那是个月黑风高的晚上，我在书房里写稿，透过灯光望向玻璃窗外，四处黑压压一片，唯有一轮明月挂在天上照耀。
忽然，有几位同事像事先预好的一样，给我发了几篇带ChatGPT标题的推文，并带了声“未来，你可能要失业啦！”
虽然知道这款产品在多个国家会被禁用，但自己的内心还是不由得发了个冷颤：“没想到这一天还是这么快到来。”
无论是杂志作者，还是新媒体编辑，对于“写字”这份职业或多或少都怀有一种信念。可能当初就是某一句简单的话语，支撑着自己走得很远很远。
如今，人工智能将会用它强大的信息整合能力和语言理解能力，来生成文本，取代那些创作故事的文字工作者。
目前，国外媒体已经在尝试用ChatGPT编辑新闻报道，但这款产品的影响并不只限于这一岗位，像初级码农、数据分析师、会计、教师、甚至是文秘这些职位，都产生深深的危机感。
很多人并不是担心人工智能会不会取代某一岗位，而是害怕自己所学所思难以适应人工智能的浪潮。
效率更高的同时也就意味着需要的人更少，人才市场的竞争会加大。
人工智能宛如马车时代的燃油汽车，在普及之前，它的每一次最新进展都会带给马夫与饲养者一次新的挑战。
——引语
在1950年，被敬称为“人工智能之父”的艾伦·图灵开展了创世纪的“图灵测试”，并对人工智能做出了定义：如果一台机器能够与人类展开对话，而不能被辨别出其机器身份，那么则可以称这台机器具有智能。
在这70余年中，美国几乎不留余力地发展人工智能，即使期间遭遇了资金枯竭，或者是80年代的科技寒冬低谷，仍坚定地往这条方向前进着。
人工智能行业需要专门的硬件和服务器，这也给国家带来难以想象的花费，到最后甚至有专家怀疑：人工智能就是“喊口号”和“制造概念”，没啥实质性用途。
直到进入21世纪，随着芯片、大数据、互联网等多个领域的发展，人工智能才慢慢步入稳定的轨道上来。
从Google提出的大模型领域主流算法——“Transformer架构”、到波士顿动力机器狗Spot的商用、再到集学习和对话功能为一身的ChatGPT，人工智能的成果与场景实践正走出实验室，慢慢融进我们的生活。
如今，ChatGPT这一“生成式人工智能”已经无限接近图灵测试对智能机器的理解，它不仅能自我迭代和整理数据，还可以“像人类一样说话”：在无法理解指令的情况下还会向用户发出追问。
这已经无限接近于一个没有感情的人工大脑中枢，如果给它装上灵活的双手双脚，那小时候漫画书中的机器人模型就出世了。
随着国际老龄化的加剧、发展中国家的人口红利消失、产业链重组，社会需要发展更加智能化的数字生产力。
而ChatGPT将人机算法推向一个新高度的同时，也宣告新一轮技术革命的竞赛已经开始。
从历史的角度，我们能够更深刻地去看待技术带给社会的影响。
► 第一次工业革命来自于蒸汽机，开创了以机器代替手工劳动的时代，发源于英国也让英国成为18世纪的霸主。
► 第二次工业革命在欧美几乎同时发生，人类社会就此进入电气时代，很多新发明都广泛运用在工业领域，这也使得大规模工业生产取代了个体手工生产，资本主义在19世纪末确立起世界的统治。
► 第三次科技革命起源于美国，这场信息技术革命以原子能、电子计算机、互联网、生物工程的发明为主要标志，不仅帮助美国摆脱了“滞涨”的经济困境，也让现在我们熟知的高新技术产业飞速发展。
从这三场技术革命可以看出，能源才是推动人类发展的基石,可以说，能源造就了技术的大跨越发展。
像蒸汽机所需要的煤炭能源让人类摆脱了人力的限制，而电力能源与石油天然气则把技术革命从工厂带到了家庭；像我们现在熟知的互联网服务器、航天飞船的背后，是核裂变所获取的能源支持。
可见，支撑技术革命更迭的背后，是新的能源方式。
人工智能在这关键时刻，已经成为推动人类社会新一轮科技革命的新引擎。
随着这根导火索的火苗慢慢点起，最后将燃起“量子计算”和“量子通信”这两团照亮天际的火花。
目前，量子技术正从理论与实验中走出来，在传感、通信、信息处理、生物工程等领域进行着前所未有的跨越式发展。
目前，我国最快的超级计算机是:神威·太湖之光，它的峰值计算速度是12.54亿亿次/秒。它需要耗费100年的时间才能求解的一个亿亿亿次（1024）变量方程式，如果采用万亿次光量子计算机，则只需0.01秒。
因此，量子技术革命也被称为“速度革命”，这将带领人类社会完成新一轮的飞跃。
具有零损耗特质的超导体、可搭建量子互联网的量子隐形船态或者量子纠缠交换技术、永不枯竭提供能源的可控核聚变都是突破这场技术革命的分水岭。
因此，美国将量子芯片的相关研究命名为“微型曼哈顿计划”，将它提高到与研发原子弹同等的历史高度，并指出：“量子科技将引领下一场科技革命！”
随着人工智能的迅速发展，人们在享受它带来的技术红利的同时，也不可或缺地引发新的一系列社会问题，特别是在当下这个就业形势不容乐观、学历贬值、青年就业压力增大的社会背景下。
