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2023年10月19日
人工智能整理了维基百科的参考文献，并提高了可靠性
神经网络可以识别不太可能支持文章主张的参考文献，并在网上搜寻更好的来源。
克里斯·斯托克·沃克 人工智能工具可以节省编辑检查维基百科条目准确性的时间。鸣谢:IMAGO/zoonar . com/Timon Schneider/Avalon 维基百科的生死取决于它的参考文献，即支持在线百科全书信息来源的链接。但有时，这些参考是有缺陷的——指向破碎的网站、错误的信息或不知名的来源。
10月19日发表在《自然机器智能》上的一项研究表明，人工智能(AI)可以帮助清理维基百科条目中不准确或不完整的参考列表，提高它们的质量和可靠性。伦敦Samaya AI公司的Fabio Petroni和他的同事开发了一个名为SIDE的神经网络系统，该系统分析维基百科参考文献是否支持与他们相关的说法，并为不支持的人提供更好的替代建议。
“鉴于ChatGPT臭名昭著地拙劣和幻觉引用，使用人工智能来帮助引用似乎有点讽刺。但重要的是要记住，人工智能语言模型比聊天机器人要多得多，”在马萨诸塞州沃尔瑟姆的本特利大学研究人工智能的诺亚·吉安西拉库萨说。人工智能过滤器
SIDE接受训练，使用现有的特色维基百科文章来识别好的参考文献，这些文章在网站上得到推广，并受到编辑和版主的大量关注。
然后，它能够通过其验证系统识别页面中引用质量差的声明。它还可以在互联网上搜索有信誉的来源，并对选项进行排序以替换不好的引用。
为了测试这个系统，Petroni和他的同事们使用SIDE为维基百科上以前没有见过的特色文章提供参考。在将近50%的情况下，SIDE的首选参考文献已经在文章中被引用。对于其他人，它找到了替代参考。当SIDE的结果展示给一组维基百科用户时，21%的人更喜欢人工智能找到的引文，10%的人喜欢现有的引文，39%的人没有偏好。
瑞士苏黎世大学的计算通信科学家Aleksandra Urman说，该工具可以为编辑和版主节省检查维基百科条目准确性的时间，但前提是部署正确。“这个系统可以用来标记那些潜在的不合适的引用，”她说。"但是话说回来，真正的问题是维基百科社区会发现什么是最有用的."
乌尔曼指出，测试SIDE系统的维基百科用户更倾向于人工智能建议的参考文献，而不是两个参考文献的可能性是他们的两倍。“这意味着在这些情况下，他们仍然会去网上搜索相关的引文，”她说。doi:https:///10.1038/d41586-023-02894-x
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