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这篇文章是读《AIGC重塑教育:AI大模型驱动的教育变革与实践》“第四章”的思考。 【阅读摘录】 AI能够深入学习个体的学习习惯和偏好，为每个学习者提供定制化的学习路径和内容，使得教育真正实现个性化。同时，借助AI的力量，我们也可以让学生在学习专业知识的同时，注重道德、文化等素质的提升，让教育回归精神修养之根本。 AI在课程设置中可以实现高度自由和灵活。基于大数据处理能力和学习能力，AI可以根据学生的学习进度和兴趣，动态调整课程内容和难度，提以根据学生的反馈和学习表现，进行实时调整和优化，以确保教育的高质量。 AI还有助于实现课程设置全球化。 【个人思考】 个性化的课程，德智和谐发展的目标将得到强化。 学习的个别化和自主化成为可能。 课程的全球共享，线上的全球学习或许会成为教育的新常态。 【阅读摘录】 在知识爆发的今天，我们越来越清楚地看到，学科边界被知识的洪流冲散，而跨学科研究成为发展的必然趋势。 问题导向的学科教学已经被证明在提高学生问题解决能力方面具有显著优势，成为当今教育行业的一个重要趋势。 AI时代的课程设置核心目标是促进受教育者的成长，为终身教育提供有力支持。 AI可以根据学生的学习数据、兴趣和需求，为每个学生生成个性化的学习路径。 AI可以根据学生的个性化需求，为他们提供定制化的学习资源。 AI可以帮助教师更加精确地监测学生的学习进度，及时发现学生的学习困难，并为学生提供有针对性的反馈。 【个人思考】 AI时代教育中，课程会出现一些新特征： 课程内容的综合化 课程目标指向终身发展。 课程内容和学习都能实现个性化 基于海量数据的课程资源库得以实现。 教学指导实现即时个性的指导。 【阅读摘录】 AI在以下方面针对终身教育发挥更大作用。 更智能的个性化教育：AI将能够更准确地分析学生的需求和学习特点，为他们提供更加精细的个性化教育方案。 更广泛的学科领域覆盖：随着AI技术的发展，它将能够为更多学科领域提供个性化教育支持。 更高效的教学方法：AI可以帮助教师实现更高效的教学 好的学习体验：AI可以为学生提供更加沉浸式和互动式的学习体验
【个人思考】 AI对课程的影响之一：课程内容上关注超越学科边界，建设综合性的、跨学科的课程 AI对课程的影响之二：建构问题导向的学与教，让学生学会问题化学习，教师运用问题导学支持学生的学。 AI对课程的影响之三：提供丰富的课程资源，让课堂学习真实化--解决真实问题的学习。 总之，AI时代课程的主要具有如下的特征：课程目标素养化和终生化；课程资源丰富化和情境化；课程内容的境脉化和学习化；课程学习的个性化和真实化；课程评价的个别化和即时化；课程传播的全球化和开放化。 我们今后的学校课程的开发和开设，需要关注这些特征。
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