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一文讲清常见几类文献的应用场景

 肿瘤医学论坛 2023-06-28 发布于广东

   PICOS原则是确立各类研究类型的一种常用的框架,用于明确研究问题、确定研究的参与者、干预措施、比较措施、研究的结果以及研究的时间范围。PICOS代表以下内容:

P

(Participant/Population):研究参与者/人群

定义研究的目标人群,包括人群的特征、疾病状态等。

I

(Intervention):干预措施

描述研究中的干预措施、治疗方法、药物等。

C

(Comparison):比较措施

指定与干预措施进行比较的对照组或其他干预措施。

O

(Outcome):研究结果

明确要评估的主要研究结果,如生存率、症状改善、副作用等。

S

(Study design):研究设计

确定研究设计类型,如随机对照试验、队列研究、病例对照研究等。

   通过使用PICOS原则,研究问题将变得明确,有助于指导研究的设计和进行文献筛选时的关键词选择。它有助于确保研究问题的准确性和一致性,并有助于提高研究的可重复性和可比性。下面根据对以下几类研究分别进行解读:

系统评价和Meta分析

Systematic Review,Meta-analysis 

研究参与者/人群

包括多个独立研究中的参与者/人群,具体取决于所包括研究的领域和研究问题。

样本量较大:系统评价通常包括多个独立研究的数据,从而提供更大的样本量和广泛的人群代表性。

干预措施

广泛的干预措施:系统评价可以涉及多种不同的干预措施,如药物、手术、心理干预等。

可能存在异质性:由于包含多个研究的数据,干预措施可能在不同研究中存在差异。

比较措施

多个比较措施:系统评价可以比较多个干预措施之间的效果,或将干预措施与对照组进行比较。

可能存在异质性:由于包含多个研究的数据,比较措施可能在不同研究中存在差异。

研究结果

综合结果:系统评价汇总并综合多个独立研究的结果,以提供总体估计和统计显著性。

量化结果:可以使用统计方法对结果进行汇总和分析,如计算合并的效应量或风险比。

可能存在异质性:由于包含多个研究的数据,结果可能在不同研究中存在差异。

综合结果:系统评价汇总并综合多个独立研究的结果,以提供总体估计和统计显著性。

量化结果:可以使用统计方法对结果进行汇总和分析,如计算合并的效应量或风险比。

可能存在异质性:由于包含多个研究的数据,结果可能在不同研究中存在差异。

随机对照研究

randomized controlled trial

研究参与者/人群

随机分配:参与者被随机分配到干预组和对照组,以降低选择偏倚的影响。

典型样本:通常包括符合研究标准的患者、健康人群或特定人群。

大样本量:通常需要足够的样本量来获得统计显著性和实际可靠性。

干预措施

随机化:干预措施在参与者之间是随机分配的,以消除潜在的混杂因素。

标准化:干预措施在整个研究中是一致的,以确保可比性。

盲法:可以使用单盲或双盲设计,以减少主观偏见的影响。

比较措施

对照组:通常与干预组进行比较,接受不同或没有干预措施。

平行设计:参与者在随机分配后保持在各自的组中,以比较干预和对照组之间的差异。

可选择多个比较:可以设置多个对照组或多个干预措施进行比较。

研究结果

主要结局:明确指定要评估的主要研究结果,通常是与干预措施相关的特定指标。

次要结局:可能包括其他与研究问题相关的结果指标。

客观测量:结果通常采用客观的测量方法,以减少主观性和偏见。

这些特点有助于确保随机对照研究的科学性、可比性和可靠性,从而提供更高水平的证据来回答研究问题。

队列研究

Cohort Study

研究参与者/人群

研究人群:队列研究选择一个特定的人群或群体进行观察,可以是人群中的一部分或整个人群。

暴露组与非暴露组:研究人群根据暴露因素的存在与否被分为暴露组和非暴露组。

干预措施

自然暴露:队列研究中的暴露因素通常是自然发生的,而不是通过研究人员的干预。

可能有多个暴露因素:队列研究可以考察多个暴露因素对结果的影响。

比较措施

自然暴露:队列研究中的暴露因素通常是自然发生的,而不是通过研究人员的干预。

可能有多个暴露因素:队列研究可以考察多个暴露因素对结果的影响。

研究结果

发病率或风险:队列研究可以计算暴露组和非暴露组的发病率或风险,从而评估暴露因素与结果的关联性。

相对风险或风险比:队列研究可以计算相对风险或风险比,衡量暴露因素对结果的相对影响。

队列研究的特点在于能够追踪人群中暴露因素与结果之间的关系,并提供长期的观察数据。它可以帮助揭示暴露因素对疾病发生、治疗效果或其他健康结果的潜在影响。然而,队列研究可能受到随机误差、偏倚和混杂因素的影响,并且需要长时间的跟踪和大规模的样本量。队列研究通常用于确定因果关系和评估暴露因素对健康结果的长期影响。

