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中国古文字资料的载体主要是甲骨、金石和简帛等。这些历史文物及其文字资料都是收藏单位的珍稀瑰宝。古文字资料的文物属性，使得其保护和利用成为长期以来困扰收藏单位和古文字研究者的一大问题。数字化技术可使古文字文物以多维方式呈现出来，通过网络系统和其他电子媒介将深藏于博物馆的珍贵文字文物资料与研究者和公众分享，为古文字研究、传承和传播提供极为便利的条件，同时也能妥善解决古文字文物保护和利用的矛盾。目前，一些收藏单位已开始尝试将所收藏的古文字文物数字化，并通过信息门户网站向社会公布。同时，古文字学作为一门新兴交叉学科，需要语言学、文字学、历史学、考古学、文献学等多学科知识积累。古文字知识的生产，不像其他社会学科那样快速。数字化技术在古文字研究领域的运用，有望改变古文字知识的生产方式。比如，运用人工智能技术探索甲骨缀合、竹简编联新路径，甚至尝试进行疑难文字的释读，可为古文字的释读工作提供信息技术支持；采用图像信息处理技术解决文物文字信息提取和辨识的难题，可为正确释读古文字的疑难字奠定文本基础；如此等等。可以预言，数字化技术的运用，将会改变古文字研究的传统模式，形成与数字时代相适应的古文字研究新方法和新范式。就古文字考释而言，人工智能可以提供的帮助是多方面的。古文字学家唐兰先生曾将古文字的考释方法总结为形体对照法、推勘法、偏旁分析法等。人工智能中的图像识别、自然语言处理、知识图谱等技术正可与这和各方法相互对应。如推勘法。推勘法是将出土材料与文献中的记载进行对勘，寻绎文义，进而破解未释形体。近年来，自然语言信息处理技术发展迅速，在实体识别、语义关系等方面有重大提升。经过足够的数据训练，模型能够具有普通人甚至专家的能力。举一个通俗易懂的例子，假设“过节了我们煮△▽吃”一句中的“△▽”二形是未释字或残损字。如果要考证这两个形体，经过训练的深度学习模型可以给出备选答案，如“饺子”“汤圆”“粽子”等相符合的词语。因为有“过节”限定，所以“白粥”等普通熬煮食物不会被推荐；因为有“煮”字限定，“月饼”等非熬煮食品不会被推荐。深度学习模型完全能够捕捉语句里面关键字词的文意。对于例子中的这句话，普通人也能给出正确的判断方向。但是如果面对的是古文字材料，情况就不同了，因为多数人对古代汉语并不熟悉，即使专业学者也无法熟记大量的古代语料。所以，专家可以利用出土文献的释文数据和传世古书的记载来构建、训练语言模型，从而在研究过程中利用模型圈定待释字的目标范围，这能给予专家极大的帮助。当然，人工智能技术只能提供辅助性作用，进入这一研究领域并取得创新成果需要付出艰辛的努力，古文字学者往往要穷其毕生精力，专心致力干研究领域，才能获得一定的成就。近年来，人工智能技术突飞猛进，推动了甲骨学与计算机的深度结合。在甲骨学与计算机深度结合的背后，有着深刻的学科发展背景。放眼世界，“人工智能＋古文字”的浪潮正席卷而来。以色列发现的“死海古卷”曾被称为20世纪最重要的考古发现，人工智能通过“虚拟拼图”帮助残卷复原，又通过辨析古卷上的笔迹类型，推测出“死海古卷”的撰写人数。甲骨学与计算机的深度结合，也正是这一波浪潮中的一朵浪花。为什么人工智能会与古文字碰撞出如此多的火花呢？因为二者有很多契合点。人工智能近期取得突破的重要领域，恰好能与古文字密切联系起来。比如，大家都很熟悉的人脸识别运用的是人工智能的图像识别技术，所有古文字本质上都是一种平面图像，识别起来并没有什么特殊的困难。再如，运用广泛的语音识别、机器翻译，本质上是人工智能的自然语言处理技术，而古文字是古代语言的一种书面形式，当然也可以成为自然语言处理的对象。在人工智能的助推下，古文字与计算机已经从初步连接开始走向深度结合，“计算古文字学”正在路上。与计算机素有渊源的甲骨学，无疑又走在这一深度结合的前列。4．下列对材料相关内容的梳理，不正确的一项是（ ） 
5．下列对材料相关内容的概括和分析，正确的一项是（ ）A．依托数字技术可以改变古文字资料的收藏方式和呈现方式，这为解决古文字文物保护和利用之间的矛盾提供了一种新的办法。B．相较于其他社会学科，古文字知识的生产需要多学科知识的积累，而数字化技术的运用则可能改变古文字知识的这种生产方式。C．推勘法是对照有关古文字材料，推求文义，进而推断出未解字的研究方法；在人工智能时代，可以利用知识图谱技术帮助推断。D．古文字学和人工智能分属不同的学科领域，但在研究内容、研究本质等方面有很多契合点，所以古文字学能充分利用人工智能。6．三则材料介绍了数字化技术对古文字研究的影响，这对你将来从事其他领域的研究工作有哪些启示？请简要说明。
6．①与时俱进，善于接受并利用新技术。②广泛涉猎，实现跨学科的交叉与融合。③潜心专注，付出艰辛的努力。4．本题考查学生理解文章内容，筛选并整合文中信息的能力。D.“取得以色列发现'死海古卷’的成就”错误，根据材料三“以色列发现的“死海古卷”曾被称为20世纪最重要的考古发现，人工智能通过'虚拟拼图’帮助残卷复原，又通过辨析古卷上的笔迹类型，推测出'死海古卷’的撰写人数”的意思，以色列发现“死海古卷”是 20 世纪最重要的考古发现，帮助残卷复原、推测出“死海古卷”的撰写人数，才是“人工智能+古文字”这一研究新方式取得的成就。B.“数字化技术的运用则可能改变古文字知识的这种生产方式”错误，在数字化时代，古文字学同样需要多学科知识的积累，材料一中所说的“有望改变古文字知识的生产方式”是指“古文字知识的生产，不像其他社会学科那样快速”；C.“可以利用知识图谱技术帮助推断”错误，根据材料二对推勘法的解释，和推勘法相对应的是自然语言信息处理技术，即专家可以利用自然语言信息处理技术帮助推断；D.“在研究内容、研究本质等方面有很多契合点”错误，根据材料三的相关内容“人工智能近期取得突破的重要领域，恰好能与古文字密切联系起来。比如，大家都很熟悉的人脸识别运用的是人工智能的图像识别技术，所有古文字本质上都是一种平面图像，识别起来并没有什么特殊的困难”，是说人工智能的有关技术和古文字在本质上有很多契合点，并不是说它们的研究内容、研究本质有很多契合点。6．本题考查学生筛选整合信息，归纳概括要点的能力。结合“专家可以利用出土文献的释文数据和传世古书的记载来构建、训练语言模型，从而在研究过程中利用模型圈定待释字的目标范围，这能给予专家极大的帮助”可知，与时俱进，善于接受并利用新技术。结合“古文字学作为一门新兴交叉学科，需要语言学、文字学、历史学、考古学、文献学等多学科知识积累……在人工智能的助推下，古文字与计算机已经从初步连接开始走向深度结合”可知，广泛涉猎，实现跨学科的交叉与融合。结合“人工智能技术只能提供辅助性作用，讲入这一研究领域并取得创新成果需要付出艰辛的努力，古文字学者往往要穷其毕生精力，专心致力干研究领域，才能获得一定的成就”可知，潜心专注，付出艰辛的努力。
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