【原】互助问答第862期：不是连续数据，能否用事件分析法做平行趋势假定或动态效应检验？

今日提问

     老师，您好！我现有的数据只有2011年、2013年、2015年与2018年四期数据，假设政策冲击时间为2016年，想通过PSM-DID来研究某政策冲击对B的影响，因为不是连续年份的数据，也没有政策当期数据，请问能否用事件分析法做平行趋势假定或动态效应检验，具体代码该如何书写。

问题解答

      可以通过将11 13 15 和18，重新赋值一个 1 2 3 4的新时间变量的方式，对模型展开检验。代码并不会与常规数据的有很大差异。

本期关键词

PSM，DID，ESM

本期知识科普

1.事件分析法（ESM）

事件分析法是一种用于评估政策影响的经验研究方法，主要基于时间序列数据和相应政策干预的特殊事件来评估政策效果。这种方法常用于分析针对特定地区或特定群体实施的政策措施，需要具有明确的政策时间点。关于事件分析法，大致可分为以下几步：（1）数据准备工作：定义事件、选择事件发生日期、选取样本范围、确定事件窗口、确定估计窗口；（2）数据分析过程：计算时间距离、定义事件和估计窗口、估计正常表现、估计异常表现、显著性检验、全部事件检验。

北京大学国家发展研究院的副教授黄炜老师认为，事件分析法需要的前提条件有：1）存在一个事件，即政策或改革发生了，2）有一个事件发生的时间窗口期，3)数据需要有事前的几期和事后的几期，前后至少大于等于3期，4)被研究的个体需要在事件前后完全可比。

1.1平行趋势假定

事件分析法检验平行趋势最常见的一种方法，一般模型构造如下：

可以通过coefplot 、tvdiff 、eventdd 等命令画出平行趋势检验图，从而直观的检验事件发生前后的平行趋势。

2.双重差分法（DID）

双重差分法 ( Difference in differences，简称为 DID 或 DD ) 是用于估计处理效应的最为常见的计量方法，广泛应用于评估政策实施、项目执行及其他外生事件产生的效应。DID 法通过衡量处理组与控制组在被处理前后发生的变化，将处理组的变动减去控制组的变动，得到处理效应。

可以发现，事件分析法和双重差分法都可以用来估计某一事件的发生造成的影响，那么两者有什么区别呢？ESM 是一重差分 (事件前和事件后)，DID 是双重差分 (i.事件前后差分；ii. 处理组和控制组之间的差分)。