第四节 可靠性数据分析

　　一、 参数估计在统计方法中的地位　　二、 统计推断的过程　　例如我们要估计某队男生的平均身高（假定身高服从正态分布N（μ，0.1²））。现从该总体选取容量为5的样本，我们的任务是要根据选出的样本（5个数）求出总体均值μ的估计，而全部信息就由这5个数组成。
　　设这5个数是：1.65，1.67，1.68，1.78，1.69
　　估计μ为1.68，这是点估计；估计μ在区间[1.57, 1.84] 内，这是区间估计。
　　三、 参数估计的方法　　1、 被估计的总体参数

	总体参数	符号表示	用于估计的样本统计量
一个总体	均值
	比例
	方差
两个总体	均值之差
	比例之差
	方差比

　　2、 点估计
　　从总体中抽取一个样本，根据该样本的统计量对总体的未知参数作出一个数值点的估计。
　　例如: 用样本均值作为总体未知均值的估计值就是一个点估计
　　点估计没有给出估计值接近总体未知参数程度的信息；.点估计的方法有矩估计法、顺序统计量法、最大似然法、最小二乘法等；用于估计总体某一参数的随机变量。
　　3、 区间估计
　　通过从总体中抽取的样本，根据一定的正确度与精确度的要求，构造出适当的区间，以作为总体的分布参数(或参数的函数)的真值所在范围的估计。区间估计的内容　　落在总体均值某一区间内的样本:　　4、 无偏性
　　估计量的数学期望等于被估计的总体参数。　　5、 一致性
　　随着样本容量的增大，估计量越来越接近被估计的总体参数。