【原】互助问答第923期：城市层面数据与企业层面数据如何匹配？

今日提问

     您好，我在网上看到了互助问答422期关于模型设定的问题。我想询问模型设定问题，文中自变量是企业数据，因变量是城市数据，中介变量是企业数据，控制变量是城市数据，且作用在中介效应的前半段。我想建立三个模型，分别是直接自变量对因变量的模型；对中介效应的模型最后是调节效应的模型。请问这三个经济模型怎么建立呢？用stata又该怎么检验？谢谢你们！！！辛苦啦！！！

问题解答

     首先需明确，用企业数据来解释城市层级数据的研究并不容易。根据描述，对因变量的模型xtreg y x,fe;中介效应的模型一般需要xtreg M x,fe M为中介变量;而调节效应一般形式为xtreg y x Mo c.x#c.Mo,fe Mo为调节变量。

本期关键词

中介效应 调节效应

本期知识科普

中介效应是指原因通过一个或几个中间变量影响结果。其基本模型如下图所示（Y是结果变量，D是处理变量，M是中介变量）。

在论文的写作过程中，中介效应一般有四个要求：（1）α1不为0（意味着存在可以“被中介”的效应）；（2）γ1不为0（意味着处理影响了中介）；（3）β2不为0（意味着中介影响了结果）；（4）β1为0（意味着M是D与Y关系的“完全中介”）或β1绝对值小于α1（意味着M是D与Y关系的“部分中介”）。

调节效应分析和异质性分析这两者是一回事。它是指原因对结果的影响强度会因个体特征或环境条件而异。下面将介绍四种情形（两个处理变量、一个处理变量、调节变量为虚拟变量、处理变量和调节变量均为虚拟变量）。