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JAMA Netw Open:长期的1型糖尿病或与大脑加速衰老有关

 子孙满堂康复师 2023-06-26 发布于黑龙江

来源:生物谷原创 2023-06-25 10:54

来自德克萨斯大学健康科学中心等机构的科学家们通过研究深入研究了1型糖尿病患者机体大脑的过早衰老的分子机理,文章中,研究人员证实了1型糖尿病和加速大脑衰老的放射学证据之间的关联。

目前研究人员对1型糖尿病患者机体大脑的结构变化知之甚少,也并不清楚是否有像阿尔兹海默病那样的神经退行性疾病的早期表现或大脑过早衰老的证据。近日,一篇发表在国际杂志JAMA Network Open上题为“Patterns of Regional Brain Atrophy and Brain Aging in Middle- and Older-Aged Adults With Type 1 Diabetes”的研究报告中,来自德克萨斯大学健康科学中心等机构的科学家们通过研究深入研究了1型糖尿病患者机体大脑的过早衰老的分子机理,文章中,研究人员证实了1型糖尿病和加速大脑衰老的放射学证据之间的关联。

这项研究中,研究人员对416名1型糖尿病成年人进行了评估,并以99名人口统计学上相似的无糖尿病成年人作为研究对照,这416名糖尿病患者参与到了此前一项名为EDIC(糖尿病干预和并发症流行病学研究计划,Epidemiology of Diabetes Interventions and Complications)的观察性研究计划中,这些参与者的中位年龄为60岁(44-74岁之间),中位糖尿病病程为37年(30-51年之间)。

图片来源:https:///journals/jamanetworkopen/fullarticle/2805469

研究人员利用言语流畅性的认知测试、数字符号替换测试、线索制定B部分和槽钉板评估来评估参与者的心理运动和心理效应,记忆分数则来自韦氏记忆量表(Wechsler memory scale)的逻辑记忆分测试和韦氏数字符号替换试验(Wechsler digit symbol substitution test)。由认知测试所确定的较高脑龄与EDIC参与者较低的心理运动和心理效率有关,但在对照组中并未观察到这种情况,相关研究结果表明,参与者大脑老化的程度大约增加了6年时间。

核磁共振扫描和机器学习程序能被用来计算脑龄并量化类似阿尔兹海默病,比如萎缩,阿尔兹海默病样的区域萎缩在各组之间具有一定的可比性,并且与任何一组都没有明确的联系,研究人员在EDIC参与者中还观察到了其它发生萎缩的区域,主要是在双侧丘脑(bilateral thalamus)和硬膜(putamen)处。

综上,本文研究结果表明,在没有任何与阿尔兹海默病相关的神经变性的早期迹象的1型糖尿病患者中会观察到其大脑衰老程度的增加,这些增加或许与认知能力下降有关,而且研究人员在样本中所观察到的异常模式是保守适中的。生物谷Bioon.com)

原始出处:

Mohamad Habes, PhD1,2; Alan M. Jacobson, MD3; Barbara H. Braffett, PhD4; et al. Patterns of Regional Brain Atrophy and Brain Aging in Middle- and Older-Aged Adults With Type 1 Diabetes, JAMA Network Open (2023). DOI:10.1001/jamanetworkopen.2023.16182

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