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2024年分享的第134期 | 总第3182期 截至2024年5月13日的豆瓣评分8.4分
未来，人类将面临着三大问题：生物本身就是算法，生命是不断处理数据的过程；意识与智能的分离；拥有大数据积累的外部环境将比我们自己更了解自己。如何看待这三大问题，以及如何采取应对措施，将直接影响着人类未来的发展。「著者介绍」 尤瓦尔·赫拉利，1976年生，青年怪才，全球瞩目的新锐历史学家，牛津大学历史学博士，耶路撒冷希伯来大学历史系教授，著有国际畅销书《人类简史》。其新作《未来简史》，以宏大视角审视人类未来的终极命运，甫一出版就在全球掀起一股风潮，引起广泛关注。1.生物真的只是算法，而生命也真的只是数据处理吗？ 2.智能和意识，究竟哪一个才更有价值？ 3.等到无意识但具备高度智能的算法比我们更了解我们自己时，社会、政治和日常生活将会有什么变化？ 《未来简史》是一部引发人们对学习、智能和未来深刻思考的杰作。在书中，作者通过丰富的史料和独特的视角，向我们展示了人类如何在不断学习和适应中征服世界，同时也揭示了在这个过程中我们可能失去的东西。以下是从学习角度总结的三点：在《人类简史》中，作者提出了一个引人深思的观点：随着人类寿命的延长和科技的飞速发展，传统的“学习阶段”与“工作阶段”的划分已经过时。未来的职业生涯将远比现在长得多，甚至到了90岁我们仍然需要不断学习新知识以适应社会的变化。这一观点强调了终身学习的必要性。在信息爆炸的时代，只有不断学习，我们才能跟上时代的步伐，不被淘汰。一起做终身学习者，持续成长。书中提到，知识如果不能改变行为，就没有用处。但知识一旦改变了行为，本身就立刻失去意义。这一观点揭示了学习的目的不仅在于获取知识，更在于将知识转化为行动，解决实际问题。然而，随着知识的增加，我们越来越难以真正理解现在或预测未来。这提示我们，学习并非万能的，它有其局限性和不确定性。因此，我们需要保持谦逊和开放的心态，不断反思和调整自己的学习方式。在书中，作者讨论了数据主义对人类学习和智能的影响。数据主义者认为，数据的流动量已经大到非人所能处理，处理数据的工作应该交给能力远超人类大脑的电子算法。这一观点虽然有其合理性，但也引发了我们对人类知识和智能的质疑。在数据主义的影响下，学习模式正在发生变革。我们需要重新审视人类在学习中的角色和价值，思考如何在大数据和算法时代保持人类的独特性和创造力。《未来简史》是一部具有深刻思考和前瞻性的著作，它为我们提供了一个独特的视角来看待人类的未来。通过阅读这本书，我们可以更好地理解我们所处的时代，以及我们面临的挑战和机遇。五色图书，五彩人生，周一蓝色学习日快乐！
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