 对许多企业而言，如何着手部署GenAI仍是一个待解的难题，独立探索GenAI能力也会遇到诸多难题，因此，本期季刊深入浅出从不同方面探讨GenAI的影响和行业应用潜力。 与传统AI相比，GenAI拥有四大核心优势——自动化和效率提升、个性化和定制化、创造性和创新能力、以及解释性和透明度。麦肯锡研究显示，人工智能整体将为全球经济带来高达25.6万亿美元的正面经济影响，而其中来自GenAI的贡献将高达7.9万亿美元。 由于GenAI蓬勃发展，其产业规模也在高速增长，投资者纷纷入局。2022年GenAI市场收入为400亿美元，预计2027年及2032年将分别达到990亿美元和13040亿美元，2022~2032年复合增长率达42%。中国市场，2022年规模约人民币660亿元，2020~2025年复合增速将达到84%，2025年中国GenAI市场将占全球市场规模（2170亿美元）的14%。可见，GenAI不仅会为全球经济创造巨大价值，其本身也蕴藏巨大投资机会。 麦肯锡2023年秋季刊围绕生成式AI主题，通过4大章节共8篇文章，全面深入分析了GenAI对各主要行业的影响、价值链投资机会、中国GenAI市场现状和未来趋势以及企业如何布局GenAI，从而真正挖掘其价值。  GenAI技术在提升行业生产效率和促进产品创新方面具有显著优势，预计未来将颠覆全球各行各业的现有格局。麦肯锡预测，人工智能整体将为全球经济带来高达25.6万亿美元的正面经济影响，而其中来自GenAI的贡献高达7.9万亿美元。这既包括GenAI用例本身为企业带来的直接收入增加及成本优化，也包括了GenAI推动全行业生产效率提升所带来的经济价值。 麦肯锡针对人工智能发展现状的最新年度全球调研结果证实，GenAI工具已出现爆炸式增长。许多此类工具至今推出尚不满一年，但已有1/3的受访者表示，其所在组织会在至少一项业务职能中经常使用GenAI。随着这些最新进展，人工智能已经从一个技术话题上升为企业领导的关注焦点：近1/4受访高管表示，他们会在工作中使用GenAI工具；而在已应用人工智能的企业中，有超过1/4的受访者表示GenAI已被列入董事会议程。
麦肯锡研究发现，生成式AI每年创造的价值高达2.6万亿~4.4万亿美元。要实现上述价值，首席信息官（CIO）和首席技术官（CTO）的作用至关重要。生成式AI的爆发式增长为企业CIO和CTO创造了独特机会，他们应在过往经验教训基础上，为企业领导层指引道路，真正将生成式AI的潜力转化为可持续的业务价值。 本文深入分析了GenAI价值链的六大环节——专用硬件、云平台、基础模型、模型中心和MLOps、应用和服务，帮助投资机构了解其中蕴藏的大量投资机遇。 本文深入浅出地分析了中国GenAI行业的发展现状和趋势，详细剖析中国在多个细分领域存在的机遇与挑战，帮助企业探索适合自身发展的商业模式，抓住GenAI技术红利。从战略到规模化实施，“四步走”全面落地GenAI企业在考虑引入GenAI时应以速度为先，遵循“四步走”方法论，高效实现GenAI部署和规模化应用：首先快速梳理和构建战略；然后确定用例图谱和转型路径；其次试点优先用例，为规模化建立基础；最后推进全方位的运营模式转型以规模化推广GenAI。 企业可以从GenAI应用中获得至少三方面价值，一是减少手工作业并缩短冗长的业务流程，二是协助团队进行高级分析以及更加准确地提炼洞察，三是加速活动/产品的设计与交付过程。 具体内容如下
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