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在一片麦地中，挑出最大的一个麦穗，你能做到吗? 选中大麦穗有策略 挑选麦穗的问题来自于一个古老的哲学故事：古希腊哲学家苏格拉底带领弟子来到一块麦地边，要求弟子们从麦地里摘出一个最大的麦穗，他们可以边走边挑，但是必须不断前进，而不能回头去选择已经错过的麦穗。弟子们挑挑拣拣，总是难以下定决心，前面会不会还有比我手上的麦穗更大的呢?还是再挑挑看吧。走着走着，弟子们走到了麦地的尽头，很多人手上还是空空如也，在偌大的麦地中一无所得。
这个哲学故事本来是要告诉我们，麦地里肯定有一穗是最大的，但我们未必能碰到;即便碰到，也未必能作出准确的判断;因此，最大最好的一穗就是我们已经摘下的，我们要珍惜现有的一切，好高骛远最终会一无所有。但是，我们总是希望能找到最大的那颗麦穗，有没有什么好方法能提高找到大麦穗的机会呢? 我们从简单的情形开始考虑，只有一个或者两个麦穗可供挑选的情形不需要考虑，无论如何挑选，选中最大麦穗的可能性都是确定的。但是如果有三个麦穗可供挑选时，情况就不一样了。为了方便计算，我们将这三个麦穗编号为A、B、C，设定它们的大小依次变小，这三个麦穗有六种排列情况：A-B-C、A-C-B、B-A-C、B-C-A、C-A-B、C-B-A。假设我们不假思索地就选择第一个，选中最大麦穗的可能性只有1/3，但是如果加以比较，选择正确的可能性会上升到50%。 运用比较来挑选的过程是这样的：无论第一个有多大，跳过不选;如果第二个比第一个大，选择第二个;如果第二个比第一个小，那么就选择第三个。这样一来，在六种情况中，我们能获得的麦穗分别是C、B、A、A、A、B，也就是说，此时获得最大麦穗的概率是50%。可见，运用比较策略比随机选择选中大麦穗的概率更大。 黄金标准37% 显然，如果进了麦地，不加比较，直接选择可见范围内最大的一个麦穗就离开，很有可能会错过后面更大的麦穗，而犹豫不决、优柔寡断又有一无所获的风险。因此，我们应该像上文描述的情形那样，以一些麦穗作为参考标准，当后面出现的麦穗比参考标准中最大的那个更大时，就选择它。那么，作为参考标准而不被选择的麦穗数量应该是多少呢?
有数学家专门设计了一个推导公式，推导的结果约等于37%。现在我们可以得出结论：当可选麦穗数为20时，参考标准为7;从50个麦穗中选择时，参考标准为18;可选麦穗为100时，我们就应该略过前面37个麦穗，从第38个麦穗开始选。 解决了麦穗问题，它在实际生活中有什么用呢? 事实上，我们许多时候都在选择“麦穗”：毕业后的最佳工作、置业时的最佳房子、结婚时的最佳伴侣……这些选择与选麦穗很相似，我们无法知道下一个选择是否比上一个更好，而且一旦选中就很难反悔：其中有一些可能一生只能选择一次，另一些一旦选错了可能会对我们的人生造成巨大的影响。当你同样面临这些人生抉择时，不妨考虑一下37%法则。 假如你正在寻找合适的工作，由于能力优秀，你收到了一系列工作邀请，这些工作都很抢手，一旦你选择拒绝，那么很快就会被别人抢走。你不知道自己今后是否还能找到更好的工作岗位，也不确定是否该选择现有的邀请，为了尽可能地增加自己找到理想工作的概率，你可以使用37%法则。确定自己愿意面试的总岗位数，将前37%的工作邀请作为参考标准，从中选择一个最理想的作为参考值，在参考标准之后，只要感觉新的工作邀请比参考值好，就直接拿下。在挑选房子、选择伴侣的时候，这个法则同样适用。 黄金标准不太准 不过，37%法则也不是那么完美。我们推导公式时假设，最好的选择在参考标准之后，但在实际生活中，这个假设可不一定成立。最完美的工作可能是校招时找到的那个，最喜欢的房子可能是第一次看到的那个，最合适的伴侣可能是第一眼相中的那个，如果我们仍然坚持37%法则，这个最好的选择很可能就会从此错过。
而且，人性很多时候并不那么理性。我们常常面临着挑花眼的情况，有的人会沉迷于这种选择游戏，挑着挑着就忘记了初衷;有的人越挑选就越失望，不断产生上一个更好，错过了真可惜的情绪，最后只好随便将就。这样，运用37%法则反而会做出错误的选择。因此，在做出人生决定时，除了考虑数学方法，我们还要进行研究和校准预期，比如了解是什么使某件事变好或变坏，以及你想从中得到什么，等等。 但是，37%法则仍然是一个不错的方法，从数学的角度说，这是一个出错可能性最小的方法。下一次做决定时，你会使用37%法则吗? |
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