【数据分析小兵】专注数据中台产品领域,覆盖开发套件,包含数据集成、数据建模、数据开发、数据服务、数据可视化、数据治理相关产品以及相关行业的技术方案的分享。对数据中台产品想要体验、做二次开发、关注方案资料、做技术交流的朋友们，可以关注我。
近年来，随着数字经济的大火，企业数字化转型的呼声越来越高，越来越多的企业意识到数字化转型势在必行。但在现实中，很多企业在数字化转型过程中遇到重重困难，也有很多企业对如何成功的进行数字化转型感到迷茫，无从下手。小兵会通过“企业数字化转型解决方案”系列文章，持续向大家分享不同行业数字化转型的经验和案例，希望能够抛砖引玉，为您的数字化转型之路带来一些灵感。 今天，小兵为大家分享一个传统的市政路桥养护企业的数字化转型方案。 一、项目背景 该项目客户为一家传统的市政路桥养护企业，其业务主要涵盖公路市政建设、管理、养护，承担园林绿化、环卫保洁、地质灾害治理、交通工程、实验检测、防汛备勤、应急抢险等工作,目前，公司的养护业务已经遍布全国多个省市。 公司具备一定的信息化能力，主营的每一个业务领域均已实现信息化，每个领域都投建了一套或多套业务管理系统，特别是在国内道路桥梁领域，信息化建设水平处于行业领先位置,善于深入挖掘行业实际需求、通过逐步迭代提升，形成了一整套行业解决方案，并已向多个省市输出养护管理信息化服务。 客户重视科技赋能，希望以大数据、物联网、云计算等新型技术赋能传统城市养护业务，实现数字化转型，将公司打造成为“城市物业智慧管家”的品牌形象。二、需求分析
2.1 需求痛点
客户有一套完整的城市养护管理的业务平台，是十几年前开发的产品，至今一直在迭代开发，并在全国各省市多个项目部署应用。但近几年这套平台已经无法满足行业日益复杂的业务需求和公司需要快速拓展市场规模的发展需求，客户的痛点主要集中在以下几个方面： 客户在全国各省市的项目都是私有化项目，每建设一个项目都需要新建数据中心，部署大量的业务系统和硬件设备，并且需要本地化的专业团队进行系统运维与定制开发（各地的业务流程有差异）。目前的项目建设模式导致每一个项目都需要巨大的资金投入。 业务平台软件仍采用的是十几年前的架构和技术，打补丁式的产品迭代已无法满足目前复杂的业务场景需求，各地项目为了解决技术的支撑问题，都在各自为战进行软件系统的升级，各地的开发成果无法复用，造成严重的资源浪费。 技术层面，由于各地独立研发、升级系统，导致产品版本管理混乱，项目上系统问题频发，系统稳定性差； 管理层面，项目的管理也主要依托于本地的管理团队，总部缺少统一的监控和管理，无法充分地利用总部的力量进行风险的识别和规避。 现有的项目模式，每个项目都需要私有化部署，投入大量资金，并且项目的建设周期很长，无法快速地在全国各省市进行复制和推广，已经严重影响了公司快速发展的脚步。 另外，公司新的的运营定位是为客户提供SAAS服务，现有的产品架构无法满足该运营需求（多租户需求）。2.2 建设目标
客户期望打造一个SAAS平台，通过提供SAAS服务的方式，实现项目的轻量级部署，降低项目资金投入，缩短建设周期，达到快速全国复制、推广，拓展市场的目标；支持多租户，灵活定制，快速响应业务需求；能够兼顾新老项目，对数据进行汇聚和集成，实现产品、项目等多维度的统一管理，解决企业数字化转型需要面临的数据资产管理、数据共享等问题。 三、解决方案 3.1 方案思路
1）打造SAAS服务平台，支持多租户，满足项目轻量级部署，实现快速地全国复制和推广项目；2）建设数据中台，打通新老项目，实现数据的统一集成和管理，解决数据资产管理和数据共享问题；3）建设业务中台，将通用能力抽象出来并多项目共享，实现需求的快速响应和灵活定制；4）对现有业务系统进行升级改造，适配新的技术架构，完成整体方案的升级。3.2 总体架构
