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原创文章第524篇，专注“AI量化投资、世界运行的规律、个人成长与财富自由"。 01 超级个体到一人企业 世界经济下行周期，叠加生育率走低，未富新老。 不要说65岁，很多行业35岁就过入失业期。 日子要过路还长。 打工吧，躺是躺不平，企业也不容易；内卷吧，伤害身体不说，不是你想卷就有机会卷的。 很多自媒体鼓吹大家去创业，这是不负责任的。 创业是一种特殊的技能集。 骨子里的野心，决断力，过往的积累，资源，不低于任何人的努力，抗压的能力，运气，大势。在行情好的时候，资本热火朝天的时候便是如此，何况现在冰火两重天。 好在，还有另一个选择，是普通人，如果你的可投资自由现金流还没有超过500万，那应该中唯一的正道。 1人企业，未必事必躬亲，只能一个人完成所有事情。它是一种理念，以最低成本，去提供有价值的产品或服务。 低成本就是王道，成本低到无法破产的经营模式。 你没有固定的员工，不需要固定的办公场所。提交线上服务的话，无所谓在哪里办公，成本就是 云服务器的月租，个人的时间投入。 更重要的理念是，把自己当成一家公司来经营。你有自己的战略部——决定做什么有价值，研发部——把产品做出来，运营部，营销部等等。 罗振宇在2016年提出的“U盘化生存”——“自带信息，不装系统，随时插拔，自由协作”的生存理念，更像“数字游民”的理念，你不属于某家公司，以个体的方式参与到社会生产当中。 而一人企业是数字游民的进阶版本，数字游民以外包脑力的的方式，多数仍然是售卖自己的时间，没有自己的产品。而一人企业，会打造自己的产品，构建自己的商业模式，与企业经营无异。 只是成本特别低，人效高，很多企业看似上百人，一年辛苦下来净利润也就百万，千万，遇到经济不景气，有时候还背上沉重的负债。而超级个体经营的一人企业，年入百万，千万的不在少数。环境就好，那就休息，等待成本不高。 不需要复杂的管理，会议，不必担心核心员工流失，安心且耐心做到自己的产品即可。
02 一人企业的生存环境 前面说了一人企业的好处。 当前客观环境也提供了大量的便利。 首先，基本设施完善了。20年前，我自己就在构想这样的生活模式，如果自己经营一家网站，年入几十万，那大可不必云打工。但当时比较难。 当前云服务器不成熟，贵且不好用，也没有docker，也没有当下这么丰富的开源体系，还是大模型AI的加持，基本都是可以免费使用。——简言之，早年你至少需要一个多角色的研发团队，才能启动一个项目，现在如果你恰好是一个全栈工程师，要提供一个线上服务，基本可以一个人自己完成了。 另外，现在支付，用户付费习惯，流量平台，变现机制都成熟很多。 你只要专注提供有价值的产品或服务即可。 03 开始你的低成本“创业”之旅 你应该心动了，如何开始呢？ 如同《研究的方法》里提及的，“以自我为中心的研究”。 一人企业的战略部，提倡“以自我为中心的创业“。 不要误会，这里以”自我为中心“，不是要你闭门造车，自嗨。 而是从自身角度出发，”挠自己的痒点”，生活中，工作中，什么事情困扰你，不吐不快，不解决不舒服，那你从解决自己需求的角度出发，提供一个更好的解决方案。这是很好的创业的起点。 你想做的产品，你自己用不用？ 如此，你才是最合适的产品经理。 这一点上，早年我犯过错误。 那时候有款桌面采集软件很火，后来也成立了工作室。从技术的角度，我觉得这个不难啊，自己很多就照葫芦画瓢做一款类似的，还沾沾自喜技术上比对方先进。 由于我自己不是目标用户，根本不清楚这个软件要真实解决什么问题，谁在用，痛点是什么。 说实话，所谓技术先进与用户没有关系，用户只要解决自己的问题。 04 两条路径 纳瓦尔说，代码和媒体是不需要许可就可以使用的杠杆。 这也是一人企业的抓手。 代码路径：适合工程师背景的人。你是独立开发者，你是“一人公司”CEO。 开发一个平台，一个产品，解决用户的问题，向他们收费。比如“理杏仁”就是独立开发者的作品，当然后来成立了公司，但我相信仍然是低成本的运作模式，没有所谓融资，管理之类的事情。 这个平台解决的点是用户使用数据的问题，相当于投资的基础数据上做一些数据增值。 作者本身就是一个投资爱好者，从技术分析到价值投资，是一个金融数据的重度使用者。 因此他做了SAAS化的金融数据中心——还是挠自己身上的氧点。 解决了自己的需求，也是满足了类似用户的痛点。 我的逻辑在此基础之上，一切皆因子。量化本身也不是预测，而是顺势而为。因子有基本面，决定股票的好与坏，也有技术面，情绪怎么样，动量怎么样。 市场才是对的。 如何帮用户顺势而为？——所谓策略，无外乎买什么，何时买，买多少，何时卖。因子就是给股票评分，分高者持有，反之清仓。 媒体路径，适合所有人。 你不必是作家，你是把自己的专长解决方案化。媒体平台即是流量来源，也是人设打造的途径。背后是知识产品，知识社群等。 知识作品，包含但不限于书、专栏等。 你的专长可以解决一类问题 ，然后你教大家怎么做。 还以量化投资为例，产品化解决投资决策或者投资辅助的问题，比如数据，比如因子，或者策略。而知识化解决的是如何学会科学地投资，比如如何用工具，什么是对的投资理念等。 小结 核心就是创造价值。 解决用户的问题。 人这一辈子，至少做一件对他人特别有用的事情吧。 历史文章： |
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