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AI量化投资:把科技与人文的力量结合起来

 AI量化实验室 2023-10-12 发布于北京

科技和人文是驱动人类文明进步两股力量。

科技最前沿当数人工智能和生物科技。

以前的科技进步,是智人向外强化自己的能力,让自己更快,更强,听得更远,交流更方便。

而人工智能和生物科技寻求向内增加自身能力,大脑才是所有创新,智力来源泉。

01 科技之人工智能

人工智能的三大要素:算法、算力以及大数据。

从海量数据中解读出有用的信息,甚至是越人类理解范畴的“暗知识”,在围棋领域,alpha zero已经成功做到了。

金融行业是信息最丰富,结构化程度最高的领域。

同时,金融行业还是数据离决策最近,决策离钱最近的行业。

金融行业是为数不多的,还存在个人英雄主义的行业

人工智能能参与多少,颠覆多少不好说,但一定是一个趋势和方向。

02 人文与金融。

金融到底算文科还是理科?不重要。

前面我们说过,这个世界的问题是挑战驱动而不是按领域来划分的。

传统经济学是文科,但西方经济学引入了各种计量模型,让经济学变成更像科学。金融也一样,从马可维茨的博士论文开始,开创了现代金融学。

在此之前的金融学更像玄学。

金融与人文是啥关系?

金融从广义来看,其实主导了人类整个历史。

经济基础决定上层建筑,而金融是经济基础中最重要的资金融通来引导资源有效配置。

我们看历史,经常讲的是王侯将相史,其实从规律性的东西来看,那个无形的手是经济金融在主导着历史进程。

理解金融史,更容易从更高的维度,看清人类如何走到今天,以及未来走向何方。同时金融是至少我们可以参与进去。

03 金融投资与炒股

投资并不等同于炒股票。

炒股票这个提法着实让人提不起兴趣,说到这个词就想起大爷大妈在菜市场买菜。

这是一个神奇的领域,基金经理那烫着金边的履历的阳春白雪和光脚拖鞋的传达室老大爷同台竞技,有时候还输了。

投资是概率模型主导,没有人可以预测未来。

投资也不只是股票,还是债券,基金,黄金,石油,商品,还有房子,一切有价值的东西都可以证券化后进行流通。

金融投资能力包括了决策,选择,判断。

它最迷人的一点在于它没有交付过程,没有执行过程,你的决策几乎就等同于结果了。

04 复盘

这里的逻辑其实我自己之前都总结过,也为之兴奋过。

翻看年初的日记,当初就设定要为金融投资构建一个系统。

但投资没有切进去,量化也暂停了。

关键在于信与不信,开始纠结“喜欢、擅长与价值”。

其实不必纠结,不用想着什么这辈子,符不符合长期价值观之类,做就是了。

做好了就是擅长喜欢和有价值。

还是需要逻辑驱动,构建认知体系:

一、工具篇:可转债、ETF、还可以继续加标的。

这个比较容易,学就是了。

二、执行篇: 回测,模型,可视化。

AI技术+量化系统。

三,战略篇:心法,投资体系。

阅读,学习,深度思考与总结。

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