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不带杠杆的目标波动率策略

 AI量化实验室 2023-10-12 发布于北京

原创文章第314篇,专注“个人成长与财富自由、世界运作的逻辑与投资"。

日拱一卒,功不唐捐

1、美股指数看下标普500,以及与之相关性高的指数。

2、每支指数的波动率测算,组合波动率分析。

3、时序动量择时

风险平价的逻辑在于近似夏普最优。当组合里有低风险标的时,自然会高配。如果没有桥水基金加杠杆的能力,风险平价组合夏普比是高的,但收益率会相对低。

不加杠杆的代码逻辑:

print('------------',vol)
if type(self.target_volatility) is dict:
target_vol = list(self.target_volatility.values())[0]
else:target_vol = self.target_volatility
if vol < target_vol :
#target.temp["weights"] = current_weights
return True

下面是不加杠杆的版本:稳健是稳健了,但收益率差等级组合不少。

目标波动率的逻辑,当波动率小于预设值时,则调高风险资产的占比。——这里有一个存疑,就是那就不是夏普最优了,与等权的区别是?可以从风险平价出发,等比例调风险资产权重(不是调风险预算,直接调权重即可——追求模糊的正确,起点是风险平价,波动率高的低配,目标是控制波动率)。

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