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作者：CDA 学员 大家好，今天跟大家分享一下我的数据分析转行经历。 我于2017年顺利从河北工程大学植物保护专业毕业。由于专业对口的岗位当时比较少，我就在校招的时候选择了进入K12行业，主要从事学科教育和英语类产品销售。 经过两年多销售工作的磨炼，我已经成长为一个出色的销售主管了，待遇也比较可观。但天有不测风云，在2020年，受到学科教育培训政策收紧的影响，整个行业直短极下开始了裁员潮，我也成为了众多裁员潮中的一分子。 当时我很彷徨，不想再做销售工作了，也想着尽快找其它工作，可是看到招聘信息都是需要有实际技能的，于是产生了学一门实用性技术的想法。 当时我做了培训规划，从程序员、会计、人力资源、数据分析等中对比了很多课程，对比了市面上很多职业技术培训。 如果选择成为程序员的话，我没有编程基础，而且也是吃青春饭的职业方向，直接零基础学习程序开发几乎不可能，再说我的年纪也不小了。我还咨询过项目经理能力培训，发现更适合企业高管，我这类一线业务人员，更需要接近市场应用的能力。 经过多方面对比和试听，我最终还是选择了CDA数据分析师。这里比较适合我这类没有什么基础，还想实现转型的人来学习，学习内容上主要侧重业务运营数据报表、数据可视化这类应用性的技能，学完就能应用。而且未来是数据时代，掌握了核心的数据解析能力就不怕没有发展机会，我还从网上了解到数据分析方向超过40岁依然很吃香，不用担心因为年龄限制而再次调整职业规划。 2021年11月，经过深思熟虑后我选择了来CDA数据分析师学习。在两个多月的学习过程中，我系统地接触了excel数据报表、统计学基础、powerBI数据可视化、python数据清洗及建模基础、分析报告撰写等多方面的知识。 经过几轮的测试，我认为Python的课程对于提升数据分析核心能力很有帮助，尤其是掌握了机器学习、神经网络、决策树这类知识，对于以后从事高端数据分析岗位都很关键。 由于自己是跨专业学习，学习过程中总会遇到一些新知识理解接受的问题，好在CDA的老师都很耐心，每当遇到操作问题，教研和助教老师就算在吃饭都会先解决我们的问题，还是令我很感动。 再好的培训目标也只有一个，为了就业，找到合适的工作才是真理！ CDA这边的求职指导非常专业，授课老师很贴心。总能把求职的困惑和问题用最简单实用的方法帮你解决。 课程内容覆盖了求职全流程包括：简历优化、面试复盘、offer选择、薪酬谈判、劳动合同签署、如何度过试用期等全方位内容。经过就业老师推荐我获得了10几个面试机会，其中不乏掌上先机、神策数据、百度这类知名企业的机会，最终我选择入职慧策网络从事数据分析工作，每月待遇扣除保险和个税到手大约15k+吧，对于我这个从K12销售转型过来的人来说真的挺好的。如果你也是K12裁员潮中的伙伴，希望你也可以考虑下数据分析这个方向。 从职业彷徨到职业跃升，也许我们只需要一个学习的过程。
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