0 1 一·个·引·子 任何一个新概念的产生,都是为了解决一个旧的问题。 那么,什么是曼哈顿距离呢? 它又是为了解决什么样的数学问题而产生的呢? 问题1:你知道怎么求函数的最小值吗? 其实,在中学数学里,这个问题的解决,还是很简单的。 首先,我们可以从绝对值的几何意义着手。 当然,也可以从函数图像的角度着手。 应该说,从这两个角度思考,都是可以很容易地求出最小值的。 但是,毕竟这个题,还是太简单了。 如果稍微地修改一下,比如下面这个样子。 问题2:求的最小值。 显然,第一种思路,就会稍微勉强了一点。 至少,相信有相当一部分同学,在数轴上理解,是不再直观的。 第二种做图,因为涉及到分类讨论,也是很多同学所不喜欢的。 甚至,有同学到高三了,这种图象都做的不够流畅。 这样,也就有了曼哈顿距离。 0 2 曼·哈·顿·距·离 那么,什么是曼哈顿距离呢? 一个城市街区,要从A地到B地,应该有很多种路线吧。 最不讲套路的,是黄色路线。 它所走的路程是最短距离,称为欧几里德距离,简称欧氏距离。 根据我们所掌握的知识,欧氏距离其实就是两点间的直线距离,也是最短距离。 但很多时候,这种距离是理想化的。 因为不一定就能达到。 其它,都是按街道行走的路线。 红色路线所走的路程就是曼哈顿距离。而蓝色和黑色路线所走的路程,和曼哈顿距离都是一样的,称为等价曼哈顿距离。 所以,所谓的曼哈顿距离,就是两点在南北方向上的距离加上在东西方向上的距离。 曼哈顿距离和等价曼哈顿距离,都是在街道上跑了相同的位移。 只是,曼哈顿距离更直接,所以更特殊。 其实,从数学的角度,更直观一点看,在平面直角坐标系内,两点间的曼哈顿距离就是 有了这个定义,像我们平时所见的 其实就有了它的另一个意义——曼哈顿距离。 我们可以将,改写成定义的样子: , 再构造两个点, 这个方程就有了实际意义。 其实说的是,两点的曼哈顿距离就是2了。 都知道的图象,是一个正方形。 所以,这个正方形边上任意一点,和正方形中心的曼哈顿距离都是相等的。 这个特征,被称作曼哈顿距离的等矩性。 而且,可以轻易验证,这里的曼哈顿距离,其实就是正方形对角线的一半。 就像是, 现在就可以这样理解: 点之间的曼哈顿距离为2. 以后可以写成这样: 反过来,你也可以这样说: 到点(1,1)的曼哈顿距离为2的点的轨迹,是如图所示的正方形。 这么好的正方形,为了后面说起来方便,我们不妨暂时称之为曼哈顿正方形吧。 而且,有了这个正方形,我们就可以以另一种别出心裁的视角,去处理双绝对值的距离问题。 0 3 距·离·的·应·用 当然,这个结果的正确性,也是可以通过函数的图象,直观验证的。 你看,这个曼哈顿距离用起来,是不是感觉就很畅快! 分析:求曼哈顿距离时,要求曼哈顿正方形与曲线应该有交点。 如果要求曼哈顿距离的最大值最小,则要求曼哈顿正方形不仅要框住整个曲线,而且要求不能浪费空间。 由图可知,只有当动点A在y 而且,不仅曲线端点在曼哈顿正方形边上,同时,曲线与曼哈顿正方形一定还要相切的。 是不是给人一种很紧促的感觉。 这样才能保证曼哈顿正方形,恰好包围了整个曲线。
分析:对于椭圆上任意一点 分析:如上图,在直线上任取一点 根据曼哈顿距离的等矩性,无论A在直线上的任何位置,曼哈顿距离均为定值。 因此,曼哈顿距离的最小值即为|AH|。 因为两平行线与x轴交点坐标分别为(3,0)和,则 写 在 最 后 曼哈顿距离,一个高端,且让人有点望而却步的东西。 但其本质,是朴素而简洁的。 其实,很多的数学原理,都不用在意它的出处有多神秘。 只要我们自己,能站在合适的角度,去理解并接受就可以。 例子无需太多,只用最朴素的语言,说清最高深的道理。 |
|