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一、数据应用的四个阶段 我们可以简单地把数据应用分为四个阶段。 （1）统计分析阶段：通过手动搜集业务数据开展简单的统计分析，编制报表、报告，通常使用Office，用于公司或部门级管理会议。 （2）经营分析阶段：基于核心业务管理系统的数据，如ERP、CRM等，使用BI系统，使用在线分析、多维分析、即席查询、仪表盘等能力，开展综合、财务和业务等多领域、多维度的经营分析，支撑中高层经营分析决策。 （3）大数据分析阶段：利用大数据技术，融合结构化数据、流数据、对象数据和工业时序数据等多种数据源，开展大数据实时分析。通常使用大数据系统。 （4）数据业务化阶段：指将企业中的数据转化为具有商业价值的业务，通过对数据的深入分析，挖掘数据中潜在的业务价值，将其应用于企业的核心业务流程中，实现企业的数字化转型和业务升级。通常使用数据中台。 
上述四个阶段并不是严格的先后次序或泾渭分明。如也可以直计分析、经营分析。 企业的经营处于BANI（脆弱、焦虑、非线性、不可理解）的环境之中，企业要确保持续增长，一个很重要的能力，便是准确把握外界的变化，并及时对自身进行调整。而企业要做到对外部商业环境做出及时的反馈，必须有一套完备的对企业经营情况进行分析的体系，这套体系必须是建立在大量事实数据基础之上，只有这样，才能辅助企业中高层结合外部商业环境和内部运营实际做出正确的决策。一般来说，经营分析体系包括四块基本内容：决策体系，指标体系，报表体系和会议体系。这里面最关键的是指标体系。可以从上至下、从下至上、横向 三个方面构建经营分析指标体系。· 从上至下：从战略、计划、全面预算、经营监控、考核等战略闭环管理体系出发，构建经营分析指标；· 从下至上：搜集各个部门及业务板块的报表、报告，罗列经营指标，分类整理；· 横向：按照财务、业务板块、重要职能、对标等构建经营分析指标。 在前述分析选择形成的指标基础上，为每一个指标添加定义、类型、公式、数据采集标准、系统来源、统计频率、责任部门等属性，形成完整的分析指标手册。经营分析指标手册最终要通过数据治理（及系统）进行指标的发布、更新、废止等。 以某新能源发电企业为例，描述如何构建经营分析指标体系： 从经营管理分析、工程业务分析、科研业务分析、发电业务分析 等四个领域开展指标体系设计。· 经营管理域指标 主要是：一利五率分析、战略目标分析、计划预算分析、业绩评价分析、财务分析、人力资源分析、投资开发、电力营销分析等方面。· 电力生产管理域指标 主要是：各个电站的电力生产及运维相关指标，面向公司本级提供电力生产情况指标、经济分析指标、电力生产分析指标、设备可靠性指标和重点生产工作指标等。面向分公司和电厂提供电厂发电生产指标、设备管理指标、检修管理指标、物资管理指标和日常办公等其他指标。分布式或综合智慧能源业务，还会包括客户和代理商管理指标、工商业客户抄表电量、客户管理指标、客户结算指标等指标。· 电力工程管理域指标 可以按照项目前期、建设期等关注不同的指标，也涉及到规划计划类指标、物资管理类指标等；以项目建设期为例主要关注计划进度管理、安全管理、质量管理、项目结算、竣工结算、单/多项目经营、成本分析及预测、投资收益指标、物资管理等类别的指标；· 电力科研业务域指标 可以按照以科研创新业务、科研成果转化和市场化应用等业务， 指标分析体系。 分析主题的价值在于对单个业务主题的纵深分析，包括分析逻辑、结构和内容，供业务部门作为主题分析决策的参考。不同领域报表与主题的关系不同，如营销领域，一个基础综合分析表，一般来说就代表一个主题。分析主题域可以按部门划分、按业务线划分、按业务系统划分、按行业案例划分。形成一级主题/二级主题等，做到同一层级下不同主题间不重合。 从目前的日常经营管理、发电业务、工程业务、科研业务中，挖掘出的主题域包括战略、计划、预算、绩效、两金、人力、财务、设备、工程建设、发电生产、电力营销、安全、综合分析等。 可视化分析：满足电脑、移动端、大屏等不同展示要求，开展经营管理分析、发电经营分析、投资分析、工程分析等； 数据分析：即席查询、报表分析、多维分析、在线分析、仪表盘等 现在很多企业实际上使用大数据平台、数据中台的功能组件实现。 （1）确定需求：根据经营分析体系的要求，形成经营分析系统的预期目标和需求，包括数据仓库的建设、数据挖掘、数据分析和报表生成等方面。 （2）数据采集：确定需要采集的数据类型、数据来源和数据采集方式，包括数据抽取、转换和加载等过程，确保数据质量和数据一致性。 （3）数据标准化：将采集到的数据进行标准化处理，包括数据清洗、去重、合并、转换和质量检测等。 （4）数据仓库建设：根据业务需求和数据分析需求，建立相应的数据仓库结构，包括数据模型的设计、数据表的建立和索引优化等。 （5）数据挖掘：利用数据仓库中的数据，进行数据挖掘分析，包括数据探查、数据预处理、数据建模和模型评价等过程。 （6）数据分析：根据业务需求和数据挖掘结果，进行数据分析和决策支持，包括多维分析、数据可视化、报表生成和查询分析等。 （7）系统应用：将经营分析系统应用到业务管理和决策支持中，包括数据监控、报警预警、应用集成和应用支持等。 （8）系统维护：持续监控经营分析系统运行状况，确保数据质量和系统可靠性，并进行系统维护和优化，保证系统的稳定性和高效性。 以上我们简述了构建电力企业数据应用的初级阶段——经营分析，难点是构建经营分析指标体系，针对不同的业态和管理领域，分析什么指标、指标到什么度量水平能够反映业务经营的质量，是这项工作的核心。
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