1）打造一套SAAS服务平台，平台包括数据层、业务层和应用层。数据层通过数据中台打造成为平台的底座，统一管理各类数据，业务层通过业务中台为各专业应用提供基础服务，应用层将通用业务功能以SAAS服务的方式输出给项目。2）数据中台产品，主要包括数据集成、元数据管理、数字资产目录（数据分层管理、API发布、数据发布等）、数据可视化建模工具、数据BI工具、业务流程管理、系统鉴权管理（支持多租户）等能力。利用数据中台的数据集成能力，将新老项目数据、公司运营数据、SAAS云端数据集成汇聚到数据中台，形成统一的数据资业务源库，将数据做为资产统一管理，为后续的数据共享、数据挖掘分析、数据应用乃至数据资产化提供数据支撑。3）业务中台向上层应用提供可复用、共享的基础服务，包括用户中心、组织中心、产品中心、工单中心、流程中心、考核中心、评定中心等通用服务。4）依托于数据中台和业务中台，对业务生产系统进行升级改造。未来改造后的业务系统，支持多租户，通用的应用需求以输出SAAS服务的方式满足，实现项目的轻量部署；对于有定制需求的项目，同时支持私有化部署。3.3 数据流图
用一张图，简单介绍一下升级改造完毕的平台系统的数据流向关系：1） 已建设项目：不改变原有的数据存储模式，生产实时数据还存储在原有项目的私有云中，然后通过ETL等数据集成工具，将本地离线数据抽取并汇集到新的SAAS平台进行云端存储。2） 新建设项目：若输出SAAS服务能力，那其核心数据，直接在SAAS云端存储。SAAS平台中的数据中台，会形成统一数据资产目录，支持后续功能服务；若新项目中存在本地定制，则与已建项目一样，数据存储在本地部署的私有云中，然后通过ETL工具将数据汇聚到SAAS云端，由数据中台进行统一管理。3） 企业管理系统：企业内部使用的SAP系统直接部署在SAAS平台，数据直接SAAS云端存储。产品数据、项目数据、生产数据、企业运营数据以及互联网数据均由数据中台生成数据资产目录进行统一管理，支撑后续的数据资产化相关的需求。3.4 未来运营思路
当产品架构完成改造，业务系统分阶段逐步升级后，后续的项目将分为租户项目和私有化项目，大部分通用功能将通过SAAS服务的方式提供，而少量需要定制开发的功能需要私有化部署。① 租户项目直接在云端开通租户账号，通过SAAS平台提供云服务给各项目用户，产生的数据直接云端存储；② 私有化项目仍需要私有域部署，生产产生的实时数据先进行本地存储，再通过ETL等数据集成工具，将数据统一汇聚到云端SAAS平台；③ 历史项目不改变现有的部署模式，生产数据本地存储，使用ETL等数据集成工具，将离线数据汇聚到云端数据中台进行统一管理。 整体方案符合客户后续通过SAAS业务提供服务的运营战略，同时实现了项目的轻量化部署，降低了项目的投入成本，缩短了建设周期 ，可以满足公司全国复制，快速推广和拓展市场的要求。 产品改造完成后，可以将通用业务直接部署在云端SAAS服务平台，以SAAS服务的形式供项目使用，仅需将小部分需要定制的功能在本地私有云部署。不再需要像之前那样，每建一个项目都从零开始，建设或租用数据中心，采购大量硬件设备，建立专门的本地化运营和研发团队，极大的降低了硬件投入、人力运维成本。 新的技术和架构，带来从产品研发到项目交付，再到企业运营的全方位提升。产品研发维度，能够极大的提升研发效率，更好的管理产品主线版本和分支版本，能够最大程度的复用各个项目公共需求，能够灵活定制，快速响应各个项目的定制需求；项目交付维度，能够提供更高质量、更稳定的产品为项目赋能；企业运营维度，最新的技术和架构，为企业提供了新的产品和服务理念，从传统的项目型业务，调整为云端saas服务 + 项目业务，更加多元化的去适应市场的需求，最终将促进和推动企业整体营销模式的变革。 产品数据、项目数据、物联网数据、业务生产数据、企业内部运营数据全部汇聚到SAAS云端进行统一存储和管理，总部可以实时地掌控全国项目的情况，并从顶层进行规划和设计，实现产品主线和分支的统一管理，解决目前产品版本混乱的问题，保障为项目输出的产品稳定且先进；利用总部的能力和经验来识别项目风险，并制定方案规避风险。 另外，数据的统一存储和管理，也为未来的数据价值化和资产化打下良好的基础。 对于各个项目上80%-90%的通用业务功能，直接通过SAAS服务平台提供支撑，仅需要开通租户账号即可使用，少量的需要定制开发的功能才需要本地私有化部署。这样的项目模式，企业可以支撑多个项目同步建设，快速拿单拓展市场。既满足了企业后续的运营定位，也可以满足企业快速发展的要求。
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