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拍摄：镜心 上期跟大家分享的书中主题是「数据分析与心智模型」。今天，我跟大家聊聊「实验检验理论」这一数据分析基本法：01比较法1、统计与分析最基本的原理之一就是比较法，它指出，数据只有通过相互比较才会有意义。3、必须进行明确的比较。如果一份统计数据看起来颇有意思，或看起来有用，你就需要针对这份统计数据与其他统计数据的比较情况，解释为什么会有这种作用。4、如果不搞清楚这一点，就等于是在假设客户会自己进行这种比较，这会是一个不合格的分析。02观察研究法1、观察研究法的定义：这种研究方法让研究对象自己决定他们属于哪个组，而不是由研究者来决定。例如，如果想做一个关于吸烟的研究，你无法让某些人成为烟民或不成为烟民，决定是否抽烟的是人们自己。在这种情况下，选择不做烟民的人就是你观察研究法中的控制组。2、比较是破解观察数据的法宝。比较越多，分析结果越正确，对于观察研究尤其如此。3、搜集观察数据（比如调差问卷）往往是通过实验取得更有用数据的第一步。4、分析师们的一个很好的经验法则是，当你开始怀疑因果关系的走向时（如价值感的下降导致销量下降），请进行反方向思考（如销量下降导致价值感下降），看看结果怎么样。观察研究法的局限性在于无法很好地判定因果关系。5、观察分析法充满混杂因素。混杂因素就是研究对象的个人差异，它们不是你试图进行比较的因素，最终会导致分析结果的敏感度变差。6、混杂因素通常不会故意在你眼前晃悠。为了让自己的数据尽量有说服力，你需要自己动手把这些隐藏的混杂因素挖出来。7、拆分数据块，管理混杂因素。为了控制观察研究混杂因素，有时候，将数据拆分为更小的数据块是个好想法。这些小数据块更具同质性。换句话说，这些小数据块不包含那些有可能扭曲你的分析结果及让你产生错误想法的内部偏差。03实验研究法1、你手头的数据是否能让你明了哪种策略将提高销量？观察数据本身无法预示未来。2、为了进一步弄清楚哪种策略更好，你将需要做一个实验，目的是了解哪种策略将提高销量。3、以控制组为基准。好的实验总是有一个控制组（对照组），使分析师能够将检验情况与现状进行比较。4、控制组（Control group）指一组体现现状的处理对象，未经过任何新的处理（也称对照组）。5、没有控制组就意味着没有比较，没有比较就意味着无法对所发生的情况进行判断。6、为了有效地进行比较，各个组的其他条件必须相同，否则会受混杂因素的影响。7、从对象池中随机选择对象是避免混杂因素的极好办法。通过随机选择组成各个组的成员，组与组之间将非常相似，因而具有可比性。9、这张图非常有用，因为它进行了有效的比较。你选择了同样的组，然后区别对待，于是现在的确可以将不同咖啡店营业收入上的差异归因于正在检验的因素。
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