病例对照研究

Case-Control Study

研究参与者/人群

病例群体:病例对照研究选择已经患病的个体作为病例群体,研究他们的暴露情况。

对照群体:对照群体由没有患病的个体组成,用于比较病例群体的暴露情况。

干预措施

回顾性:病例对照研究通过回顾病例的过去暴露情况,而不是通过干预来确定暴露因素。

多个暴露因素:病例对照研究可以同时考察多个潜在暴露因素与疾病发生之间的关系。

比较措施

暴露比较:病例对照研究比较病例群体和对照群体之间的暴露情况,以评估暴露因素对疾病的影响。

反向推断:根据病例和对照群体的暴露情况,可以反向推断暴露因素对疾病的关联性。

研究结果

疾病关联性:病例对照研究通过计算比率、比例或风险比等指标,评估暴露因素与疾病之间的关联性。

相对风险或比率:病例对照研究可以计算相对风险或比率,衡量暴露因素对疾病发生的相对影响。

病例对照研究的特点在于能够比较患病个体与非患病个体之间的暴露情况,从而评估暴露因素与疾病发生之间的关联性。它通常用于研究罕见疾病或需要长期跟踪的疾病,具有较低的成本和时间要求。然而,病例对照研究可能受到选择偏倚、回忆偏倚和信息偏倚的影响,并且不能直接计算发病率或风险。因此,在解释研究结果时需要谨慎考虑这些潜在偏倚。

病例报告

Case Report

研究参与者/人群

单一病例:病例报告聚焦于个别病例,通常是罕见或特殊的临床情况。

临床特征:报告会详细描述病例的个人特点,如年龄、性别、既往病史、症状等。

干预措施

单一病例:病例报告聚焦于个别病例,通常是罕见或特殊的临床情况。

临床特征:报告会详细描述病例的个人特点,如年龄、性别、既往病史、症状等。

比较措施

无对照组:病例报告通常没有对照组或与其他病例进行比较。

可能存在对比:在某些情况下,病例报告可能会提及与文献报道的类似病例进行对比。

研究结果

描述性结果:病例报告会详细描述病例的诊断过程、治疗过程和预后结果。

个体化数据:病例报告提供个别病例的信息,结果通常是独特的。

病例报告的特点在于其关注个体病例的详细描述和研究,它可以为医学领域提供罕见或特殊病例的经验教训、新的病例类型或疾病进展方式的认识。然而,病例报告并不提供统计上的推论,其结论具有限制性,并且不能得出普遍适用的结论。病例报告通常用于启发性、病例个体化的研究,为临床实践中的决策提供信息。

动物试验 

研究参与者/人群

动物模型:动物试验使用非人类动物(如小鼠、大鼠、猪、狗等)作为研究对象,这些动物模型可以模拟人类疾病或生理过程。

选择合适的动物模型:研究人员需要选择与研究问题相关的动物模型,以确保结果具有生物学和临床的相关性。

干预措施

实验干预:动物试验通过对动物模型进行控制实验,施加特定的干预措施,例如给药、手术操作、基因编辑等。

严格控制:动物试验可以严格控制实验条件,以保证干预措施对动物模型的准确施加。

比较措施

对照组:动物试验通常设立对照组,用于与干预组进行比较,以评估干预措施的效果。

随机分组:为了减少实验偏倚,动物试验中可以使用随机分组的方法将动物模型随机分配到不同的实验组。

研究结果

生物学机制:动物试验可以深入探究干预措施对生物学机制的影响,揭示疾病的发生和发展过程。

定量测量:动物试验可以进行定量测量,例如生理参数、生物标志物或组织样本的分析,以评估干预措施的效果。

动物试验的优势在于可以进行对照实验,控制实验条件,直接观察生物学反应,并提供初步的药效和安全性数据。然而,动物模型与人类生物学和疾病的差异存在局限性,因此需要进一步的临床研究来验证动物试验的结果。此外,动物试验也需要遵守伦理规范,并经过伦理委员会的审查和批准。

体外试验

研究参与者/人群

细胞系或培养细胞:体外试验通常使用已建立的细胞系或培养细胞作为研究对象,这些细胞可以是人类细胞、动物细胞或细菌等。

细胞来源:研究人员可以选择特定的细胞来源,以模拟疾病状态或特定生物过程。

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