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随着某铝业型材集团的高速发展，制造铝业的业务流程节点链条长，分为熔铸、挤压、喷涂、喷粉、喷漆、电泳、氧化、包装等8道工序。如何快速整合全链路的库存数据，跟踪库存异动，发现库存风险，控制库存水平成为了公司管理库存的重点。 通过数字化的库存管控系统，可以降低成品库存，改变集团库存偏高的格局，进行精细化库存管理，从而有效降低生产成本提高企业利润。同时构建合理的库存备货策略，加快处理呆滞库存，风险库存，无效库存等，加速企业资金周转，提高资金周转率。那么具体该如何操作呢？今天大师兄就给大家分享一个优秀的库存管控链路平台，该作品荣获2023第四届FineBI数据分析大赛【最具业务价值奖】，获奖者为“Derek德里克“。
随着集团的快速发展，制造铝业的业务流程节点链条也增长，随之而来发现了如下问题： 为快速整合全链路的库存数据，跟踪库存异动，发现库存风险，控制库存水平成为了公司管理库存的重点，该铝业集团选取库存管控为切入点，建立库存管控机制，全流程监控并合理评估整体业务链的库存水平，同时完成安全库存模型，预测模型搭建并以应用为目标，为整体库存管控体系提供数据支撑。 实现从产品追溯，发现库存问题、预警风险，到评估库存解决措施等有一系列的实践操作。通过数字化的措施，可视化，可控地了解到铝业如何进行库存管控，加强精细化经营管理。
铝业产品为主线，进行“产销存”总体概览呈现，串联全流程，其中重点分析库存管控的主题内容，包括全流程订单的追溯分析，对产品SKU的精细化分析，库龄结构分析，安全库存模型搭建、预测未来7天库存变化等，识别风险库存等。形成库存管理的闭环工作（追溯、定位、分析、模拟、决策、跟进）：1. 基于全链路的订单明细，进行“一单到底”的全链路数据追溯分析，不仅体现了数据中台把每个系统的数据进行拉通，解决“数据孤岛”的问题，在过程中进行对数据质量的分析，数据血缘关系的处理等。还能够帮助业务人员进行快速定位，实时监控订单进度，快速达到业务人员了解当前经营情况的应用效果。
2. 针对实际业务场景中，整体“产销存”情况的驾驶舱分析，根据订单最近7天的销售、生产、库存情况，为管理人员提供宏观维度的总体情况汇报，了解企业经营情况，对业务重点进行方向性的把握。3. 引入“库存销售比”指标，定位出销售量小，但库存量大的SKU，帮助业务人员快速定位问题SKU，进行进一步的业务跟进，比如促销、控制生产节奏，清库存，处理无效库存等业务操作。对降低库存的一系列操作有方向性的指引。4. 搭建安全库存模型，根据SKU的销售情况，供应周期，搭建基本满足业务的安全库存模型，可视化库存管控水平，快速识别问题SKU，同时根据库存的变化趋势，能够预计未来出现库存风险的SKU。在MTS的模式下，还能够进行对于下单数量的决策因素分析。5. 呆滞库存分析，进行库存的精细化管理，根据公司政策，超过90天的库龄作为呆滞库存，识别出目前成品库存中的呆滞库存，进行优化处理。6. 库存预测，基于时间序列法（移动平均法），以及销售单上预计发货的时间、数量等信息，进行预防性的库存管控，提高库存周转率。 数据来源企业数据（经过脱敏，同时由于数据量庞大，选取其中的30个SKU一个月的数据量进行分析） 
总览主要体现“产销存”三个方面的经营情况。其中订单满足率、质量合格率是评估运营质量重要的指标。同时也会兼顾目前的库存数量等成本类指标。可以直观的看到目前总体运营的情况是否有偏差。总体库存量为43.2万个，近7天的库存量较大，维持在高位，并且有向上趋势。订单满足率较高，达到98.5%。销售客户销量最高是xx装饰幕墙有限公司，本月达到4.2万销售量。各个工序的生产量比较稳定，但是生产完成率偏低，不足71%，其中包装的生产完成率为52%，属于当前生产的瓶颈工序，后续需要业务人员进行了解具体生产效率低原因，同时进行改善。质量合格率较高，达到了96.87%，但是在具体的质量原因中分析得出，“开口位以及平面”的部件工序质量问题较高，需要得到关注，并且实施质量原因的根本解决方案。部分产品的质量原因也会影响到发货的数量，同样也会影响到订单满足率，因此需要重点关注。
2、订单追溯通过数据中台把每个系统的数据进行统一拉通，使得每一张业务订单在整个业务流体系下，都有下一个环节跟踪订单，都能够追溯到其在每个业务节点的进度情况。达到库存在哪里形成，哪里产生呆滞，快速追溯定位的效果，并且根据这个进度来进行发货沟通，减少已经生产但是没有发货的产品库存，用此来作为数据支撑，提高业务处理服务水平，提高服务质量和速度，降低库存成本。智能库存管理模块，主要通过波士顿矩阵模型识别出问题SKU（定位），进而分析该SKU其他的问题情况（分析），比如他库存是否与根据实际情况设定的安全库存以下或者在未来会存在超过安全库存风险等。通过使用时间序列法进行库存预测（模拟），作出一定的决策功能（决策），比如调整销售的出货比例等操作，以满足实际业务的需求。 同时基于库龄、销售库存比（类似DOH等指标）进行进一步分析，并智能筛选出风险的，需要跟进的SKU。比如销售库存比较高的SKU将会可能产生呆滞风险或者销售库存比较低的SKU将会产生缺货风险等（跟进）。通过追溯、定位、分析、模拟、决策、跟进等一系列闭环管理进行业务工作的呈现。 通过波士顿矩阵法则，可以根据两个维度（库存量较高/发货量较低的产品）进行划分4类区域：1.明星产品2.金牛产品3.潜力产品4.问题产品。根据不同类型的产品，采取不同的库存管理策略，同时也会识别出存在问题的产品，并跟踪发现问题原因，采取一系列的改善销量或者降低库存的措施。以此达到快速定位问题产品，分类产品为库存管控提供部分维度绩效管理的数据依据。 根据公司的政策，以及基于上一部分的分析进行归类SKU，采取不同的安全库存模型，根据实际的销售量、供应周期、服务水平等制定安全库存限制，同时根据发货单上预计发货数量，计算出未来几天的库存变化值进行对库存的实时监控，达到超过安全库存就发出预警警告。如上图。该物料已经超过了安全库存制定的限制，需要密切关注对应的库存高企原因。该产品的库存数量为1.7万，但是安全库存仅为6226个，因此该产品属于库存风险产品，需要业务人员提前关注，分析原因，同时在后续生产当中考虑库存问题，及时沟通未发货产品，清理呆滞库存。分析出在库存里面库龄较长的SKU，进行统一管理，罗列对应的SKU 呆滞情况，通报到每个业务部门进行跟踪调查，分析其呆滞原因。同步也能够看到该SKU的相关信息，为评估SKU是否需要跟进作为参考依据。注：原文内容非常详细，本文考虑篇幅做了删减，如对本作品感兴趣可点击查看原文 
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