18世纪60年代，詹姆斯·哈格里夫斯为了增加家里的收入，为每天在家辛苦织布的妻子改进了纺锤，造出了世界上第一台纺纱机，并以他们女儿的名字珍妮来命名。
这款珍妮机也成为英国工业革命开始的标志，它以8倍旧式纺车的能力，极大地促进了当时的生产水平，使得大规模的织布厂得以建成。
然而，增长8倍的生产效率也意味着不再需要那么多的手工纺织工人，于是便闹起来“纺织工人怒砸珍妮机”的事件。
曾经，英国工人为了生计，打砸象征先进生产水平的机器。
今天，这一事件仍以新的形式呈现在我们面前。
前几天，全球画师在A站发起了“抵制AI绘画”的行动。画师需要呕心沥血所做出来的图片，可能AI绘画几秒钟就生成了，并且AI还能结合许多知名作家的作品风格，通过自我学习打造出新的产品。
随着科技的发展，“如何与人工智能相处”、“驾驶科技而不是被科技替代”的问题将更急切地呈现在我们面前。
最近爆火的ChatGPT将脑力劳动、智力劳动、甚至是创造性学习的问题推向了舆论高潮，让就业本就困难的打工人患上AI替代焦虑症，失业的恐惧会随着每一次技术的突破而上升。
这便是“科学到人学”、“效率到公平”的一个新的历史阶段。
要想正确认识新机器的产生而引发的技术性失业问题，就需要从社会制度的层面去看待。
马克思认为，机器的出现减轻了劳动量，缩短劳动时间并增加生产效率，其实是人对自然力的掌握和进步。
这一工人的福祉之所以会造成失业或者更不人道的剥削，真正原因出现在“机器或者技术的资本主义运用”。
机器的资本主义运用并未成为工人阶级的补偿，反而形成了对工人的鞭笞，由此却增加了劳动强度，使生产者称为新时代的“难民”。
到最后，AI的技术红利只会流向少量资本家手中。
因此，既然未来属于人工智能的时代，那未来年轻人的心态，就应该以更开放的心态去拥抱它。
我们需要将技术带来的变化放进自己的职业规划中，同时提升自己的劳动力素质，让人工智能成为手上的一把利刃，而不是竞争者。
正如珍妮机一般，在初期可能会造成技术与工人的矛盾，但新技术往往会催生出新的工作岗位和机会。
从社会的角度，未来青少年的培养与教育，应该以人工智能背景下的市场需求为导向，培养AI背景下的复合型人才。
人的感知力、创造力、社交沟通、与适应力是现阶段人工智能所无法取代的。
正如ChatGPT能用华丽的词语为我们讲述祖国的大好河山，却无法题出“大漠孤烟直，长河落日圆”的美好；它能够用“AI绘画”用色彩给我们深层次的感官体验，却无法画出毕加索那幅《哭泣的女人》与梵高的《星空》。
可能这些名家在上个世纪就意识到：人工智能会制作出堪比相机的多功能绘画，于是他们用尽一生，以灵魂的视角画出只属于人类才能创作的艺术品。
技术的本质从不在于技术本身，而是人的应用与社会的协调。相信技术革命的社会主义应用，将会为全民尽情释放它的巨大生产力。
人工智能时代的开启其实也是行业思想的高度崛起，只有与时俱进，才能适应新时代的发展。
传统的财税工作经常会遇到票据数量多种类多、报销程序复杂、工作重复繁杂等问题。基本上，财税工作者每天都需要花费大量的时间，去重复相同的工作。
可以说，在一家企业中，就财务部门的效率是最难提上来，因为这取决于会计工具的运用与会计人员的技能需求。
这两者往往会有自己的瓶颈。
随着大数据技术、人工智能的出现，财税领域的变革与转型也被推上了日程。
像会计工作中会有票据识别、记账、财务分析与筹划、甚至还有征信查询与审计，这些琐碎的工作都会是人工智能的突破口。
毕竟人工智能就是针对具体的工作过程，来突破传统的工作模式。
可以预想到，未来财税领域的大量工作，将会被人工智能所取代；随着我国“金税四期”的实施，【全数据化】将会成为财税领域的一个重大变革。
首先，单据的汇总和计算可以通过影像化和电子化来实现自动化录入。而具备深度学习力的财务引擎能够实现流程的自动化，从核算、结算到申报都可以实现财务的自动记账，并快速生成可视化的报表。
最后，还有审核引擎，去稽核费用与小票，并链接企业信息系统实现全数据化工作处理环境。而云平台也将在未来成为银行的自动对账。
可以说，大数据智能应用平台将会涉及会计工作流程的闭环，使得“分析一切可分析的数据”成为可能。
因此，会计核算型人才将面临更大的挑战。面对人工智能的到来，会计人员需要培养创新思维与数据分析能力，不断提高核心竞争力，从而更好地胜任高层次的财务工作。
毕竟，智能财税服务现在还无法做到取代全部的人为工作。像最佳财税统筹决策、优化企业各项业务管理等综合工作，仍离不开会计人才的从业经验、创新力与共情力。
智能财税的本质仍是为人民服务，把人类从繁琐、机械的会计工作解放出来，转而从事更有价值的领域。
这就是马克思社会主义观对于新技术的理解。只有深入认识人工智能的本质和内涵，人类才能真正把握它，同它一起走向更高层次的文明。
