报告、运动风险筛查，可设定个性化的专业课程训练，满足运动康复需求。 将大数据应用于运动康复领域，全面评估和监测运动员身体状况，例如运动负荷监测、心率监测和预警、训练伤康复等。通过对运动员进行运动功能评估、训练分析报告、运动风险筛查，可设定个性化的专业课程训练，满足运动康复需求。 如今，每支国家队都建立了复合型科医保障团队，推动运动员伤病防治，运用科医手段保证运动员身心健康，轻装上阵，取得好成绩。在单支国家队保障外，国家体育总局训练局还成立了运动员康复中心，成为所有驻训练局运动队医疗保障的大本营。 |
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