其实还有个函数与COLLAPSE的用法相似，但是功能相反，它就是EXPAND函数，这篇文章就来看看它是怎么用的，以及有哪些应用场景。EXPAND函数也只能用于可视化计算，官方对该函数的介绍是：检索与当前上下文相比具有更多细节级别的上下文。如果提供了表达式，则在新上下文中返回其值，从而允许在层次结构中导航并在更详细的级别进行计算。简单来说，EXPAND函数展开当前的视觉上下文，向子级也就是更明细级别的上下文中计算；而COLLAPSE函数折叠当前的视觉上下文，从父级也就是更高级别上取数。1. 只有轴作为参数时，检索比当前上下文更低级别的上下文，可以用作CALCULATE函数的调节器。最大值 = CALCULATE(MAX([销售额]),EXPAND(ROWS))
- 在产品名称上下文中，由于没有更明细的级别，所以它返回的值还是本产品的销售额。
- 而在产品类别上下文，返回是它的子级，也就是产品名称销售额的最大值。
- 最后一行总计，它的子集是产品类别，所以返回的是三个产品类别销售额的最大值。
这里需要注意的是，由于本级别的子级，也就是明细级别，会存在多个值，所以需要使用聚合函数，来对多个值进行聚合，返回多个值的最大值、最小值、平均值、合计值等。这是不同于COLLAPSE函数的地方，因为每个上下文的一层父级只有一行，不需要使用聚合函数。并且只有在可视化计算中，才能将度量值直接用于聚合函数的参数，如果你建普通的度量值也这么写，这是不允许的。由于这个矩阵的层级都位于行标题，所以轴用的是ROWS；如果你的层级位于列上，还可以改成COLUMNS，关于方向轴的具体用法见前面RUNNINGSUM的介绍。如果要向下展开2级的最大值，第2参数可以写成2（省略时默认为1，展开下1级），上面的可视化计算公式改成：最大值2 = CALCULATE(MAX([销售额]),EXPAND(ROWS,2))
由于只有最后一行总计行，可以向下展开2个级别，所以只有它发生了变化，返回的是第二层明细，也就是子级的子级，产品名称的最大销售额。EXPAND的参数也可以不用轴，而用固定的层级字段来代替，还可以这么写：最大值3 = CALCULATE(MAX([销售额]),EXPAND([产品名称]))
这种写法，无论是哪个层级，它将会固定的向下展开产品名称级别进行计算，返回产品名称的最大的销售额。
除了上面的写法，EXPAND函数与COLLAPSE一样，也有第二种写法。
2. 用表达式和轴同时作为参数，则可以直接返回明细上下文的值，不再需要CALCULATE。最大值4 = EXPAND(MAX([销售额]),ROWS)
最大值5 = EXPAND(MAX([销售额]),[产品名称])
这种写法更加简洁，结果与上面用CALCULATE的对应写法完全一样。还有一个类似的函数EXPANDALL，它和EXPAND一样也有上面两种写法，不过它的轴只能是轴参数ROWS/COLUMNS，不能是字段，它聚合最低层级，也就是最明细层级的数据。最大值6 = EXPANDALL(MAX([销售额]),ROWS)
通过上面的介绍和EXPAND函数计算的结果，可以看出，对于明细行，其实它和原度量值的结果一样，它的效果在于每个层级的总计行，所以可以利用它来定义总计的数据。上面用MAX函数返回的是最大值，还可以用其他聚合函数，比如用AVERAGE函数，让总计行等于下级的平均值。平均销售额 = EXPAND(AVERAGE([销售额]),ROWS)
还有关于总计行不等于明细行之和的问题，以前用的是SUMX函数来修正，现在也可以通过可视化计算的EXPAND来解决这个问题了。
如果想让总计行等于明细行之和，只需要新建可视化计算：客户数 总计修正 = EXPAND(SUM([客户数]),[产品类别])
以上就是关于EXPAND函数和基本应用场景的介绍，更多关于可视化计算的系列文章请参考：深入了解Power BI可视化计算(1)：RUNNINGSUM运行总和
深入了解Power BI可视化计算(2)：MOVINGAVERAGE移动平均
深入了解Power BI可视化计算(3)：占比和COLLAPSE 函数
深入了解Power BI可视化计算(4)：像Excel一样轻松引用"单元格"
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