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来源：生物谷原创 2023-08-23 10:40 来自德克萨斯大学西南医学中心等机构的科学家们通过研究识别出了一种新型的T细胞参数，其或能帮助肿瘤学家预测哪些患者最有可能出现免疫疗法毒性，相关研究结果或能帮助开发针对多种类型癌症的新型疗法。 免疫检查点抑制剂疗法（ICI, Immune checkpoint inhibitor）或许会导致不可预测且潜在的严重自身免疫性毒性反应（称之为免疫相关不良事件，irAEs），由于T细胞能ICI效应，因此T细胞图谱分析或许能帮助了解irAEs的风险。近日，一篇发表在国际杂志Journal for ImmunoTherapy of Cancer上题为“T-cell tolerant fraction as a predictor of immune-related adverse events”的研究报告中，来自德克萨斯大学西南医学中心等机构的科学家们通过研究识别出了一种新型的T细胞参数，其或能帮助肿瘤学家预测哪些患者最有可能出现免疫疗法毒性，相关研究结果或能帮助开发针对多种类型癌症的新型疗法。 近些年来免疫疗法已经逐渐成为治疗一系列常见癌症的新型疗法，然而，某些患者会出现名为免疫相关不良事件（irAEs）的毒性作用，其会在治疗期间或治疗后在任何时间点影响患者机体几乎任何的器官系统，在极少数情况下irAEs或许是致命性的。医学博士David Gerber表示，预测哪些患者会出现严重的免疫疗法毒性的能力或许对于患者的选择、治疗和监测都是极为有用的，研究人员将这种指标称之为“耐受分数”（tolerant fraction），其在发挥作用方面扮演着重要角色。
科学家发现能预测癌症患者接受免疫疗法发生毒性作用的关键。 图片来源：Journal for ImmunoTherapy of Cancer (2023). DOI:10.1136/jitc-2022-006437 耐受分数代表了预期不会攻击正常细胞或组织的T细胞（主要负责机体免疫反应的白细胞）的比例；为了开发并检测这一参数，研究人员分析了利用免疫疗法进行治疗的77名患者机体的T细胞，同时他们还使用了来自自身免疫性疾病患者和786名健康受试者的公开可获得的数据进行分析。Gerber博士指出，当我们将这一新指标与之前研究过的参数进行比较时，耐受分数或能更为准确地预测患者接受未来免疫疗法的毒性作用，耐受T细胞比例较高的患者似乎不太可能会出现irAE。 这项研究发现目前处于初级阶段，后期研究人员还需要更大规模的前瞻性研究来证实，这同时也为他们开发能预防irAEs的新方法提供了新的希望。如今，免疫疗法的毒性是完全可以预测的，而且对于如何监测发生潜在irAEs的患者也有了明确的标准，因此，一些临床一声或许不太愿意在癌症早期阶段使用免疫疗法或者不太愿意给患者推荐更具侵袭性和潜在毒性的疗法，比如联合免疫疗法策略。如果能理解患者发生毒性反应的风险并为其进行定制化的临床监测，或许就能让更多患者更加安全地接受更有效的疗法。 综上，本文研究结果表明，在接受ICI治疗的患者中，基线T细胞耐受分数或许能作为临床重大irAEs的预测因素。（生物谷Bioon.com） 原始出处： Jared Ostmeyer,Jason Y Park,Mitchell S von Itzstein, et al. T-cell tolerant fraction as a predictor of immune-related adverse events, Journal for ImmunoTherapy of Cancer (2023). DOI:10.1136/jitc-2022-006437   |
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